基于主成分分析的RBF神经网络在需水预测中的应用

针对需水预测方法大都存在一定的局限性,导致预测值与实际值差别较大的问题,采用主成分分析与径向基函数(RBF)神经网络相结合的方法建立需水量预测模型。首先借助SPSS进行主成分分析,对影响因子进行降维处理,以此减少各影响因子之间原有的多重共线性;其次,选用RBF网络,运用Matlab神经网络工具箱,建立了基于主成分分析的RBF(PCA-RBF)神经网络需水预测模型;并以辽宁西部地区凌源市需水预测为例,对预测模型进行了校核。利用训练好的PCA-RBF神经网络需水预测模型对凌源市2014、2015年的总需水量进行模拟预测,预测结果与实测数据相对误差分别为2.9%、0.4%。这说明该模型可相对全面地模拟需水量变化规律,能够用于半干旱山区和材料相对较少时需水量的精准预测,为水资源规划管理提供了理论依据。     

浅谈林业育苗现状及措施研究

近年来,林业为我国综合国力的提高、经济的发展做出了重大贡献,并且在此背景下,我国森林占有率被大幅提高。从国家长远发展角度来看,林业发展至关重要,是带动经济发展、维持各方面可持续增长的重要举措。     

红松的栽培方法及常见病害防治

红松是重要的经济林种,同时具有极高的保健和医疗价值.近些年,无论是红松籽,还是木材市场行情,都越来越好,红松种植规模是逐年扩大.如何对红松进行有效的栽培方法,以及落实好常见病害防治措施成为民众关注的热点.由此而展开论述,要点性知识以供参考和借鉴.