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1.
摘要: 需求响应使用户积极参与到电网的优化运行中,是实现用户侧微电网优化运行的重要手段。针对用户侧微电网,提出了基于价格激励与可控负荷的优化运行模型。模型中包括实时电价的分区策略与可控负荷的调控策略。将用户用电成本,空调与热水器温度与目标温度的差值最小化作为优化目标,将可延迟负荷的延迟时间,可计划负荷的工作状态作为决策变量。通过仿真计算与分析,验证了优化模型的可行性与有效性,为用户侧微电网的低成本运行提供了理论支持。  相似文献   
2.
新电改方案允许拥有分布式电源的用户或微电网系统参与电力交易,有利于微电网经济效益的提高。该研究针对由多方经济主体构成的微电网,包括光伏运营商、储能运营商和用户等,分析了电力市场环境下光伏微电网内各主体的市场交易模式,分析形成联盟的动力,提出各经济主体之间合作博弈的模型。光伏微电网以最大化联盟收益为目标采用分时调度模型,对各主体的运行状态进行实时决策,并采用Shapley值法根据各个主体的贡献度对收益进行了分配。可见,合作模式下光伏运营商、储能运营商和用户均提高了经济效益,各方的效益相互间达到平衡,计算复杂度低,有利于促进光伏微电网规模化发展。  相似文献   
3.
需求响应使用户积极参与到电网的优化运行中,是实现用户侧微电网优化运行的重要手段。针对用户侧微电网,提出了基于价格激励与可控负荷的优化运行模型。模型中包括实时电价的分区策略与可控负荷的调控策略。将用户用电成本,空调与热水器温度与目标温度的差值最小化作为优化目标,将可延迟负荷的延迟时间,可计划负荷的工作状态作为决策变量。通过仿真计算与分析,验证了优化模型的可行性与有效性,为用户侧微电网的低成本运行提供了理论支持。  相似文献   
4.
反时限过电流保护在含分布式电源的配电网中应用广泛,但其定值整定大多依赖工程经验,限制了实际的工程应用。为此,提出一种基于改进灰狼算法(GWO)的DG接入配电网反时限过电流保护定值优化方法,在保护动作特性方程和对保护灵敏性、速度性、选择性要求的基础上建立优化模型。为克服灰狼算法容易早熟、收敛精度低等缺陷,在保留可调参数少这一优势的前提下,引入了佳点集初始化、收敛因子指数衰减、变异和启发式参数确定这4种策略对灰狼算法做了改进。仿真算例验证了所提模型在两相和三相故障下的可行性与优越性,并探讨了时间级差对整定的影响、将来算法优化和工程应用的方向,为大规模DG接入配电网的保护定值优化问题提供了研究思路。  相似文献   
5.
摘要: 新电改方案允许拥有分布式电源的用户或微电网系统参与电力交易,有利于微电网经济效益的提高。该研究针对由多方经济主体构成的微电网,包括光伏运营商、储能运营商和用户等,分析了电力市场环境下光伏微电网内各主体的市场交易模式,分析形成联盟的动力,提出各经济主体之间合作博弈的模型。光伏微电网以最大化联盟收益为目标采用分时调度模型,对各主体的运行状态进行实时决策,并采用Shapley值法根据各个主体的贡献度对收益进行了分配。可见,合作模式下光伏运营商、储能运营商和用户均提高了经济效益,各方的效益相互间达到平衡,计算复杂度低,有利于促进光伏微电网规模化发展。  相似文献   
6.
提出了基于深度学习的一二次融合装备全场景故障分析方法。针对低压配电网故障场景的类型和方式进行了说明,分析了影响配电网故障仿真的影响因素。针对低压配电网单相接地故障模型进行了说明,建立了小电阻接地系统模型、消弧线圈接地系统模型,分析的二者在模拟故障时的影响因素。基于深度学习技术提出了卷积神经网络的故障场景诊断方式,结合一二次设备融合装置的功能特点进行了流程分析。针对仿真分析验证了本文提出故障场景模拟在数据准确率以及训练数据结果方面的有效性。  相似文献   
7.
针对配有光伏发电设备的小型商业区,建立了基于市场电价与光伏发电量的空调分时调度模型,将商业用户中的空调作为负荷调控资源,将用户根据空调的温度变化区间进行分类,并与光伏发电单元形成联盟。空调分时调度模型以最大化联盟收益为目标,对空调的运行状态进行实时决策,并采用Shapley值法对各个成员的收益进行分配。仿真结果表明该模型能有效地提高联盟内各个成员的收益,并促进光伏资源的消纳率,计算复杂度低,有利于实现小型商业区的低成本运营。  相似文献   
8.
林伟  林心昊 《电工技术》2019,(17):97-99
从部分大工业用户配置有一定容量的分布式光伏发电系统现状入手,结合福建省大工业用户峰谷分时电价政策,着重对此类用户配置电化学储能系统后的光伏消纳率及经济效益进行研究,并结合工程实际案例,得出配置分布式光伏发电系统的大工业用户电化学储能容量配置的方案原则,以供设计人员参考。  相似文献   
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