预应力钢筒混凝土管在供水工程中的应用

通过一个工程实力事例,阐述了预应力钢筒混凝土管在实际工程中的应用,并从生产工艺,材料性能,经济指标等方面对材料的优越性进行了分析,认为大口径预应力钢筒混凝土管用于输水是较为理想的管材。     

铁人故乡绽放“最美石油花”——记中国石油大庆油田公司第二采油厂第六作业区48队采油工刘丽

正她以爱企如家的主人精神、勇于攻关的进取精神、忠诚尽职的敬业精神、执著无悔的奉献精神被誉为采油战线的"最美石油花"。她是采油"女状元",刻苦钻研,技术精湛;她是员工"好讲师",育人不倦,甘为人梯;她是创效"带头人",创新之路,硕果累累。她就是普通而又不平凡的女性——大庆油田第二采油厂采油工刘丽。     

概念梳理的"四导效应"在《经济生活》教学中的运用

<经济生活>的教学方法多种多样,根据新教材的特点,在教学中通过对概念进行梳理,发挥概念梳理的"四导效应",即通过概念梳理实现"课程导航、知识导源、分析导思、学段导评",可以大大提高教学的有效性.     

齿根裂纹对风电齿轮箱高速级动态特性影响分析及其故障模式识别

针对风电齿轮箱高速级齿轮传动系统齿根裂纹扩展程度识别难题,该文提出基于广义BP神经网络（GBPNN）的齿轮传动系统齿根裂纹故障模式识别方法。构建计及齿根裂纹扩展方向与路径的齿轮副时变啮合刚度解析模型及风电齿轮箱高速级齿轮-轴-轴承耦合的多自由度动力学模型,分析不同齿根裂纹扩展程度对系统振动特征的影响规律,并利用GBPNN对齿根裂纹故障模式进行识别。研究结果表明：齿轮故障振动周期冲击信号将沿着传动轴进行传递,但传动轴柔性会使其幅值产生明显的衰减;利用GBPNN并结合各轴段节点处振动加速度的峰值、峭度、统计矩阵参数以及方差,可有效实现对齿轮齿根裂纹故障模式的识别。     

基于注意力与多级特征融合的YOLOv5算法

针对复杂场景下目标检测与识别精度较低的问题,提出了一种基于注意力与多级特征融合的YOLOv5目标检测与识别算法。该算法在传统YOLOv5s模型的主干网络中引入双空间方向的金字塔切分注意力机制,增强对特征空间和通道信息的学习能力,同时在瓶颈网络中采用多级特征融合结构,对不同分支的特征进行融合,增加特征的丰富性,提升应对复杂场景的能力。此外,利用C3Ghost模块和深度可分离卷积分别替换C3模块和普通卷积,降低网络参数量和复杂度。结果表明：与传统的YOLOv5s算法相比,所提算法在VOC2007+2012数据集的均值平均精度高达85%,在智能零售柜商品识别数据集的均值平均精度高达97.2%,表现出较好的性能。     

作物科学的优先研究领域展望

未来的世界粮食供应状况决定着作物科学的研究方向。在对大量文献进行分析研究的基础上 ,概述并展望了粮食过剩、粮食短缺以及区域粮食短缺情况下作物科学的优先研究领域。文章最后还强调了正确选择作物科学优先研究领域的重要性。     

西米淀粉结构及消化特性

以马铃薯淀粉和红薯淀粉作为参照,用Englyst法测定西米淀粉的消化特性,并研究其成糊特性、直链淀粉含量、分子链长分布以及脂肪含量与消化特性的关系。结果表明：与马铃薯淀粉和红薯淀粉相比,西米淀粉具有较高含量的快消化淀粉（90.32%）和较低的抗消化淀粉含量（3.27%）。西米淀粉样品较低的脂肪含量（0.11%）、较高的短链含量（聚合度10～30,83.57%）、较低的长链含量（聚合度＞55,0.80%）,较高的直链淀粉含量（29.3%）和较低的终值黏度（1 096.67 mPa·s）。对消化特性起主要影响作用的因素有链长分布、直链淀粉含量和脂肪含量。