蓬松硅油的合成与应用

以八甲基环四硅氧烷、N-β-氨乙基-γ-氨丙基甲基二甲氧基硅烷、γ-二乙烯三胺基丙基甲基二甲氧基硅烷为原料,以氢氧化钾为催化剂,经过开环聚合反应合成了双氨基与三氨基共改性硅油柔软剂,对影响反应因素进行了考察,确定了最佳工艺条件.通过对其应用性能研究,表明其对纯毛织物或毛混纺织物具有优良的蓬松手感.     

有机硅改性聚酯纤维亲水整理剂的合成及其应用

采用自制端羟基聚醚封端聚二甲基硅氧烷取代传统聚醚,与对苯二甲酸二甲酯、聚乙二醇、乙二醇通过酯交换、缩聚反应,合成出有机硅改性聚酯纤维亲水整理剂,其优化合成工艺条件为:w(PEG 2 000)为60%,w(端羟基聚醚封端聚二甲基硅氧烷)为10%(对反应物质量),Sb2O3为缩聚反应催化剂.将合成产物用于涤纶织物整理,结果表明:引入有机硅氧烷链段后,合成的有机硅改性聚酯纤维亲水整理剂整理的织物比传统聚酯纤维亲水整理剂整理的织物具有更好的柔软性及平滑性.     

抽油泵柱塞拉伤失效原因分析

在分析抽油泵柱塞失效特征的基础上, 推断出拉伤失效是砂粒在柱塞端部锥面和泵筒内表面之间产生自锁所致。通过建立砂粒自锁条件及实测长石砂岩、石英砂岩与泵筒镀铬层或氮化层的滑动摩擦系数值, 证实了对柱塞拉伤失效原因的推测是正确的。因此, 为避免砂粒产生自锁, 对于采用镀铬泵筒的抽油泵, 柱塞的锥面角θ值应大于或等于１７－５°; 对于３８ＣｒＭｏＡｌ 氮化泵筒, 柱塞的θ值则应大于或等于１６－５°。应选用与石英砂岩摩擦系数较小的材料制造抽油泵泵筒。     

亲水嵌段硅油的合成及性能研究

分别以四甲基乙二胺、四甲基丙二胺、四甲基己二胺、双(二甲胺基乙基)醚4种叔胺与端环氧硅油反应,制得4种蓝光透明的亲水嵌段硅油乳液,考察了它们的稳定性、白度、亲水性和手感等理化性能。结果表明,合成的亲水嵌段硅油耐酸、碱性及离心稳定性好;在漂白棉布与涤棉纱卡上均具有优异的白度、亲水性、手感与耐洗性。     

全膜电容器运行故障率偏高的原因分析

我国电力电容器运行业绩最好是在上世90年代初,这时主要是膜纸电容器。随着全膜电容器的广泛使用,电力电容器的运行故障率却呈增高的趋势,显然这同电力电容器的制造技术和工装工艺水平的提高是背道而驰的。因此,本文认为:这种现象的产生主要是对全膜电容器的热问题考虑不周所造成的。本文通过对膜纸电容器和全膜电容器的热负荷状况进行了比较分析,亦证明这一观点是正确的。     

集合式高压内熔丝电容器的一种特殊故障形式及运行中应注意的问题

集合式高压内熔丝电容器在运行中常常会出现突然跳闸,而当检查时又无问题的现象,这给现场运行人员带来很大的困惑。文章对此特殊故障形式进行了原因分析,并提出了检测方法(如测量单台电容器的电容量)及应注意的问题,以提高集合式内熔丝电容器的运行可靠性。     

全膜电容器运行故障率偏高的原因分析

我国电力电容器运行业绩最好是在上世90年代初,这时主要是膜纸电容器。随着全膜电容器的广泛使用,电力电容器的运行故障率却呈增高的趋势,显然这同电力电容器的制造技术和工装工艺水平的提高是背道而驰的。因此,本文认为:这种现象的产生主要是对全膜电容器的热问题考虑不周所造成的。本文通过对膜纸电容器和全膜电容器的热负荷状况进行了比较分析,亦证明这一观点是正确的。     

基于电子式互感器的R-L模型距离保护应用研究

基于智能变电站中电子式互感器的优良传变特性,建立被保护线路的时域微分方程模型,用保护安装处的零序电流模拟故障点接地电流,以提高测量精度。仿真试验验证了R-L模型测量精度高、响应速度快、耐过渡电阻能力强的特点。针对仿真试验模型的稳态超越问题,利用故障点两侧的零序网参数特点对零序电流进行相位补偿。仿真试验结果表明,改进的R-L模型在金属性故障时测量精度高,近端故障耐过渡电阻能力强,并有效地解决了末端故障超越问题。最后,对基于R-L模型的距离保护在智能变电站中的应用作了介绍。     

环氧改性硅油的合成与应用

采用羟基硅油与γ-缩水甘油醚氧丙基甲基二乙氧基硅烷,平衡共聚制备出粘度为2800 mPa·s,环氧值为0.22 mmol/g的环氧改性硅油,讨论了多种条件对反应的影响,并对其进行了乳化,制得了性能稳定的乳液.应用结果表明处理后的织物具有优良的弹性回复性能和手感.     

动态无功补偿实时监测系统的设计与实现

针对传统无功补偿监测系统难以实时随负载的变化而进行快速精确调节尤其是在故障时存在无功监测的数据处理量大、无法实时判断并记录的问题,构建了一种基于现场总线和无线通信网络的动态无功补偿实时监测系统,即在分析传统无功补偿监测系统特点的基础上,探讨了基于现场总线的无线通信网络的实现形式,通过在虚拟仪器平台上将过程控制中的现场总线和实时操作系统相结合,采用无线专用网络和普通网络完成主从站和站级补偿节点间的通信。在实验室环境下对系统的测试结果表明,该系统监测灵活、高效,避免了数据的冗余处理,提升了大量无功监测数据的高吞吐量。