基于Copula-GLUE的新安江模型次洪参数不确定性分析

针对目前洪水预报存在的问题,引入Copula函数描述参数之间相关性,结合GLUE方法进行参数的不确定模拟,提出一种基于Copula-GLUE的新安江模型次洪参数不确定性分析的新方法。湖北陆水水库流域和浙江白水坑水库流域应用结果表明,在同样的采样次数下,相比于传统的GLUE方法,Copula-GLUE方法能够生成更多的有效参数组,避免了GLUE方法的不足,减小了由于参数不确定性导致的误差,从而提高了洪水预报的精度。     

基于总体最小二乘法的系统响应修正方法

为了提高实时洪水预报的预报精度,提出了基于总体最小二乘平差理论的系统响应方法。传统的系统响应方法基于最小二乘法,只能考虑观测值的误差,因而传统的系统响应方法不能考虑动态系统响应矩阵存在的误差。对传统方法进行了分析并引入了总体最小二乘平差理论,改进方法同时考虑了动态系统响应矩阵和观测值的误差。针对动态系统响应矩阵的病态情形,通过总体最小二乘的岭估计解法给出稳定解。通过改进方法对新安江模型中的土壤含水量进行修正,应用于七里街流域,并与传统的系统响应方法进行比较。结果表明,两种方法都能提高模拟精度,改进方法相比于传统方法精度明显提升;改进方法的修正效果要优于传统方法,更加稳定。     

参数线性化率定方法在HBV-IWS 模型中的应用

针对误差平方和最小为目标函数率定非线性函数参数会增加不相关的局部优值等问题,提出了参数线性化率定方法,并将其应用于HBV-IWS模型的日模拟和次洪参数优选中。首先通过日模拟理想模型的实例分析,发现参数均能收敛到真值,验证了该方法的可行性;然后对东张水库13年的实测日资料和18场洪水进行应用验证,结果表明,参数线性化率定方法在实际应用中是可行的、合理的,且寻找参数优值的速度较快;同时利用该方法率定敏感性参数,减少了率定所有参数带来的麻烦,提高了参数率定的效率,具有良好的应用前景。     

航天飞行器控制技术研究现状与发展趋势

总结了航天飞行器控制领域的前沿问题与挑战, 概括了未来进入空间航天飞行器和空天飞行器控制技术基础问题和关键技术, 分析了现阶段航天飞行器控制技术研究进展, 对未来航天飞行器控制技术的发展提出了建议与思考.     

拱坝变形监测预报的随机森林模型及应用

大坝变形预报对大坝运行安全评估起着至关重要的作用。传统模型预报精度不够、模拟效果不稳定;若大坝变形数据有异常值时,传统机器算法模型识别和处理异常值的灵活性很小,导致预报结果有偏差。为了解决这些问题,首次将随机森林算法运用到大坝变形监测领域,将大坝测点根据随机森林相似性矩阵分成若干个子集,针对每一个子集建立随机森林预测模型,分区建立预测模型更符合工程实际情况。选取拱坝变形作为研究对象,验证所建模型的适用性。结果表明,根据随机森林的相似性矩阵对大坝各测点的分区情况符合物理和工程实际意义,对各分区子集测点利用随机森林模型建立的预测模型,与支持向量机、BP神经网络模型相比,预测结果精度较高、模型稳定性好,为大坝变形监测提供了新思路。     

基于主成分分析的洪水相似性研究

针对在洪水相似性研究中选择洪水指标过多会增加计算的复杂性以及信息重叠而导致计算结果失真等问题,提出了基于主成分分析的洪水相似性研究方法,将原洪水指标综合为少数几个不相关的主成分,再根据各场洪水的主成分进行洪水相似性分析。计算实例结果表明,该方法切实可行。     

广东省主要江河年最大洪峰流量与大洋海温的关系分析

针对海温对年最大洪峰的影响,采用相关分析法分析了太平洋区域多年逐月的286个海温格点与广东省四大江河控制站年最大流量系列资料,获得了相关性最为明显的特定时间和特定区域的海温,为年最大洪峰预报提供了理论依据。     

感潮河段水位预报方法浅析

针对感潮河段水情复杂、水位预报困难,分析评价了国内外感潮河段水位预报基本方法及研究进展,并概述了感潮河段水位预报实时修正方法,提出了一种简单实用有效的预报方法供参考.     

基于傅里叶级数频率分解的汇流参数确定方法初探

采用傅里叶级数频率分解特性将总径流包含的3种不同频率水源分离,构建了不同水源间参数独立且和频率相关的目标函数,通过理想模型的实例分析验证了该方法的可行性.结果表明,该方法信息量增加,实现了汇流参数分层分频率定,解决了汇流参数率定的局部优值、率定结果不稳定和不合理问题.     

考虑潮波驱动力的感潮河段一维水动力学模型研究

针对传统水动力学模型在感潮河段水流模拟中难以取得理想效果的问题,分析了感潮河段水流运动特征,改进了潮波驱动力表达结构,构建了考虑潮波驱动力的圣维南方程组,并应用于钱塘江感潮河段的水流模拟,获取了比圣维南方程组更合理、模拟精度更好的结果.