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1.
为了更有效和可靠地检测出胀管过渡区出现的缺陷,分析了3种不同类型的涡流探头特性,然后通过一系列试验,对不同探头在传热管胀管过渡段上的缺陷识别并进行准确定位能力进行了对比测试,获得了相关的定位准确性数据,掌握了胀管过渡段缺陷定位技术及其精度范围,能够进一步提高对胀管过渡段上的缺陷的准确判别能力。  相似文献   
2.
将全矢谱技术应用于转子动平衡领域,提出1种新的转子动平衡方法——全矢动平衡方法(FVDB),给出了该方法的实现途径和核心算法.与传统影响系数法相比,该方法具有精度高、评价方法客观的优点.实验表明:该平衡方法效果好,操作简单,经该方法平衡过的转子,测得的振截面各个方向的振动都能控制到较低的水平,弥补了传统平衡方法单方向振动降低而其他方向振动仍处于超标状态的严重缺陷.  相似文献   
3.
郝旺身  韩捷  董辛旻  郝伟  陈宏 《机械传动》2011,35(6):56-58,62
随着石化资源的日渐短缺以及国家中长期发展规划战略实施,以风能、太阳能为代表的可再生能源将在能源消费结构中占据越来越大的比重.根据国外的风电设备运行经验来看,风电机组故障发生率也会随着运行的时间延长而增大.为确保风电机组安全可靠运行,必须对风电机组进行状态监测与故障诊断技术.介绍了状态监测与故障诊断系统在风电机组监测中的...  相似文献   
4.
本文提出了一种基于全矢谱的RNN故障诊断方法.RNN是为了在保证在时序信息上能够提取出轴承的特征信息,并且根据全寿命周期的时序信息得到轴承的退化过程,并根据退化特征对于轴承故障信号进行分类.全矢谱技术利用同源双通道故障信息的完备性,并在此基础上,结合循环神经网络的网络特性,取代手工提取故障特征.经过试验结果验证了全矢循环神经网络(FV-RNN)方法提取得特征更加全面和准确,且该方法优于手工选择特征CEEMD以及单通道RNN网络模型.  相似文献   
5.
针对齿轮故障信号大多数是难分解的多分量的调幅-调频信号的问题,提出一种新的信号处理方法——全矢局部均值分解(FVLMD)方法。局部均值分解(LMD)可将多分量信号自适应地分解为多个单分量信号;全矢谱技术可以解决单通道信号不完整的问题。运用信息融合技术,将信号LMD分解得到的PF(Product Function)分量进行全矢谱融合分析,这样既可以将信号彻底分解,又可以保证其完整性。齿轮故障信号验证了该方法的有效可行性。  相似文献   
6.
将数值模拟方法用于涡流检验缺陷的定量可靠性的研究中。通过对平板裂纹问题进行有限元数值模拟计算,并对大量计算结果与算例实验结果进行比对和分析,证明其可方便地获得不同缺陷的检验信号,从而作为理论试验工具,可为缺陷信号的识别提供数据支持。  相似文献   
7.
基于数据融合思想,将全矢谱技术与模糊综合评判方法相结合,提出了全矢--模糊综合评判方法,给出其定义及算法,并通过实验证明了该种方法能够全面、正确的反映机械故障类型,是一种有效、实用的旋转机械故障诊断方法.  相似文献   
8.
单通道预测方法由于获取振动信息不完善的缺陷,导致预测结果一致性差,从而不能实现故障的预测。针对单通道信息不完善的缺陷,将时序预测重要方法 ARMA模型结合基于同源信息融合技术的全矢谱技术,提出了全矢谱-ARMA模型预测方法。全矢谱是由互相垂直的两个通道获取的信息融合而成,在同一截面其频谱结构不会随着一对传感器安装的方位不同而变化。通过全矢谱获得的频谱结构具有唯一性,因此该方法能够实现预测并且结果一致性好,从而能够实现对故障的预测。实验表明:该方法预测结果好,并且比较实用。  相似文献   
9.
全矢谱理论将两个单源信号复合成矢量信号来处理信息,可以反映转子在某截面内的真实振动情况.基于全矢谱理论,定义了全矢幅频特性图和三维全矢瀑布图的概念.利用Berdty转子实验台进行了数据的采集.实验显示,所得全矢幅频特性图和三维全矢瀑布图作为机组启停车分析工具,相比单源信号的幅频特性图和瀑布图,振动幅值更加准确明显,解决了原图谱两单源信号间存在幅值大小相差较大的问题,有助于更准确的故障诊断,在大型机组启停车故障诊断中具有广阔的实用价值.  相似文献   
10.
根据转子系统轴承刚度和阻尼系数呈各向异性及圆盘具有偏心量的特点,建立全矢谱各参数、刚度、阻尼系数和偏心量之间的关系。应用ANSYS建立转子-支承系统的有限元模型,分析刚度、阻尼系数以及偏心量对全矢谱各参数的影响。研究结果表明,在恒定转速下,刚度和阻尼系数对主副振矢、偏心率及方位角均有影响,偏心量仅影响主副振矢的大小,对轴心运动轨迹的形状和位置没有影响。根据上述参数之间的关系,提出了根据偏心率和主副振矢故障判别的方法,并给出传感器的安装原则,研究结果对于应用全矢谱技术进行旋转机械动力学特性分析及故障诊断具有一定的参考价值。  相似文献   
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