基于Matlab的柴油机故障诊断

利用小波分析、BP神经网络技术处理柴油机工作时产生的振动信号。在输入层对振动信号进行小波变换,提取其在多尺度下的特征作为故障特征向量。根据这些特征向量进行BP网络的分析,以对柴油机进行故障诊断。在实验台上模拟了多个故障,并对柴油机工作时在汽缸盖上方振动信号采集和处理,对几种故障模式进行了成功的判别。结果表明此方法是可行和有效的。     

葛洲坝水利枢纽二号船闸事故检修门有限元分析

针对葛洲坝水利枢纽二号船闸事故检修门,在原设计水头增加1m的条件下,按照<水利水电工程钢闸门设计规范>,采用大型有限元软件ANSYS进行了三维线弹性有限元分析,从强度和刚度方面进行了评价,指出了不安全的部位,为该检修门的改造设计提供了重要的参考依据.     

柴油机故障诊断与分析

通过采集16V240ZJ型柴油机振动信号并利用小波包分解对振动信号进行消噪处理,利用频带分解技术提取振动信号的特征值向量,应用神经网络实现柴油机自适应的故障诊断。     

大型箱形梁振动时效工艺参数确定的数值模拟

针对葛洲坝二号船闸叠梁门结构,按照行业标准,采用有限元方法进行了振动时效工艺参数的数值模拟,给出了叠梁门结构前5阶固有频率、振型和振幅频率曲线,得到了振动时效减小叠梁门结构焊接残余应力的重要工艺参数.该研究方法和结论为大型箱形梁结构及其它重大焊接构件振动时效工艺参数确定提供了有价值的参考意见.     

HXD型电力机车轮对压装智能选配系统的研制

利用车轴轴座和轮饼毂孔尺寸的公差配合理论,以车轮和车轴过盈量作为选配参考依据,建立和谐型电力机车轮对选配数学模型.开发一套可视化的操作软件,将轮对选配数学模型用C#语言进行编程.在HXD型电力机车轮对压装智能选配系统中输入车轴轴座和轮饼毂孔尺寸数据,通过程序计算车轮和车轴过盈量并选配出一组最优组合数据,实现智能选配.     

大跨度管桁架弧门的设计与计算

本文结合茨尔耶夫那河Cijevna电站溢洪道弧门，介绍了大跨度管桁架弧门的结构设计，并采用有限元方法对大跨度管桁架弧门进行了静力学和振动特性分析，为大跨度管桁架弧门的设计和安全运行提供了可靠的理论依据。     

气相色谱和神经网络在机车故障诊断中的应用

为诊断电力机车变压器的故障类型,以提高铁路系统的安全性,提出了一种基于模糊控制的BP神经网络模型.首先应用气相色谱技术,分析变压器油中特征气体含量与故障之间的对应关系,确定电力机车变压器常见的故障类型;然后,收集各种故障类型数据,作为神经网络的训练样本数据和测试数据;最后,建立改进BP神经网络的诊断模型,实现测试数据的仿证测试.诊断结果表明,该模型在电力机车变压器故障诊断中具有良好的实用前景.     

轴承压装智能选配系统的设计与实现

信息技术的发展让铁路行业的信息化得到了真正的实现,随着大数据、信息化、智能化等技术的不断增强,铁路行业的信息化水平也得到了快速发展.现阶段,铁路行业大力推行信息化建设,轴承智能选配运用到机车检修中,不但节约了人力、物力、财力,且大大提高了检修质量.     

高度重视闸门和启闭机在水利水电工程中的地位

分析了水利水电工程中闸门和启闭机具有不可缺的必要性和重要性,并针对闸门和启闭机的质量管理提出了具体的意见和建议,参与水利水电工程建设的各方都应提高认识并加以重视,加强闸门、启闭机的质量监督和质量管理,努力打造安全、科学的水利水电工程。     

基于小波分析与BP神经网络的机车牵引电机故障诊断

本文对机车牵引电动机的振动信号通过振动传感器传输至MATLAB小波包分析软件,小波包去噪处理分离出噪声信号保留有用信号,进行能量谱分解。不同特征频率的能量百分比进行归一化处理,作为改进BP神经网络样本输入数据进行训练,得到牵引电机故障诊断模型,输入样本测试数据故障诊断,测试结果显示,该模型能够有效诊断牵引电机所发生的故障。