基于摄动法的表贴式永磁电机转子偏心空载气隙磁场计算

采用摄动法解析计算表贴式永磁电机转子偏心空载气隙磁场,以无量纲的偏心扰动量作为摄动变量,可解决表贴式永磁电机内转子结构和外转子结构的转子偏心磁场解析问题。根据气隙区域及永磁体区域的边界条件求解拉普拉斯方程和泊松方程,通过矢量磁位推导出气隙磁通密度的解析表达式,进而应用麦克斯韦应力张量法计算不平衡磁拉力,并将解析法结果与有限元法结果进行比较,发现二者一致性较好,验证了该方法的正确性和有效性。     

煤矿井下环境安全评价系统的研究

介绍当前煤矿环境安全评价的几种方法,重点分析环境条件危险性评价法,介绍该系统的设计思想,通过不断修正系统评价体系,确保结果的有效性。阐述系统工作原理,解释系统关键算法,通过定量评价降低了指标评价误差,参考性更强。     

信息素动态更新的改进蚁群算法

蚁群算法是一种优秀的启发式算法,具有较强的鲁棒性。不过,它也存在容易出现收敛时间过长以度容易陷入局部最优等问题。针对这些不足,在信息素更新策略上增加一个收敛函数和对信息素强度的改进．提出了一种信息素动态更新的改进蚁群算法,实验结果表明,改进后的算法加快了收敛速度,提高了全局寻优能力。     

怎样防止与解决声卡同CD-ROM驱动器发生冲突问题

声卡与ＣＤ－ＲＯＭ驱动器是ＭＰＣ的基本组件,由于声卡与ＣＤ－ＲＯＭ驱动器都要占用系统资源,使多种不同的接口卡在同一台微机上协同工作而不发生冲突,是每一个ＭＰＣ安装者必然面对的问题。下面介绍几种有关防止与解决这种冲突的方法。１购买前应搞清声卡的ＣＤ－Ｒ...     

考虑不确定性的风-光-储合作联盟参与含需求响应的主辅联合市场的竞价交易模型

清洁能源逐渐成为电力市场的竞争主体,考虑风光出力不确定性和探究高效的市场运行机制成为电力现货市场建设进程中的关键问题。采用非参数核密度估计法和多元Gaussian-Copula函数生成典型出力场景来描述风光出力的不确定性和时空相关性。上层模型基于纳什谈判理论最大化风-光-储合作联盟收益,采用麻雀搜索算法优化风光发电商的报价策略。下层模型以购电总成本最小为目标,设计了多主体参与含价格型需求响应的主辅联合市场的出清机制。最后分析了风光出力的典型场景和市场出清结果的合理性。通过算例验证了该优化模型能够提升合作个体的收益,降低了购电总成本和负荷的峰谷差。     

一种三相三线动态电压调节器的单周控制研究

为提升与改进动态电压调节器(DVR)的动态补偿性能,提出了一种采用两桥臂逆变器的三相三线系统DVR的单周控制模型并在介绍电路构成的基础上分析主电路,导出了DVR的单周控制模型。单周控制技术具有电路简单、动态响应快、实现方便等优点,为DVR控制提供了一种新的途径。对于给出的单周控制DVR其电压暂降和暂升等情况的结果表明,单周控制用于DVR在电压变化范围≤35%时有较好的补偿作用,其控制方案正确、可行。     

考虑负荷多无功用电场景的城市配电网无功优化配置

高比例电力电子设备与高比例分布式光伏的广泛接入以及城市电缆化率的提升,使配电网用户侧的无功特性变得复杂,导致负荷无功用电不确定性增加,不利于配电网安全运行。因此,为了更好地进行无功优化配置,文章采用不同负荷日功率因数变化曲线的组合场景及其概率来反映无功用电的不确定性,以运行成本的期望值最小为目标,建立多无功用电场景的期望值优化配置模型。首先,利用多重一维卷积自编码器(one-dimensional convolutional autoencoders,1D-CAEs)提取不同用户日功率因数数据的低维表征;随后,利用k-means方法进行场景缩减,获得典型日功率因数变化场景,并组合出多用户的场景集;最后,建立期望值无功优化模型,采用粒子群算法求解,确定出最优配置方案。依据上海市某配电网不同类型用户实际的无功用电信息,采用改进的IEEE 33节点系统进行仿真,以验证所提方法的有效性。     

高密度多接入点屋顶光伏系统对配电网电压的影响

以浙江省长兴县配电网为例,分析了分布式光伏发电接入位置和接入容量对配电网节点电压分布的影响,并研究了长兴县配电网所能接收的分布式光伏发电接入最大注入功率,提出了分布式光伏发电在长兴县配电网中的安装位置和注入容量.     

基于两级级联聚类的神经网络风电功率预测

对历史日及预测日的风速特性进行比较,提取综合相似程度高的历史日作为训练样本,对不同类别分别建立预测模型。采用两级级联的混合聚类算法实现相似数据的最优选择,并构建基于改进粒子群优化的小波神经网络模型预测风电功率。通过对中国西部某风电场的算例仿真,表明该方法能够有效识别样本数据的筛选,提高风电功率预测精度。