试论安全管理的警示功能

本文论证安全管理必须发挥警示功能的科学道理，同时也阐述发挥警示功能对于提高安全管理水平的重要作用。     

关于氢综合利用系统在西安地区宾馆类场景中的配置方法研究

氢综合利用技术可为电网的削峰填谷起到积极作用,有利于改善系统负荷日曲线。根据宾馆类用电特性,采用减小峰谷差率法和利用峰谷电价差法两种方法配置氢综合利用系统。从用户自身角度,利用峰谷电价差法配置氢综合利用系统经济性更优;从电网角度,采用减小峰谷差率法配置氢综合利用系统可增加全社会综合效益。从电网和用户均受益的角度出发,一是建议结合宾馆类场景的负荷特性,调节峰谷差电价;二是建议对氢综合利用系统进行技术创新,降低其成本,减小成本回收时间。     

关于氢综合利用系统在西安地区宾馆类场景中的配置方法研究

氢综合利用技术可为电网的削峰填谷起到积极作用,有利于改善系统负荷日曲线。根据宾馆类用电特性,采用减小峰谷差率法和利用峰谷电价差法两种方法配置氢综合利用系统。从用户自身角度,利用峰谷电价差法配置氢综合利用系统经济性更优;从电网角度,采用减小峰谷差率法配置氢综合利用系统可增加全社会综合效益。从电网和用户均受益的角度出发,一是建议结合宾馆类场景的负荷特性,调节峰谷差电价;二是建议对氢综合利用系统进行技术创新,降低其成本,减小成本回收时间。     

基于移动大数据的电网规划辅助选站选线

基于移动大数据的电网规划辅助选站选线研究与实践,以陕西电网多年积累的电网现有网架、规划网架、电源信息、用电负荷分布等规划建设大数据及地形地貌、矿产资源、居住区、环境保护区、生态红线等对电网工程影响较大的地理敏感信息为基础,分析影响因素并研究布点选站、最优路径选择等技术方案。在移动终端上进行架构设计、功能开发和大数据分析,最终建成辅助选站选线移动系统,为电网规划落地、提升现场工作质量提供了全新的技术手段。经多次现场踏勘实践,结果表明,该系统有效支持了电网规划的选址选线,提升了工作效率和规划质量,节约了成本。     

基于移动大数据的电网规划辅助选站选线

基于移动大数据的电网规划辅助选站选线研究与实践,以陕西电网多年积累的电网现有网架、规划网架、电源信息、用电负荷分布等规划建设大数据及地形地貌、矿产资源、居住区、环境保护区、生态红线等对电网工程影响较大的地理敏感信息为基础,分析影响因素并研究布点选站、最优路径选择等技术方案。在移动终端上进行架构设计、功能开发和大数据分析,最终建成辅助选站选线移动系统,为电网规划落地、提升现场工作质量提供了全新的技术手段。经多次现场踏勘实践,结果表明,该系统有效支持了电网规划的选址选线,提升了工作效率和规划质量,节约了成本。     

基于深度学习的居民区识别在电力线规划中的应用

针对高压输电线路规划设计中居民区数据难以精准获取的问题,采用人工智能算法,提出了基于深度学习的遥感影像居民区自动识别方法。在Matconvnet框架下,利用迁移学习技术在小样本情况下开发了一套针对多源遥感影像的居民区检测系统。以陕西省宝鸡市为例,对算法进行验证,结果表明,该算法居民区识别精度优于93%,能很好地满足高压线规划设计中对居民区数据的需求。     

基于深度学习的居民区识别在电力线规划中的应用

针对高压输电线路规划设计中居民区数据难以精准获取的问题,采用人工智能算法,提出了基于深度学习的遥感影像居民区自动识别方法。在Matconvnet框架下,利用迁移学习技术在小样本情况下开发了一套针对多源遥感影像的居民区检测系统。以陕西省宝鸡市为例,对算法进行验证,结果表明,该算法居民区识别精度优于93%,能很好地满足高压线规划设计中对居民区数据的需求。     

自动重合闸重合于永久性故障对电力系统 暂态稳定的影响

在电力系统网络暂态能量函数的基础上,根据暂态能量在网络中的分布与系统稳定性之间的关系,提出了永久性故障重合闸优化时间范围。通过对多机系统的仿真表明,在该时间范围重合闸可以改善电力系统暂态稳定性     

自动重合闸重合于永久性故障对电力系统暂态稳定的影响

在电力系统网络暂态能量函数的基础上,根据暂态能量在网络中的分布与系统稳定性之间的关系,提出了永久性故障重合闸优化时间范围。通过对多机系统的仿真表明,在该时间范围重合闸可以改善电力系统暂态稳定性。