自适应遗传算法在桁架截面优化设计中的应用

针对基本简单遗传算法中的交叉、变异概率均是恒定不变的参数的局限性,提出了可变概率的交叉、变异算子的针对离散变量结构优化设计的自适应遗传算法。以平面和空间桁架为算例,并将计算结果与其他算法所得结果进行比较,结果表明,这种算法对离散变量的桁架截面优化设计是有效可行的。     

晶粒尺寸对纳晶双峰材料断裂韧性的影响

为了描述由纳晶基体和粗晶颗粒组成的纳晶双峰材料的断裂韧性,通过建立一个粘聚力模型来研究纳晶双峰材料的临界应力强度因子K_(IC)(表征材料断裂韧性)。考虑到纳晶双峰材料的一个典型情况:裂纹位于2个纳晶颗粒的交界面处,裂纹尖端与粗晶粒的晶界相交,假设粘聚区的尺寸等于纳晶颗粒的尺寸d。裂纹的钝化和扩展过程受位错和粘聚力的共同影响,刃型位错是从粘聚力裂纹的尖端发射,该过程对裂纹产生屏蔽效应。模型计算结果显示:当粗晶颗粒尺寸D确定时,K_(IC)随着纳晶材料晶粒尺寸d的增大而增大;当纳晶材料晶粒尺寸d确定时,K_(IC)随着粗晶材料晶粒尺寸D的增大而增大;相对于纳晶颗粒的尺寸,断裂韧性对粗晶晶粒的尺寸更加敏感。     

L35／3．82—W型锅炉热效率低的原因分析及节能改造

某锅炉厂产燃用无烟煤的Ｌ３５／３．８２—Ｗ型链条炉因燃烧状况差导致热效率较低。分析了造成这种锅炉燃烧不好的原因，根据计算分析结果，对炉膛结构、二次风的运用、锅炉给煤方式和风室提出了改进或改造措施。对几台炉的改造均取得了明显的节能效果。     

基于支持向量机和邻域粗糙集的旋转机械振动故障诊断

针对旋转机械振动故障诊断,提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进支持向量机的诊断方法。该方法对选取的特征向量进行约简,并将约简结果作为支持向量机的输入特征向量来诊断旋转机械的工作状态。实验结果表明:与属性约简前的支持向量机诊断模型相比,该方法能够在提高分类精度的前提下缩短系统的诊断时间,取得了良好的效果。     

基于遗传算法的不均衡样本在支持向量机中的研究

不均衡样本在实际应用中广泛存在,已对学习领域造成挑战,如何处理不均衡样本情况也已经成为目前的热点。针对不均衡样本的问题提出将遗传算法应用于支持向量机中。利用遗传算法中的交叉、变异来进行样本的遗传,从而产生新的群体,即样本。     

基于改进PSO的SVM参数优化及其在风速预测中的应用

针对风电场短期风速预测的准确性问题,提出一种基于改进粒子群优化（PSO）算法的支持向量机（SVM）风速预测方法.通过对基本粒子群算法中的学习因子进行改进,来改善粒子群算法的自我学习能力和社会学习能力,从而使其更有利于收敛到全局最优解,进而能够找到更准确的参数值,使支持向量机的预测误差达到最小,提高风速的预测精度.实验结果表明,与PSO-SVM预测法和SVM预测法相比较,改进PSO-SVM法预测结果更准确.     

黄河中上游地区能源化工产业现状及发展建议

黄河中上游地区是我国煤炭资源最丰富的区域,近年来依托资源优势以重工业推动经济迅速发展,发展的同时面临着生态环境脆弱、水资源短缺和水环境污染的严峻挑战。本文分析了该区域煤炭、电力、煤化工、冶金等能源化工产业现状和问题以及资源环境效率水平,提出黄河中上游地区未来的产业发展建议。     

光学测湿和微波测湿在测量中的应用及其发展

分析了汽轮机内蒸汽湿度测量的研究现状,介绍了用于汽轮机内蒸汽湿度测量的两种方法——光学法和微波法中的主要测量方法。并指出其各自的局限性。最后介绍了此课题研究的最新进展。     

《理论力学》教学改革的几点尝试

《理论力学》是工科院校的一门理论性、实用性都很强的技术基础课。在当前教学学时减少,教学内容不减的前提下,为保证教学质量,必须从教学内容、教学方法和教学手段等方面进行教学改革。     

基于模糊数学的内燃机故障诊断系统

提出了基于模糊数学的诊断方法,将模糊数学方法引入内燃机故障诊断中,根据模糊数学理论、实践经验和试验来确定隶属度的大小;计算出症状与故障种类的隶属度,然后根据隶属度的大小及影响程度对故障种类进行排除和检修。