UV/TiO_2光催化氧化工艺脱汞的试验研究

UV/TiO_2光催化技术在TiO_2催化剂的作用下可将烟气中Hg~0氧化脱除。利用自制的UV/TiO_2氧化试验台研究了影响Hg~0去除率的相关因素,结果表明,在无催化剂和有紫外灯情况下可脱除少量Hg~0;Hg~0去除率随催化剂活性组分含量的增加而上升,但上升速率逐渐下降;在温度(50～200)℃范围内,Hg~0去除率无明显变化;Hg~0去除率随着Hg~0初始浓度的升高逐渐下降;Hg~0去除率随着烟气中氧含量先上升后趋于不变。UV/TiO_2氧化工艺脱汞可为燃煤电厂烟气脱汞提供理论指导。     

仿生表面减磨特性的数值模拟研究

为探究颗粒冲蚀作用下的仿生表面减磨特性,基于沙漠蝎表面抗蚀结构,确定凹槽、凸包和凹槽+凸包3种形式的仿生表面,采用数值模拟方法计算其磨损率分布规律,并分析仿生结构对流场和颗粒场的影响。结果表明:在颗粒入射角小于70°时,3种仿生表面均有减磨效果,其中凹槽结构减磨效果显著,但凹槽表面两侧磨损率略微增大,引入凸包结构后磨损率减小21%,凹槽+凸包表面在入射角为45°时达到最佳减磨效果,磨损率降低65.3%;凸包结构对流场影响有限,而凹槽结构内形成大尺度涡结构,对流场影响较大;各仿生表面的颗粒碰撞角度略微降低,其中凸包表面影响最大;颗粒碰撞速度均下降,降低幅度随颗粒入射角度增大而减小,其中凹槽+凸包表面影响最大;磨损率峰值从入射角30°改变至45°,两者颗粒碰撞角度均在35°左右,而45°下颗粒碰撞速度是30°下的1.4倍。     

飞灰作用下的SCR系统催化剂磨损特性研究

采用实验与数值模拟结合的方法研究飞灰颗粒与催化剂的磨损问题,利用Lagrange法追踪飞灰颗粒在催化剂近壁区的运动轨迹,并结合催化剂磨损关联式计算催化剂的磨损率。结果表明:在研究工况范围内,催化剂前端磨损率为催化剂孔道磨损率的266～304倍,沿催化剂孔道出口方向,催化剂孔道磨损率在0～30 mm时下降较快, 30 mm之后时下降减缓;受催化剂钢网处飞灰的二次反弹和局部烟气速度高的影响,小飞灰粒径对催化剂前端产生两次撞击角度波峰,钢网边缘波峰处的磨损率较大,导致催化剂变薄,大飞灰粒径惯性大对催化剂前端中部只产生一次撞击角度波峰,引起磨损区域变大;催化剂前端磨损率随烟气速度呈指数增长,随飞灰粒径增大,飞灰粒径对催化剂前端磨损率的影响减弱。     

UV/H_2O_2高级氧化工艺脱汞试验研究

烟气中的汞污染是燃煤电厂污染源之一,将烟气中的Hg~0氧化脱除是脱汞的重要思路。采用光化学鼓泡反应器研究UV/H_2O_2高级氧化工艺脱汞过程,结果表明,增加UV的功率可以提高Hg~0去除率;随着H_2O_2浓度提高,Hg~0去除率先上升后趋于下降;随着Hg~0初始浓度提高,Hg~0去除率呈下降趋势;而Hg~0去除率与溶液体积成正比。该UV/H_2O_2高级氧化工艺可为燃煤电厂烟气脱汞提供新思路。     

大型火电机组轴流风机运行特性及内流特征的数值模拟

应用流体计算软件Fluent对某600MW大型火电机组配套的SAF两级动叶可调轴流引风机的内流特征及运行特性进行模拟分析。研究表明:正常状态下风机内静压沿轴向先增大后减小,动压仅在扩压器区及集流器区出现较大变化,动叶轮的升力作用主要转化为流体静压,全压的增加则主要来自静压的增大;风机动叶出口截面总压呈现高压区与低压区交替出现的周向对称性分布,但第二级动叶出口总压分布的对称性要比第一级的差;叶片压力面与吸力面间的静压差沿叶高方向逐渐增大,表明叶片中上部的做功能力较强;相同流量下随着动叶安装角的减小,叶片压力面与吸力面速度变化梯度减小,做功能力减弱,风机的全压升逐渐减小。     

