Single-machine scheduling of two activities with slack： CPM to minimize the total tardiness

Recently K.Chris studied single-machine schedu-ling with time windows(STW)[1].In project manage-ment,the CPM algorithm computes a time windowwhich defined by the early start and late finishes timesfor each activity.In fact,activity slack is attained bytim…     

当前我国企业安全生产管理工作存在问题及对策

我们结合安全生产法律法规的相关规定，针对目前我国企业安全生产现状，在调查研究的基础上，进行了认真的分析和探讨，提出了企业在安全生产管理过程中存在的一些突出问题及如何做好安全生产管理工作的对策。     

大规模风电接入下的火电机组灵活性改造规划

风力发电具有极强的随机波动性,大规模风电的消纳需要火电提供辅助服务。然而,中国的火电机组普遍存在总量富余但灵活性不足的问题,严重限制了风电的消纳。文中构建了考虑火电机组灵活性改造的电力系统长期调度模型。考虑到该模型是具有多时间维度耦合特征的大规模优化模型,利用Benders分解算法,将原问题分解成关于灵活性改造的投资主问题与不同改造方案下的各调度时段的运行子问题,从而实现了对具有多时间维度的大规模优化问题的高效求解。算例分析显示,所构建的模型能够在提升电力系统运行经济性的同时促进高比例风电消纳。     

An extended particle swarm optimization algorithm based on coarse-grained and fine-grained criteria and its application

In order to study the problem that particle swarm optimization （PSO） algorithm can easily trap into local mechanism when analyzing the high dimensional complex optimization problems, the optimization calculation using the information in the iterative process of more particles was analyzed and the optimal system of particle swarm algorithm was improved. The extended particle swarm optimization algorithm （EPSO） was proposed. The coarse-grained and fine-grained criteria that can control the selection were given to ensure the convergence of the algorithm. The two criteria considered the parameter selection mechanism under the situation of random probability. By adopting MATLAB7.1, the extended particle swarm optimization algorithm was demonstrated in the resource leveling of power project scheduling. EPSO was compared with genetic algorithm （GA） and common PSO, the result indicates that the variance of the objective function of resource leveling is decreased by 7.9%, 18.2%, respectively, certifying the effectiveness and stronger global convergence ability of the EPSO.     

需求不确定下基于鲁棒优化的新旧充电站规划

充电基础设施的合理规划是促进电动汽车行业发展的重要环节，现有研究均未考虑用户充电需求的不确定性对新旧充电站规划的影响。针对这一问题，采用鲁棒优化方法，引入不确定情境集来刻画用户充电需求的不确定性，构建了一个基于鲁棒优化的新旧充电站规划模型。并通过不确定预算来调节不确定集合的大小，以满足决策者的不同风险偏好。此外，将该模型应用于上海市杨浦区电动汽车充电站选址案例中，研究结果表明：(1)需求不确定条件下基于鲁棒优化的新旧充电站规划模型更符合实际，可以更好地应对未来用户充电需求增加的情况。(2)不确定预算对投资成本和建站数量有显著影响，决策者可以根据对不确定风险的偏好程度选择最佳的选址方案。     

电力市场中发电项目投资风险研究

电力市场环境下发电公司面临着更多的风险,发电项目的投资决策需对其面临的风险进行详细分析。介绍了电力市场环境下发电项目投资决策中存在的风险,并进行了定性分析;同时提出电力市场环境下发电项目投资评价方法———发电项目收益成本对比法。在此基础上,通过不同的融资假设和敏感性分析考察不同发电项目的风险。通过算例验证煤电厂在各项风险的排序中都居于中间位置,而天然气电厂和核电厂各有所长,在抵御上网电价变动风险和燃料成本风险能力方面天然气电厂最弱;在抵御静态投资成本风险权益回报率风险能力方面核电厂最弱。     

马达加斯加矿产资源勘查概述

马达加斯加拥有丰富的矿产资源,随着全球不可再生资源的枯竭危机日益严重,马达加斯加的矿产资源尤其是稀有金属的开发已越来越受到国际关注,马达加斯加国政府也把大力开发矿产资源作为其一项重要国策来实施.中国政府对和马达加斯加国政府在矿产资源开发合作方面表现了极大的兴趣,已经把启动马达加斯加化探勘查作为中国加强矿产资源全球战略研究的一项重要工作来部署.主要阐述了马达加斯加在矿产资源勘查方面的政策.     

含电动船充电站的海岛光储微网系统容量优化配置

海岛光储微电网作为电动船充电站的主要电能来源,其容量配置受到电动船需求不确定性的影响。提出了含电动船充电站的海岛光储微网系统容量优化配置方法。首先,结合电动船的用能特点对其充电站的电能需求进行分析;然后,以综合经济成本最小化为目标函数构建了考虑电动船能耗不确定性的海岛光储微网容量配置鲁棒优化模型;最后,通过仿真实验验证了本文构建模型的有效性和合理性。仿真结果表明,所提模型得到的微网容量配置方案可以有效保证电动船的电能供应,方案的选择与决策者对供能可靠性和经济成本的偏好程度有关。     

循环水过滤器的改造与分析

该过滤装置由外壳、过滤网、清洗喷管等三部分组成。循环水进水管的偏心布置，促使循环水进入过滤装置后，沿外壳简体的圆周切线方向形成旋流。污物随循环水在过滤装置内旋转，经滤网分散、洗涤、沉积，最终从排污孔排出。计算过滤装置内部的总阻力当量长度，分析产生的循环水速度头及其因阻力产生的影响。较长时间的运行后，过滤网的流通力逐渐减弱，过滤网需要清洗。     

三元序链的优化方法

研究了在CPM网络中,从预先没有指定工序的n个平行工序中选择三个调整为顺序工序的问题。首先,给出了早束定理和迟始定理,并进行了理论证明;其次,把所涉及到的三元序链进行分类优化,设计出优化方法;最后,通过事例验证了该种方法的简单性和实用性。