基于SPH方法的溃坝流动数值模拟

应用光滑粒子流体动力学方法对溃坝问题进行了数值模拟,在现有SPH 方法的理论基础上对密度近似方程进行了重新初始化处理,分析了密度重新初始化对溃坝流动问题的影响,并对SPH数值模拟所得到的结果与试验结果以及移动粒子半隐式方法得到的计算结果进行了比较和分析.结果表明,对密度近似方程进行重新初始化保持了流场内的质量守恒,同时整个计算域内的压力分布更加规则,SPH方法数值模拟得到的结果与实验结果和MPS方法得到的结果非常吻合,验证了改进方案及所编程序的可靠性和计算结果的准确性.     

两相流动中椭圆颗粒沉降规律的数值模拟

应用任意拉格朗日-欧拉(ALE)算法,对椭圆形颗粒在一定雷诺数范围内的沉降过程进行了数值模拟,流体运动由守恒方程计算,通过积分黏性应力和压力获得的颗粒受力来跟踪颗粒运动.结果表明:圆形颗粒与初始时刻长轴垂直于x轴放置的椭圆颗粒,一直沿通道中心线稳定沉降;初始时刻长轴平行于x轴放置的椭圆颗粒,沉降时向一侧壁面旋转靠近,最终也稳定在通道中心线,颗粒长轴与颗粒沉降方向垂直;两种情况下的椭圆颗粒最终沉降速度相同.     

矩形翅片椭圆管流动与传热数值研究

利用Fluent软件,在矩形翅片椭圆管尺寸给定的情况下,对椭圆管几何中心发生偏置的管外空气侧层流流动与换热进行数值研究,分析偏置距离与椭圆管短轴半径之比Δx/b和空气流速u对翅片管空气侧换热和流动的影响。结果表明,在计算的u范围内,随着u的增加,努赛尔数Nu逐渐增加,Δx/b=0. 5的翅片管努赛尔数Nu比Δx/b=-0. 5的翅片管增大约4. 83%～8. 7%;阻力系数f的变化不是特别显著,Δx/b=0. 5的翅片管阻力系数f比Δx/b=-0. 5的翅片管增加约4. 0%。就翅片效率而言,Δx/b=-0. 5时翅片的效率最高;就散热量而言,Δx/b=0. 5的翅片管比Δx/b=-0. 5的翅片管散热量增大2. 36%～4. 43%。     

125MW煤粉炉内分级燃烧的数值模拟

对125MW煤粉炉内2种工况的分级燃烧进行了数值模拟,得到了炉内温度、速度分布以及NOX、CO、CO2等气相组分浓度分布。结果表明,随二次风率降低、燃烬风率的增加,炉内最高温度降低,炉内高温区上移,NOX浓度降低;整个炉膛内部湍流强度都比较强烈;炉内CO、CO2浓度分布及速度分布与实际燃烧状况能较好吻合。可为低NOX燃烧技术、锅炉改造提供指导。     

二甲醚发动机非常规排放物及超细颗粒物排放特征研究

综述了二甲醚发动机在非常规排放物和超细颗粒物排放方面的研究进展。重点阐述了二甲醚发动机的甲醛、甲酸甲酯和甲酸等非常规排放物的测试方法、生成机理、排放特征和影响因素。深入地研究了二甲醚发动机的超细微粒排放。     

柴油机连杆疲劳寿命试验及仿真分析

针对某发动机连杆连续出现的断裂问题,利用有限元软件结合连杆拉压试验结果修正,完成了连杆静强度有限元分析,对连杆进行了试棒级的材料性能试验,得到相关的材料数据;利用应变能密度法,结合试棒的实验数据对连杆的疲劳特性进行了预测,并探讨了载荷对疲劳寿命的影响。     

改进小波神经网络用于火电厂污染物排放量的预测

小波神经网络是神经网络学习的一种,其网络结构与典型的BP神经网络类似,隐含层所用函数为小波基函数,改进的小波神经网络相比于之前在数据预测方面有了明显的提高。火电厂的污染问题是关系到整个国计民生的大问题,如果能将小波神经网络的预测能力应用于实际生产过程,将十分有助于促进国家经济发展,提高人民生活质量。     

流化风机噪声特性分析与降噪措施

通过现场实测,某300 MW CFB锅炉高压流化风机噪声值达110 dB（A）,不符合国家标准,严重影响工作人员的身体健康。对于流化风机噪声进行测量及计算,其结果为降噪参量提供科学依据,同时基于流化风机噪声产生原因和频谱特征的分析结果,并结合具体工程实例,提出在有限空间内加装以超细玻璃棉为吸声衬里的模块式吸声罩的方案,使流化风机噪声降低14.4 dB（A）左右。现场安装测试结果表明,此方案安全可行,降噪效果明显,极大的改善职工的工作环境。     

我国火电行业燃用不同煤质时CO_2排放量计算

通过对火电行业CO2排放源的梳理及煤质变化对CO2的影响,由火电行业不同煤种推算出标准煤在不同煤种下得到的CO2排放值,阐述了燃煤电厂中CO2排放量实际计算方法,提高了火电行业计算碳排放量的可靠性和准确度,有效解决了当前火电行业CO2排放量统计、计算的困难。     

齿轮修形的初步探讨与研究

通过对齿轮受载情况的分析,介绍了齿轮修形的原理和方法,并对齿轮修形的发展趋势进行了总结,以推动齿轮修形技术的发展.