利用深度学习方法提取配网线路舞动特征

近年来时有发生的配网架空线路舞动故障,严重威胁配网运行稳定性与供电可靠性。为有效监测10 kV配网架空绝缘线路运行状态,提出了一种基于图像处理和深度学习的架空线路舞动轨迹及幅频特性提取方法。利用深度学习语义分割算法DeepLabv3+网络实现绝缘导线的分割,通过导线形心定位提取导线舞动轨迹,进而获取导线舞动位移变化曲线及其舞动幅频特性,实现了配网架空线路舞动故障监测预警,为进一步提升配网防灾减灾能力,保障电网持续稳定供电提供支撑。     

小流量气泡雾化喷嘴研究

对小流量气泡雾化喷嘴的流量和雾化特性进行了实验研究,发现喷嘴的流量特性比较复杂,气体流量和液体流量之间相互影响,不能独立控制某一方面。颗粒直径沿径向的分布呈现逐渐增大的趋势。较大的气液压差情况下的雾化效果较好。对于不同的设计流量、喷嘴出口截面的大小对雾化质量影响较小。空气注入孔直径越小,其雾化质量越好。使用多孔介质注入空气时的才轮质量好于小孔射流注气,即均匀注入空气有利于提高雾化效果。另外建立了一个可以用于直接计算颗粒分布的雾化模型,计算结果与实验结果符合良好。     

矿化水对稠油乳化降粘剂SDGD降粘效果的影响

SDGD是室内研制的阴离子、两性表面活性剂和助剂的复配物,考察了SDGD对孤东稠油的乳化降粘作用并与碱（NaOH)水作了对比,在50℃,油水质量比为7：3条件下,0．5g/dL SDGD蒸馏水溶液与稠油形成的乳状液粘度仅为32mPa.s,相同浓度的SDGD在矿化度10000mg/L,含Ca^2 Mg^2 150mg/L的矿化水中的溶液与稠油形成的乳状液粘度略高于60mPa.s,对稠油（9000mPa.s)的乳化降粘率均在99％以上,乳状液不稳定,易破乳,矿化度维持10000mg/L不变,SDGD可以抗耐的C ^2 M^2 ipe ya o 250/L,粘土样在5g/dLSDGD水溶液中的膨胀程度小于在相同浓度KCl水溶液中的膨胀程度,因此,SDGD可用于高矿化度稠油油藏的乳化降粘开采。碱水作为稠油乳化降粘剂,在高矿化度特别是高钙镁离子浓度条件下效果很差,讨论了SDGD和NaOH在稠油乳化降粘中的有关机理。