无线传感器网络阀门检漏仪表的设计

针对流程工业设备阀门泄漏造成的能源损耗和环境污染等问题,设计了基于ZigBee无线传感器网络的用于检测阀门泄漏的仪表.该无线阀门检漏仪表通过超声波检测、温度检测、压力检测,实现对阀门泄漏在线连续的监控,自动记录和报告阀门泄漏的地点和时间.这样,企业就可以有效地集中资源进行维修,减少泄漏造成的能源浪费和环境污染,最终达到节能减排的效果.     

合并网络

由于新标准和新软件的出现,各种自动化网络正前所未有地紧密联系在一起。这种联系带来了我们看得到的改进：实施速度的加快、成本的节省,以及更多……     

工业网络

从用户的反馈信息可以看出．在网络设备的采购中，采购量最大的为I／O设备，连接器、网线和电缆。以及一些网络的基础设备（网桥，交换机．路由器）。在所有的通信方法中，以太网TCP／IP协议，RS-232标准以及4-20mA标准信号通信占有主导地位。[编者按]     

多现场总线技术在污水处理控制系统中的应用

着重阐述了城市污水处理控制系统中几种常用的现场总线技术,分析了任何一种现场总线均不能覆盖所有应用面现状。提出了在多总线技术并存的情况下,实现数据交换的两种方案。经几家污水处理厂的实际运行表明,多现场总线技术的引入,提高了系统的灵活性、可靠性和综合自动化水平。     

基于OpenCV的社保卡号码识别算法的研究

为了快速识别社保卡号码,在识别过程中运用到图像的预处理、图像分割,图像二值化,采用简单平滑处理、中值滤波、高斯滤波和双边滤波四种方法对图像进行去噪,提出了一种基于字符结构特征进行字符的识别算法,实现了对社保卡号码快速准确的识别.整个系统用Vsiual C＋＋6.0和OpenCV开发.     

基于CAFOA-GRNN的包装机热封温度传感器的故障检测

目的 为了实现自动包装机热封工艺中温度传感器的故障实时故障检测。方法 使用广义回归神经网络（General Regression Neural Network, GRNN）构建了热封温度传感器状态自动检测网络,再采用混沌加速果蝇优化算法（Chaos Accelerated Fruit Fly Optimization Algorithm , CAFOA）进行广义回归神经网络的学习因子优化选取,求解出最优学习因子。通过建立CAFOA-GRNN自动检测模型,再结合统计学中置信区间的方法,对故障进行诊断分类。结果 在传感器故障实验中,将理想故障函数与历史运行数据叠加,产生故障数据集,并将其用于验证建立的模型,获得了较好的检测效果,准确率较高。结论 该方法实现了传感器故障的实时检测,可以用于提高生产的可靠性,具有一定的工程实用价值。     

基于OpenCV的社保卡号码识别算法的研究

为了快速识别社保卡号码,在识别过程中运用到图像的预处理、图像分割,图像二值化,采用简单平滑处理、中值滤波、高斯滤波和双边滤波四种方法对图像进行去噪,提出了一种基于字符结构特征进行字符的识别算法,实现了对社保卡号码快速准确的识别。整个系统用Vsiual C++6.0和OpenCV开发。     

基于LSTM-SVM的燃气轮机压气机故障预警研究

为了能在早期发现压气机叶片积垢、叶片磨损腐蚀、进气口结冰和喘振4种常见故障,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)和支持向量机(SVM)的燃气轮机压气机故障预警方法.首先,利用压气机特征参数正常历史数据建立多个单输入单输出预测模型,并将压气机的特征参数运行数据代入相应的模型,输出各参数预测值与实际值的残差曲线,设定报警阈值,超限报警.然后,利用正负偏离度方法提取报警点报警信息的故障样本,作为SVM的输入参数进行故障识别,对压气机的故障类型进行预警.结果表明:该模型输出预测误差在0.5％以内;该方法能够发现压气机的早期故障趋势,提取故障特征,对压气机故障类型进行预警,为燃气轮机压气机的故障预警提供了参考.     

Modbus通信协议的紫蜂无线传输网络的研究

介绍了紫蜂（ZigBee）无线网络的技术特点和Modbus通信协议的原理，对基于Modbus通信协议的紫蜂无线总线网络系统的实现进行了分析和探讨，提出了一个利用紫蜂设备的IEEE地址与其设定Modbus地址进行绑定，同时利用网络短址进行网络地址定向，并通过无线透传的方式来实现遵循Modbus通信协议的数据在紫蜂无线网络中传输的具体方案。通过理论与实验印证，该方案是可行的，而且在工业环境下有着广阔的应用前景。     

基于RS-RBF的燃气轮机控制系统传感器故障诊断研究

燃气轮机控制系统在电厂安全运行中起到重要作用,而传感器作为控制系统中的测量信号装置,其安全性至关重要,因此开展对燃气轮机控制系统传感器的故障诊断研究具有重要意义。在传感器故障诊断中需要从故障信息中提取出有效的诊断规则。为了解决这一问题提出了一种改进离散化方法对数据进行预处理,结合粗糙集(RS)和径向基(RBF)神经网络对传感器进行故障诊断研究。实验结果表明,该方法减少了燃气轮机控制系统传感器故障类型的误判率。