考虑高山影响的UHVDC单极大地运行感应电势分析

特高压直流输电系统单极—大地回路运行时,会使附近交流电网遭受直流偏磁危害,地表电位的准确求解是预防和治理直流偏磁危害的重要环节。针对高山对感应电势的影响,首先建立了考虑高山影响的复合土壤结构模型,并运用镜像法与行波法推导出感应电势的计算公式,分析了大地参数对感应电势分布的影响,发现高山的存在抬高了高山与直流接地极之间的感应电势,增大了高山两侧的感应电势差。进而以±800kV天中特高压直流输电工程为例,在Matlab中搭建模型计算哈密地区交流电网中直流电流分布情况。结果表明,各变电站接地极的直流电流仿真值与实测值相符。     

电厂锅炉压力容器热力管道的安装监督检验

锅炉压力容器热力管道在电厂发展的过程中占据着重要的位置。为了保证热力管道安装的质量,就需要在全厂开展安全监督检验工作,要求有关的监督管理人员负起监督管理的责任,把保证锅炉压力容器高质量组建作为自己的职责目标。相关的检验人员应该在检验的过程中以严格的遵守国家相关的法律法规为前提制定符合实际的检验计划及具体的方案,一旦在监督检验中发现问题要及时的分析原因并予以解决,把检验的结果记录下来并且存档,为以后的相关工作作为理论指导。同时通过对锅炉压力容器的安装监督,可以有效的提高锅检站人员的相关法律常识,提高检验工作的规范化进而完善电厂的管理制度。本文主要阐述了对于锅炉压力容器热力管道安装监督的具体内容及常见的问题,并提出了相关的建议,供相关企业参考。     

基于直流偏磁风险指标的变电站选址

以哈密-郑州±800 kV特高压直流(UHVDC)工程为背景,为使UHVDC接地极周边的交流变电站尽可能在设计之初免受直流偏磁干扰的危害,提出了基于直流偏磁风险指标对变电站选址。在复合高山土壤模型下考虑交流变电站极间耦合电阻计算直流电流分布,进一步选择正常、过流站点。在此基础上结合单、双UHVDC接地极的感应电势分布,分别建立等势线。依据电力系统的经济性采取就近原则:对于正常站点周边的新建站点应建在等势线上;对于过流站点周边的新建站点应与等势线径向分布,并以增大电势差为依据,适当地增加过流站点出线数量,在最大程度上规避直流偏磁风险。     

特高压直流接地极周边地表电位分布计算与敏感性参数研究

特高压直流输电工程单极大地运行时产生的地表电位分布对交流系统存在不利影响,为确保其安全稳定运行。文中对特高压直流接地极周边实际的土壤分布情况进行建模,采用行波法与镜像法对周边地表电位的分布进行计算。在MATLAB编写计算程序,比较水平分层和复合高山土壤模型地表电位分布规律;同时通过改变复合高山土壤模型参数,分析研究影响地表电位的敏感性参数。研究表明,以复合高山土壤模型计算地表电位后得到的电流分布基本与实测电流值相符;在距离直流接地极较近的复合高山土壤模型中浅层土壤厚度与电阻率、高山电阻率对地表电位的影响最为敏感,深层土壤电阻率影响次之,直流接地极埋深、高山宽度影响最小。     

特高压直流接地极周边断裂结构对地表电位分布的影响研究

为了提高复杂地质条件下接地极选址的合理性,避免直流系统单极大地运行时入地电流对交流电网产生不利影响,针对特高压直流接地极周边典型断裂结构建立复合土壤地质模型,将行波法与镜像法相结合推导地表电位计算公式。运用Matlab仿真平台比较了水平和复合两种土壤地质模型下的地表电位分布情况,研究断裂及其参数影响下的地表电位分布规律。结果表明:复合土壤地质模型下地表电位更接近实测值;大区域内断裂到接地极距离对地表电位影响较大;接地极近区应主要考虑断裂处电阻率的影响。该结论对接地极选址及预防直流偏磁都有重要意义。     

关注“三农”问题促进农村经济可持续发展

从中国农村土地的流失、农民对土地的投入、自然风险、市场体系及可持续发展等几个方面进行了分析。我国作为一个农业大国,“三农”问题关系到国民素质、经济发展,关系到社会稳定、国家富强,甚至关乎国家安全等战略问题。国家的富强,都依赖于农村、农业、农民问题的突破。多年来随着中央农业政策的调整和一系列惠农政策的实施,农民生活环境和家庭收入呈现良好的增长态势。但是,当前农民增收的经济基础还是不稳定的,农民想持续稳定地增收也还存在不少难点和障碍,这里既有农业自身存在的问题,也有市场化、国家政策方面的外在因素。只有建立健全各项适合农村发展的制度才能保障农民增产增收。因此,近年来每年的中央一号文件都是关注“三农”问题。农村经济发展离不开土地,所以国家加大力度保护土地。自改革开放以来,虽然农村经济得到了翻天覆地的变化,人民生活水平显著提高。但是中国是个农业人口大国,人口压力将继续加大与可利用土地资源不断减少的矛盾。目前,农村经济生产投入大、产出小,科技含量低,土地流失减少,城乡差距不断拉大,农民增收乏力及农村剩余劳动力就业难等诸多问题越来越突出,在很大程度上影响和制约了农村经济的健康可持续发展。