基于YOLOv5的火灾场景检测算法

火灾是经常危害公众安全,影响社会发展的灾害之一。及时地发现火灾,预警火灾,对于保卫人民生命财产安全,维护社会治安稳定有着重大意义。针对上述问题,设计了一种基于YOLOv5目标检测网络的火灾场景检测算法。算法首先在数据增强方面使用Mosaic-9方法来对训练集进行数据增强,使得网络具有更好的泛化能力,从而更好适用于应用场景。而后,为了更进一步提升检测精度,在backbone中嵌入了CBAM注意力机制模块,通过对特征通道和空间的学习,使得网络能够更好地提取到有用特征并抑制不重要特征。实验结果表明,改进后的网络在fi re-images数据集上取得了良好的性能,相对于YOLOv5n原网络,在推理时间几乎等同的情况下,精度提升了5.7%,mAP@0.5提升了2.4%。     

玄武岩粉与玄武岩纤维复掺增强混凝土性能及作用机理

为分析玄武岩粉(BP)与玄武岩纤维(BF)复掺对混凝土的增强效果,通过力学与抗冻性能试验研究了玄武岩粉与玄武岩纤维复掺对混凝土性能的影响,利用二值化处理试样切片图形分析了其内部气孔结构分形特征,将BF浸泡于模拟混凝土孔隙溶液并借助SEM观察试样微观形貌性状,探讨了复掺作用机理。研究表明,单掺BF因裹挟外源性气泡,劣化了混凝土内气孔结构,且BF在碱性水泥基中会发生腐蚀,致使BF与水泥基界面粘结弱化,BF增韧效果得不到充分发挥;掺入BP有助改善混凝土内部气孔结构,尤其复掺BP与BF中效果更明显;BP减轻BF腐蚀程度,增强了BF与水泥基界面粘结性能,可增强混凝土力学及抗冻性能。     

含硅微粉变态混凝土浆液性能影响评价及时变演化规律

针对变态混凝土注浆施工中出现浆液堵管、扩散不均等问题，研究了不同硅微粉掺量对浆液的流动性、流变性、稳定性、强度和时变特性的影响。采用熵权理想点法综合考虑浆液工作性及经济性确定最优配合比。试验结果表明，掺加硅微粉可改善浆液泌水率，提高抗压强度。水胶比0.4时，掺硅微粉使浆液屈服应力与流动度减小、塑性粘度增大；水胶比0.5～0.7时，流变参数随硅微粉掺量增加而增大，浆液流变性与水膜厚度呈线性相关。随水胶比增大，硅微粉对浆液性能的影响逐渐减弱。浆液屈服应力随时间呈线性增长趋势，塑性粘度呈指数增长。基于熵权理想点法，可得到固定水胶比下的最优配合比方案。