回弹法测强中碳化深度值探讨

本文针对在工程实践中，经常发现早期的混凝土出现较大的碳化深度，致使砼强度换算值偏低的情况，结合某工程实例，用回弹法对砼作随机抽查，进行碳化深度值的实测与探讨分析，提出实测到的“碳化”深度应按现场的具体情况，综合考虑各种因素，来判断真正意义的碳化，并加以取舍，以取得砼强度的真实值。     

悬浮分散固化法制备地质聚合物微球的研究

采用悬浮分散固化法,将矿渣、硅酸钠溶液和水制成的地质聚合物浆料滴入温度恒定的二甲基硅油中,分散固化制备地质聚合物微球。通过X射线粉末衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、超高速智能粒度分析仪对地质聚合物微球进行分析表征,研究了二甲基硅油温度、分散机转速及二甲基硅油黏度对地质聚合物微球粒径和球形度的影响。结果表明,当保持硅油温度为50℃,直径小于150μm的微球含量最高。当分散机的转速为5000r/min时,1.0~10.0μm微球含量达到19.40%,10.0~30.8μm微球含量达到36.17%。当二甲基硅油黏度为1000mm²/s时,1.0~30.8μm微球含量达到48.19%。由XRD分析可知,制备的地质聚合物微球并没有改变矿渣的晶体结构,说明煅烧去除了微球表面和孔道中残留的二甲基硅油。从BET分析可知,微球具有较高的比表面积和介孔结构,为催化剂载体、吸附剂、水污染处理等方面的应用提供了活性位点,更有利于离子的扩散,具有很广泛的应用前景。     

住宅结构抗力的调查与统计分析

为准确把握当前住宅结构的可靠度水平,对影响结构可靠度的基本随机变量进行了调查统计分析.以西安地区多层和中高层典型住宅结构为对象,对近两年建造的373栋住宅结构进行了现场调查,取得了一批钢筋和混凝土强度以及各类钢筋混凝土构件主要几何参数的实测数据.应用概率统计方法对钢筋和混凝土强度以及墙板厚度、保护层厚度、箍筋间距等几何参数进行了统计分析,给出了钢筋和混凝土强度以及构件尺寸特征的统计参数和概率分布模型,并分析了其设计水平和施工建成水平的差异.结果表明:材料强度和几何参数均较好的服从正态分布,施工水平对混凝土强度影响较大,构件截面尺寸离散性较小,但钢筋保护层厚度变异性很大.说明加强施工过程控制是非常必要的.     

西安某住宅楼静压桩托换加固实例分析

某五层住宅楼基础持力层,因水浸泡湿陷导致地基土过量不均匀沉降,建筑物结构墙体严重开裂,成为危房.经过方案优选,采用静压桩加固此危房,实施后效果良好.本文通过该工程实例,阐述静压桩托换加固原理和设计、施工要点及应注意的问题,并得出一些有益结论.     

生物质碎片燃料烤房流场分析及烤后烟叶质量影响研究

传统烟叶调制造成了严重的生态环境问题，而生物质成型颗粒燃料原料的收集、贮存、运输难度大及成本较高成为了制约生物质烤房推广和发展重要因素。为推进烤烟绿色低碳循环发展，提出了一种烟秆碎片烘烤烟叶的生物质碎片燃料密集烤房工艺。基于装烟室建立数据模型，通过Fluent软件对其烘烤时流场进行系统分析并通过试验验证。模拟结果表明装烟室内温度及速度分布较均匀，不同阶段上下层烟叶平均温差在2 K左右，叶间风速平均为0.3 m/s,上下层叶间风速平均差值为0.06 m/s,试验结果显示温度和速度的相对误差小，模拟数据可用来做流场系统分析，且烤后烟叶均价提升了1.15元/kg,生物质碎片燃料可替代煤炭完成烟叶烘烤，具有广阔的应用前景。     

基于CNN-VMD-PCA特征融合的光伏发电功率预测研究

为了较为准确地预测光伏发电功率，提出一种特征融合的功率预测模型。模型首先使用一维卷积神经网络(1-dimensional convolutional neural network, 1D-CNN)提取光伏光电数据深度特征，然后用变分模态分解方法(Variational mode decomposition, VMD)分解数据原特征，再把分解后的特征和深度特征融合，用主成分分析法(Principal component analysis, PCA)提取融合后特征的主成分，最后用Xgboost(Extreme gradient boost, Xgboost)模型进行功率预测。根据对所提模型的实测评估，并与其他预测模型对比，得出基于CNN-VMD-PCA特征融合的预测模型具有较高预测精度，其拟合优度达0.932,能够得到更可靠的功率预测结果。