一种适用于信源数时变的自适应盲源分离算法

针对信源数动态变化情况下的盲源分离问题,首先采用一种基于交叉验证技术的估计方法用于估计时变的源数,然后推导了一种基于自然梯度和Frobenius范数相结合的自适应盲源分离算法,该算法不需要对源信号作任何约束性的假设,因此该算法适合于分离服从超高斯或亚高斯分布的信号。提出的算法通过了源数不变和源数动态变化2种方式实验的验证。     

自适应模糊算法在光伏系统MPPT中的应用

针对光伏电池的非线性特性,介绍了最大功率点跟踪的原理,并详细分析了常规控制算法在光伏系统最大功率跟踪控制中的优缺点,提出将自适应模糊控制算法应用到光伏系统最大功率点跟踪的控制中,自适应模糊控制能快速响应外界环境的变化,在最大功率点无明显振荡现象.实验结果表明,该方法能使系统稳定工作在最大功率点,同时能对外界环境的变化做出快速反应.     

一种基于人工蜂群优化的有序盲源抽取方法

提出了一种基于人工蜂群优化的盲源抽取方法,该方法首先根据源信号的高阶统计特性构造了用于估计分离向量的目标函数,然后通过人工蜂群算法优化其函数获得最佳分离向量,并达到逐次恢复源信号的目的。仿真实验结果表明,该方法不仅能依4阶累积量绝对值降序地实现源信号的盲分离,还能同时分离服从亚高斯分布的图像信号和超高斯分布的语音信号。     

基于零空间表示和最大似然的欠定盲源分离方法

针对欠定情况下源数的估计、解混叠矩阵和源信号恢复关键技术,提出一种源数未知的欠定盲源分离算法,首先利用S变换和聚类技术相结合来估算源数和混叠矩阵,然后将源信号以零空间形式表示,再通过最大似然估计关于其后验概率以达到恢复源信号的目的。仿真实验结果表明了该方法不仅能同时分离服从超高斯分布和亚高斯分布的源信号,且比其他传统的方法具有更优越的估计性能。     

基于Oracle的快速Web开发方案

本文介绍了一种基于Oracle的快速Web开发方案。该方案基于B/S架构,可灵活的扩展为n层结构,能大大提高软件开发的生产率、降低开发成本。最后采用此方案成功的设计并实现了一个商业系统。     

约束分段仿射系统的鲁棒一步预测控制

针对一类具有附加有界扰动的离散时间约束分段仿射系统,提出了一种鲁棒低复杂性的模型预测控制方法,即鲁棒一步控制。首先,基于最大鲁棒正不变集,计算系统的最大鲁棒可稳定集并作为第一步预测状态的约束集,使得产生的滚动时域控制器可以在较小的预测时域内控制最大鲁棒可稳定集。然后,在最大鲁棒正不变集外,通过构建线性矩阵不等式来寻找而二次李雅普诺夫函数以证明其鲁棒稳定性。两个步骤分别确保控制器的可行性和闭环系统的鲁棒稳定性。大量的仿真例子表明,和已有的控制方法相比,所得的鲁棒一步控制器具有更低的复杂性。     

基于多Agent的楼宇自动化系统集成研究

在楼宇自动化系统中,由于各子系统具有不同的结构、不统一的通信协议,使得各系统之间的信息共享及交互协作成为目前急需解决的问题.为了解决子系统的异构问题,促进系统间信息共享,将多Agent技术引入楼宇自动化系统(BAS)集成中,建立了基于多Agent的BAS集成模型.通过用可扩展标记语言XML将Agent通信语言KQML封装成统一的消息格式,并利用Java的消息服务机制JMS传递消息,从而有效地解决了异构系统互相通信和协作的问题.     

一种新颖稳定的RFID反碰撞算法模型

解决RFID多标签冲突的随机ALOHA方法效率较低,确定性树型方法要求区域内标签数量不变。该算法克服了这些局限,根据阅读器每次识别的结果,标签以递增或递减方式修改其应答概率。最终,该算法识别效率在动态以及标签数量庞大的情况下也可以稳定地达到0.322。论文用马尔可夫链理论对该算法模型进行了描述。重点针对标签以线性方式进入时,在识别效率能初步达到最优的情况下,标签可以取得的极小状态级别数k以及标签应答概率动态变化时,变化的幅度如何才能更加合理进行了分析。     

一种符合EPC C1G2标准的RFID随机化密钥双向认证协议

RFID系统已广泛地应用于自动识别领域等,但RFID系统也给使用者的隐私和安全带来新的威胁.现有已提出的安全协议方案,基本上都存在着某种安全隐患或不符合EPC ClG2(electronicproduct code class1 generation2)标准要求,无法成为实际可用的RFID系统安全机制,本文在介绍了两种符合EPC ClG2标准的安全协议并分析其存在的弱点后,提出一种新的设计方案--随机化密钥双向认证协议,并分析其安全性能.     

基于LonWorks的安保及消防远程监控系统

针对智能小区安保及消防监控的特点,介绍基于LonWorks总线的智能小区安保及消防系统的设计,侧重讨论了基于iLON1000的安保及消防系统远程监控的设计与实现.