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研究网络入侵准确检测问题.针对入侵检测系统存在的比较高的漏报率以及高的误报率,同时也存在入侵检测的数据存在维数大、冗余度高等缺陷.为了保证网络的安全防护技术的实时性和有效性,结合领域粗糙集和BP神经网络算法的优点,提出了一种新的基于领域粗糙集理论和BP神经网络算法的入侵检测算法.首先在粗糙集理论的基础上引入领域概念,减少信息的丢失,利用领域粗糙集理论进行数据的约简,将简化的数据集作为BP神经网络输入数据,可简化BP神经网络的结构,同时缩短了样本训练时间,有效提高了BP神经网络分类正确率.在Matlab上进行仿真的结果表明,所提出的入侵检测算法,训练样本时间更短,入侵识别率和检测率却有了较以前的传统算法更高的准备率. 相似文献
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基于最大熵算法网络流量预测模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了网络流量准确预测优化问题.由于网络资源的调度和传输速率时变性较强,互联网中对网络流量的不确定影响因素较多,同时由于传统的流量预测模型精度不高等缺陷.为解决上述问题,提出了一种新的基于最大熵算法建立网络流量预测模型.先获得约束的条件,是从对记录误差采用归一化处理方法得到的,而记录误差是模型根据历史来得到的预测结果,然后用最大熵算法原理来推测得到的结果分布,最后通过算法对网络的实际流量进行仿真预测.实验的仿真结果说明,此改进方法在预测精确度上,比传统的集中网络流量预测计算方法更胜一筹,为网络流量预测优化问题提供了依据. 相似文献
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本文以YT30、YW2、YT715、YG6A四个牌号的硬质合金刀片为研究对象,通过大量试验,分析了硬质合金刀片的热电性能与其耐磨性的相关关系,而且根据实验结果分别得到了四种牌号的硬质合金刀片的热电势与磨损值的相关性实验公式。依据这些相关性实验公式,分别对YT30、YW2、YT715、YG6A四种硬质合金刀片每种选择5片刀片,在刀片使用前测量其热电势,判断其未来使用寿命,然后通过实际磨损实验检验预测结果。实验结果表明,采用测量硬质合金刀片的热电特性达到预测其使用性能的方法是可行的,其准确度也较好。 相似文献
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热电特性是导电材料很容易测量的宏观物理量,如果通过测量热电特性来分析材料的磨损很有意义。本文以最常用的刀具材料YT30硬质合金为研究对象,通过实验探索了刀片磨损量与其热电特性的相关性。本实验证明YT30硬质合金刀片的热电特性与其磨损量有很高的相关度。这为进一步深入研究采用测量硬质合金刀片材料的热电特性来预测其使用寿命建立了良好的基础。 相似文献
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热电特性是硬质合金的重要物理性能,它可反映硬质合金的制造性能和使用性能。从化学成分、晶粒特征、晶体结构等因素对YS25硬质合金热电特性的影响进行了较细致的理论分析和实验研究,为改进和提高硬质合金的生产质量提供了有利的依据。 相似文献
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研究了切屑形成、切屑流动及切屑折断整个过程中应变ε的变化规律。通过理论分析和实验研究,讨论了基本应变ε。与附加变形ε_f的各自变化规律以及其综合效应,及切削用量对应变的影响。 相似文献