基于交互时长的通信协议应用诊断与优化方法

针对基于经验判断的电能信息采集方案配置难以很好匹配每个台区通信工况,造成采集效率不高的问题,提出一种基于交互时长的通信协议应用诊断与优化方法。分析监控报文并提取典型特征量,基于多元线性回归和遗忘因子递归最小二乘建立一次通信交互时长模型,然后诊断台区当前采集任务周期合理性,通过数据项和历史记录读取组合的方式优化报文长度。应用结果显示30 min和5 min曲线数据采集任务效率分别提高了20%和47%,证明所提方法能够较好地提升现有采集方案的效率。     

新型固定角速度同步参考坐标系三相PLL算法

针对三相锁相环(PLL)算法易受三相电压不平衡与谐波影响的情况,提出了一种新型基于固定角速度同步参考坐标系(SRF)的三相PLL算法。该算法是一种开环算法,它通过建立角速度固定的SRF,将三相电压信号转换为d,q向量,之后依据该向量与d坐标轴之间的角度得到三相电压的相位信息。该方法能在输入信号幅值、相位发生变化及频率产生偏差的情况下,实时且精确地检测到相位角信息。此外,为克服三相电压不平衡与谐波对锁相性能的干扰,采用滑动滤波器算法对d,q向量进行滤波处理,之后再求取输入信号的相位信息。最后仿真与实验证明了该算法在三相电压发生幅值、频率、相位突变及三相电压不平衡且含有谐波等情况下的有效性。     

谐波对电表计量的影响分析

基于感应式电表与全电子式电表的工作原理,推导出各自在谐波下的数学表达式,并分析出电表计量误差的影响因素,结合理论计算与仿真分析,得到谐波对电表计量影响的结论。     

基于专家样本库和最小二乘支持向量机的配电网线损率预测模型

配电网线损率是评价电网企业运营的一项重要经济指标,利用电力运行数据建立线损率模型时建模样本对模型的预测精度具有重要影响。对此,提出了一种基于专家样本库和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的线损率计算模型,利用离散粒子群优化算法从台区配电网电力运行数据中寻找包含较大运行状态信息量的样本记录,构建专家样本库,考虑台区配电网的有功供电量、无功供电量、端口电流、居民容量占比、表计数目及气象温度和气象湿度,基于专家样本库采用LS-SVM算法建立配电网线损率预测模型,并利用该模型对0.4kV配电网线损率进行计算验证。结果表明,基于专家样本库建立的线损率模型与普通样本建立的模型相比,具有更高的预测精度。     

基于功率交换和截断总体最小二乘法的线损预测技术

提出了一种基于功率交换和截断总体最小二乘法的线损预测方法,对多区域间的输电网电力配置具有重要指导意义。构建了结合功率交换的线损预测模型,根据各投标区域的位置、区域间联络线的传输容量及具体电价求解功率交换预测值。考虑了各区域的电力需求、供应和风电的总水平以及与相邻区域的功率交换等多种因素的共同作用,提出了基于截断总体最小二乘法的线损预测算法。利用公开数据集和采集的实测数据集验证了文中方法的有效性。     

基于二进制采样快速S变换算法的 电能计量方法研究

大量非线性以及冲击性、波动性负荷的应用使电网环境变得复杂,将会产生非稳态信号。传统的电能计量方式及计量算法对非稳态信号电能计量不够精确。本文首先采用了一种把基波分量、畸变分量分开计量的方式,再借鉴快速S变换的思想提出了一种基于二进制采样快速S变换的电能计量算法。理论分析可知:电网信号畸变的情况下,基波、畸变分量分开计量的方式比传统的全电能以及基波计量方式更加合理;二进制采样快速S变换核函数形式固定,而不像小波算法那样很难选择合适的小波基函数。并且在相近的精度下,快速S变换比S变换节省很多的时间。最后通过仿真对比验证,无论是稳态信号还是非稳态信号,基于二进制采样快速S变换算法的电能计量结果的精确度都大大优于小波变换,并且比S变换运算效率更高。     

基于偏最小二乘的配电网线损率影响因素定量分析

配电网线损率是反映电网经济运行水平的综合性技术经济指标之一,通过定量分析不同因素对线损影响的重要性,对配电网线损率的建模和计算都有重要的意义。提出一种配电网线损率影响因素的定量分析方法:首先,基于配电网线损率影响机理,初步选择线损影响变量,然后从配电网中采集各变量的电力运行数据,并对其进行预处理,最后基于偏最小二乘分析得到各变量对配电网线损影响的重要性指标,实现各影响因素的定量表征,为配电网线损率的建模和计算提供变量选取的依据。