太阳能多功能供暖系统的研究

为解决燃煤供暖既污染环境又浪费能源的实际问题,利用太阳能能量丰富、清洁无公害的特点,设计了一个全天为房间供暖的太阳能多功能供暖系统。该系统主要以太阳能为主,电为辅给地暖不间断的供应能量,而在这个过程中,太阳能跟踪、室温控制、温度和水位监测等功能的完美结合,保证了系统高效、正常的运行。     

基于多层感知器的气液两相流流型识别方法

通过对电阻层析成像数据采集原理和深度学习网络的研究,提出了一种基于阵列电阻值和多层感知器深度学习网络相结合的流型识别方法。利用电阻层析成像系统中的16个电极传感器来获取流型样本数据,并构建出流型识别数据库,然后对多层感知器深度学习网络进行训练,获得可以识别不同流型的网络。实验结果表明,采用阵列电阻值结合多层感知器网络对流型进行学习和识别的方法,流型识别准确率可以达到95%,解决了流型图像生成过程与数据特征预选过程中流型特征损失的问题,流型识别性能得到了提高。     

石灰石浆液颗粒粒径分布检测方法

火电厂排放的二氧化硫是中国大气的主要污染物之一,很多电厂使用石灰石——石膏湿法进行烟气脱硫。为了取得良好的脱硫效果,石灰石浆液颗粒粒径需保持在一个合理的范围。针对电厂现行筛分检测法费时费力的不足,提出一种基于夫琅禾费衍射的激光颗粒检测方法。激光穿透检测样品获得衍射图像,对衍射图像进行去噪滤波后得到光强信息,对Phillips-Twomey算法进行改进使得粒径反演计算结果更加准确。实验结果与电厂检测结果误差保持在1%左右。这表明该检测方法在电厂石灰石浆液颗粒粒径检测中具有很好的可行性。     

基于层析成像的气液两相流相关流量测量方法

对电阻层析成像技术和图像的小波纹理特征进行了研究,提出一种基于层析成像的气液两相流相关流量测量方法,实现了液相流量的准确测量。利用电阻层析成像技术和相关算法对不同泡型下的相含率、渡越时间进行检测,得到气相流量;利用小波分析提取出层析成像的流型纹理特征;从而基于BP神经网络建立不同泡型下的气液两相流的相关流量测量模型。实验结果表明,液体流量的测量精度可以达到3%以内。