基于模糊理论与支持向量机的变压器故障诊断方法

针对变压器结构的复杂性和故障机理的多样性,提出一种基于模糊理论和支持向量机的变压器故障诊断方法.该方法首先采用模糊理论对故障样本数据进行预处理,提取故障特征,再用支持向量机方法进行故障分类,通过采用一对多(1-a-r)的方法实现多目标分类,得出诊断结果.针对支持向量机参数不易确定的问题,采用多层动态自适应算法与k-折交叉验证方法结合对参数进行优化分析.故障诊断实例测试结果显示,该方法不仅克服了传统比值法中编码缺失、编码边界过于绝对的问题,诊断结果具有更高的准确率,而且也具有较好的适用性.     

高层建筑深基坑边坡支护实例分析

本文通过工程实例,介绍桩锚支护、土钉墙支护在高层建筑深基坑支护中的应用。     

局网管理信息库的多变量访问实现机制

本文在概述了局网管理的系统构成，ＳＮＭＰ标准，ＳＮＭＰ协议报文楼型及操作之后，论述了局网下基于ＳＮＭＰ的网络管理信息库的多变量访问以实现对异种设备ＭＩＢ信息动态查询的机制。     

构建和谐承德促进房地产业健康发展

就承德市房地产业的相关政策的研讨和制定、提高行业整体素质、加强行业协会建设等方面提出几点理性的思考,从而实现房地产市场"供求总量基本平衡、结构基本合理、价格基本稳定"的宏观调控目标.     

加强公益事业建设实现城市可持续发展

就公益事业优先在城市规划实践的不足与展望、提高公益事业在城市规划中的地位、公益事业优先在城市规划中的体现、公益事业优先必须做到规划以人为本、公益事业优先的目标是城市的可持续发展等方面提出几点理性的思考.     

一种自主核优化的二值粒子群优化–多核学习支持向量机变压器故障诊断方法

支持向量机(support vector machine,SVM)对于核函数及模型参数十分敏感,多核学习可降低模型的参数敏感性.提出了基于二值粒子群优化(binary particle swarm optimization , BPSO)的多核学习 SVM 分类方法(BPSO-MKSVC)进行变压器故障诊断.多核学习支持向量机(multi-kernel support vector classifier,MKSVC)采用由多个基核线性组合的多核进行学习,其中每一个基核完成从特定样本空间提取故障特征,通过多面故障特征的线性组合,将学习分类问题转化为相应的凸规划问题进行迭代求解.采用BPSO 优化算法对 MKSVC 中的基核数及模型参数进行优化,实现了参数的自主选择.与常用诊断算法相比, BPSO-MKSVC 具有更高的诊断精度;与 PSO 优化的 SVM方法相比,其具有更低的参数敏感性和更好的鲁棒性     

220 kV变电站在线监测系统的应用

在线监测技术已应用于变电站内主要电气设备,成为推进智能变电站建设不可或缺的条件。首先阐述一次设备在线监测的发展应用现状,随后详细介绍青岛南京路变电站内一次设备在线监测装置的配置和运行情况,为变电站在线监测装置的配置提供参考和借鉴。     

具有脉冲作用的切换线性广义系统的稳定性

本文引入一类新的系统模型—具有脉冲作用的切换线性广义系统. 应用驻留时间(Dwell time)方法和平均驻留时间(Average dwell time)方法研究其稳定性问题, 并给出系统指数稳定性的充分条件. 证明了当平均驻留时间足够大且重设律是允许的, 那么系统是指数稳定的. 利用广义系统的受限等价性质, 具体给出允许的重设律的设计方法. 数值例子说明本文方法的有效性.     

表征内部潜伏性故障的变压器时变停运模型研究

变压器在运行过程中,绝缘油中会有溶解气体产生。由经验可知,油中气体的含量可反映变压器健康状态,而产气速率则反映了该状态下器身内部潜伏性故障的发展程度。据此原理,建立适用于电力系统风险评估的变压器时变停运模型。模型首先根据气体含量进行变压器状态划分,并考虑实时修复的影响建立多状态马尔科夫模型,得出故障率基值。同时,基于产气速率建立时变停运指数模型,既体现变压器实时运行特性,又准确反映了变压器内部潜伏性故障的发展情况。通过算例分析对模型进行了验证,该模型为系统风险评估提供了基础。     

抗菌抗皱、导湿舒适、耐漂耐晒多功能卫生防护面料

探讨了抗菌吸湿排汗织物的生产工艺,介绍了抗菌吸湿排汗的性能特点。针对抗菌吸湿排汗纤维的异型断面结构,对染色、浆纱、织造、后整理等关键工序进行了研究探索。采用"分散/士林一步两浴法"特殊的筒染技术和"无PVA上浆"浆纱技术,"吸湿排汗整理"技术,检测结果表明,织物内在和外在质量均达到吸湿快干、抗菌织物国家标准要求。