北京电网在线安全稳定分析系统的建设与应用

随着北京电网的大规模建设、"三遥"向"五遥"的全面转换和用户对电能质量的要求越来越高,传统的调度方式已不能满足智能化电网的需要。智能化电网需要智能化的调度。为应对智能化电网发展的需要,加强对北京电网实时运行状况的掌控,实现智能化调度,按照国家电网公司"SG186"系统建设的整体要求,自2012年起,北京市电力公司开始建设安全稳定分析系统,以满足电网发展的需要,提高电网安全运营水平,至今,已卓有成效。本文通过实例分析介绍了安全稳定分析系统在北京电网的应用情况,并就北京电网安全稳定分析系统的发展提出了建议。     

含余热回收装置及压缩式热泵的垃圾焚烧电厂能效优化

垃圾焚烧电厂能源利用效率较低,经处理后的烟气含有大量余热未加以利用。为利用烟气中所含余热,考虑加装烟气余热回收装置提取烟气中的余热,并利用压缩式热泵将提取的能量进行转移,与热电联产机组一同供热。建立了含余热回收装置和压缩式热泵的垃圾焚烧电厂热电联产能效优化模型。模型以余热回收装置回收烟气余热量作为约束,压缩式热泵产热量作为变量,垃圾焚烧电厂整体运行收益最大为目标,进行日前热电优化调度。算例表明,该方法和模型提高了热电联产垃圾焚烧电厂收益与能效。垃圾焚烧电厂加装烟气余热回收装置和压缩式热泵,可充分利用余热,具有良好的工程应用价值。     

腐殖酸的提取、研究及应用进展简析

腐殖酸（HA）是腐殖质（HS）中一类不溶于酸性介质的大分子有机物,在土壤、自然水体中广泛存在。本文综述了关于典型HA提取方法优化及HA在农业、环保、医用及其他领域的典型研究及应用。HA组分的复杂、提取方法的优化应该紧密结合HA提取应用场景。根据不同提取来源及工艺获得的HA产品与其他材料结合使用,可拓展HA在不同领域中的应用。     

基于农村废弃物资源化再利用—沼气集中分配式供能系统的可行性研究

以岳阳市南洲村为例,研究采用"沼气集中分配式供能系统"项目解决农村废弃物资源化再利用问题。并对该系统的经济性及节能减排效益进行分析,结果表明该村完全适合发展该项目。     

考虑供用热特性的虚拟电厂双阶段优化调度

目前缺少对热电联供系统热力环节进行较为全面建模,以及较少灵活和恰当利用供用热特性为优化调度创造效益.在已有研究基础上,选取虚拟电厂为背景,日前调度中全面考虑热力供应环节的传输损耗、能耗和延迟的动态特性,日内调度中利用热力使用环节的弹性调节特性参与平衡市场,并以虚拟电厂调度收益最大为目标,建立了考虑供用热特性的虚拟电厂双阶段优化调度模型.仿真结果表明,未全面考虑供热特性会高估虚拟电厂日前期望收益;利用热负荷弹性调节能力可降低日内成本,从而增加虚拟电厂效益.文章揭示了供用热特性的影响特点,可为热电联供系统调度和规划提供借鉴.     

含需求响应特征矩阵函数的两阶段风险调度

为了考虑并规避价格型需求响应带来的风险,针对电量变化与电价变化间存在的需求响应关系,采用自适应最优分割法对非线性的需求响应进行拟合,并对需求响应波动做量化刻画,提出了需求响应特征矩阵函数.选取虚拟电厂为背景,采用场景生成方法模拟系统风电和需求响应波动,将需求响应特征矩阵函数计入采用条件风险价值来度量系统不确定风险的优化模型,并以系统期望总收益最大为目标,建立了含需求响应特征矩阵函数的两阶段风险调度模型.仿真结果表明,所建模型能进一步规避风险和提升调度期望总收益,验证了所刻画需求关系和模型有效性.所提方法和模型可为风险规避问题提供借鉴,为不同风险偏好程度的调度提供参考.     

基于风险理论的电力系统安全评估方法应用

介绍一种基于风险理论的电力系统安全评估方法的原理.应用数学方法并结合历史数据获取了事故概率,并从不同的安全性指标人手确立事故后果模型,建立了相应风险指标.最后对某地区电网应用风险评估,找到在相同负荷断面下对电网风险影响较大的故障线路并比较不同负荷断面下系统的风险.     

基于特性分析的改进BP神经网络短期电力预测方法

由于短期电力负荷、用电量受众多复杂的非线性因素影响,传统单一BP神经网络预测方法存在精度不高、收敛速度慢等问题。为了提高收敛速度和预测精度,根据影响因素特性将其分为长期、短期性影响因素,根据负荷、用电量曲线特性分别将其分为基准量和敏感量,并用决定系数法确定所需短期影响因素。应用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,将BP神经预测误差作为遗传算法的适应度函数,建立了基于特性分析的改进BP神经网络短期电力预测方法。选取中部某省2015—2019五年"迎峰度冬"期间数据进行验证,结果表明,该预测方法的精度和收敛速度都得到了提高。     

浅谈控制高强轻质混凝土的分层离析

本文在总结相关资料的基础上,探讨高强轻质混凝土分层离析产生的原因,并提出利用良好的配合比来控制这一现象的发生。     

垃圾焚烧电厂参与调峰的源荷线性协整优化模型

为了减少传统机组出力调节,使其具有数学意义上的平稳性,考虑到垃圾焚烧电厂发电和烟气处理可解耦,将电厂和新能源出力计为柔性总电源出力,将改进后的烟气处理系统能耗计入总负荷;应用时间序列协整关系调节总电源出力和总负荷时间序列,使两者之间满足特定的协整关系,从而使传统机组出力平稳,并提出垃圾焚烧电厂参与调峰的源荷协整关系;考虑到传统机组出力可调整和爬坡,在平稳出力的基础上叠加一线性函数,称为源荷线性协整关系,并将其作为等式约束,建立源荷线性协整优化模型.算例仿真表明:所提烟气处理系统能耗函数更能反映实际;所提模型能使传统机组具有线性平稳出力跟随日负荷波动,减少了需求侧响应成本,提高了垃圾焚烧电厂的收益.