基于Apros的引风机喘振先兆特征仿真研究

电站引风机喘振的危害较大,故障数据的匮乏制约了喘振的预警诊断与先兆特征识别。基于仿真软件Apros建立电站引风机及其上下游烟道与设备的总体模型,在模型准确性验证的基础上进行了喘振仿真试验,并根据试验结果分析了引风机喘振的先兆特征。仿真试验结果表明:局部位置阻力越大,喘振的周期越短;阻力发生在引风机上游,阻力区至单侧烟道末端空间随喘振交替储放质,阻力区上游各区域质量容量基本不变,可以将烟道各处流动参数变化作为先兆特征识别喘振;引风机及其下游阻力增加,喘振发生在除尘器后至单侧烟道末端空间内,喘振的识别依赖此区域内各位置流动参数的监测;两侧烟道具有相互补偿作用,公共烟道阻力过大会使两侧风机均发生喘振。     

刍议经济怎样运行--对经济的原始性思考

经济增长除与人类生产力的发展水平密切相关外,还应表现为“大家都有事干”,社会失业率低,经济总量增长。在当今的电子时代,使用信息技术发行和使用一定量的“电子专用货币”可以引导消费,保证生产与需求平衡。     

封面图片说明

本期的封面图片出自论文"仿生表面减磨特性的数值模拟研究",是由东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室的司风琪教授、杨锟和董云山提供的。仿生减磨技术的研究中,沙漠蝎是最具代表性的研究对象之一。该文基于沙漠蝎表面抗蚀结构,采用数值模拟方法研究了不同颗粒入射角下凹槽、凸包和凹槽+凸包三种仿生表面的减磨特性。     

长耳鸮翼型气动及声学特性研究

采用大涡模拟技术对长耳鸮翅膀展向20%、40%和60%截面处翼型的非定常湍流场进行数值模拟,并基于Lighthill声类比方法对非定常流场诱导的声场进行计算,研究上述仿生翼型的气动与声学性能。研究结果表明:三种仿生翼型均具有高升阻比特性,其中20%、40%截面处翼型的升力系数较高,5°攻角下分别为1.86和1.72;20%截面处翼型阻力系数最高,且在强烈的逆压梯度下,20%和40%截面处翼型气流在压力面前缘开始分离,在下游处自由剪切层产生了明显的不规则涡结构;翼型尾缘处,涡流脱落后在尾迹区发生涡结构破碎;60%截面处翼型载荷分布最均匀,附面层增长缓慢,因而该翼型流场的涡量相对较小,使得其诱导噪声较低。声学计算结果表明,三种仿生翼型的最大声压级分别为85.8、78.6和74.8 d B。     

基于DJMI-GRU的SCR烟气脱硝系统出NOx动态软测量建模

燃煤电站烟气连续监测系统（CEMS）反向吹灰时,烟气NOx质量浓度信号容易失真,从而造成喷氨量不匹配、NOx排放超限等问题。本文考虑选择性催化还原（SCR）烟气脱硝系统的时延特性,采用差分联合互信息（DJMI）方法确定影响SCR反应器出口NOx质量浓度的辅助变量时延和动态模型输入的历史数据长度,提出了一种基于门控循环单元(GRU)神经网络的DJMI-GRU动态软测量方法。利用某660 MW机组历史数据对软测量模型进行验证,并与普通循环神经网络（RNN）模型进行比较。结果表明:与RNN模型相比,GRU神经网络结构具有遗忘更新机制,利用全工况数据训练时具有较好的泛化能力;采用DJMI方法估计时延信息并重构输入数据集能有效去除DJMI-GRU模型输入中的冗余信息,更好地表现脱硝过程的动态特性并加速模型训练;使用局部工况数据进行模型训练时计算量小且能取得更高的拟合精度,能在CEMS反向吹灰时为喷氨优化、NOx排放监测提供指导。