基于云计算平台的风电场SCADA系统的设计与应用

针对目前风电场积累的海量多源异构的大数据,借助云计算平台架构灵活多变、数据并行处理的优势,设计了基于云计算平台的风电场数据采集与监控(SCADA)系统。在该系统的云计算平台上采用智能化数据挖掘算法,完成了风机数据的远程采集、智能分析、故障预判。最后选取反映风电场性能的功率和转子转速数据,以自适应权重(AFW)的K-means算法和最小二乘支持向量机两种典型的数据挖掘算法为例,对数据进行了聚类分析和回归分析,验证了系统的可行性。     

基于风电机组功率曲线的故障监测方法研究

为了最大限度地减少风机停机时间和提高风机发电量,基于风机功率曲线特性,结合多元统计Hotelling T~2控制图,提出了一种风力发电机性能及故障监测方法。首先,根据SCADA系统历史数据集,应用粒子群算法(PSO)寻优最小二乘支持向量机的模型,构造风电机组参考功率曲线。然后,计算风场各风机功率特性的多元峰度、多元偏度,将其偏离参考曲线的程度作为评估风力发电机性能的指标。最后,监测风机发生故障的时刻,引入用于监测风机的Hotelling T~2多变量质量控制图。将该方法用于某风场1.5 MW级风力发电机,实例表明,该算法可以有效地对风电机组状态及故障进行监测,为风电机组的故障识别及分析提供了一种新的方法。     

热水处理对预包装鲜切马铃薯品质的影响

目的研究不同热处理时间对预包装鲜切马铃薯品质的影响。方法采用60℃热水对预包装鲜切马铃薯进行处理,时间分别为0.5,1.0,1.5 min。测定贮藏中的亮度L*值,颜色饱和度C*值,细胞膜透性,多酚氧化酶(PPO)和过氧化物酶(POD)活性,感官品质等指标,并进行比较分析。结果在温度为4℃的保存条件下,60℃热水处理1 min能较好地维持鲜切马铃薯的白度,保持细胞膜的完整性,抑制PPO和POD的活性,延缓鲜切马铃薯的褐变。结论热水处理可以改善鲜切马铃薯的品质,1 min热水处理组贮藏至第6天时仍具有良好的商品品质。