一种电动汽车光伏充电站的分时段有序充电策略

  目的  针对电动汽车光伏充电站的有序充电问题,提出一种分时段有序充电策略。  方法  研究了光伏充电站的结构体系及工作原理,构造了电动汽车充电时间、储能电池荷电状态（SOC）范围等约束条件。负荷高峰时段,在满足车辆充电需求的同时,减少向电网的购电量,降低购电费用,并辅助电网“消峰”。负荷低谷时段,在满足车辆充电需求的同时,增加向电网的购电量,辅助电网“填谷”。  结果  通过仿真事例验证了所建模型的有效性,并与即时充电方案进行比较,说明了所建模型在减小充电站的购电费用,降低电网峰谷差方面的优势。  结论  所提电动汽车光伏充电站的充电策略是正确并有效的,可为实际应用提供参考。     

超纯煤沥青基活性炭的制备及其电化学性能的研究

以中温煤沥青为原料,采用酸溶液脱灰以及氢氧化钾活化工艺制备了超纯煤沥青基活性炭,系统研究了活化温度对样品的微观形貌、孔结构以及电化学性能的影响。结果表明,随着活化温度的提高,样品的孔结构变得发达,孔径分布变宽;总比表面积和总孔体积先增加后又略微减小,中孔比表面积和中孔体积逐渐增大,在0.2A/g电流密度下比容量高达300F/g,10A/g电流密度时仍保持为174F/g,5A/g电流密度下充放电循环5000次以后,其比容量保持率高达98%,表明样品具有良好的倍率特性和循环稳定性能。     

绿色木霉自絮凝固定化条件研究

探究绿色木霉自絮凝固定化条件,以便提高其分泌纤维素酶的能力。首先测定固定化时间、体积、p H、葡萄糖与蛋白胨浓度对自絮凝固定化绿色木霉分泌纤维素酶的影响,然后用正交试验设计进行优化组合。时间、体积和p H对自絮凝绿色木霉分泌纤维素酶的影响均呈钟形曲线;葡萄糖对自絮凝绿色木霉分泌纤维素酶影响不大;蛋白胨对自絮凝绿色木霉分泌纤维素酶影响较大。绿色木霉自絮凝固定化最优条件是:时间为6 d,p H为6,体积为70 m L,葡萄糖为2.25%,蛋白胨为1.50%。按此条件培养自絮凝固定化的绿色木霉72 h,分泌的纤维素酶活性为3.55 U。     

葡萄糖接枝改性对米渣分离蛋白乳化性及结构的影响

利用湿热法合成米渣分离蛋白-葡萄糖接枝产物,以研究美拉德反应条件及反应程度对接枝产物乳化性和结构的影响。以温度、pH值、时间、米渣分离蛋白和葡萄糖质量比为试验因素,并利用响应面法优化试验。结果显示,接枝产物乳化性同实验因素之间不呈线性关系。在温度79.13℃,pH 10.6,时间16 min,质量比1∶1的反应条件下制得的接枝产物乳化性为7 778 m2/g,为米渣分离蛋白的1.46倍。在此条件下蛋白接枝产物表面疏水性降低;红外光谱结果表明米渣分离蛋白以共价键的形式引入糖分子,蛋白接枝产物的α-螺旋结构含量减少,β-折叠和不规则卷曲结构含量增加。电镜扫描结果显示蛋白改性后表面结构分散,聚集体之间的界限分明。     

微网中分布式电源容量的优化配置

微网电源容量的优化配置是进行微网规划的关键环节。文章在考虑风速、光照强度和负荷的相关性的基础上结合LHS技术生成相关性样本,论述了进行电源配置的方法和选择指标,建立了基于全寿命周期成本和供电可靠性的数学评价模型。初始数据为某地区的全年小时光照风速温度和小时负荷,利用多种群遗传算法对模型进行求解,得出配置情况。不同的可靠性指标也会得出不同的配置结果和成本。     

动力煤选煤厂粗煤泥重介分选研究

动力煤选煤厂处理粗煤泥常采用水力分级旋流器+螺旋分选机或水力分级旋流器+弧形筛+煤泥离心机,采用煤泥重介旋流器分选的方式较少。通过研究现场粗煤泥重介质旋流器入料压力、分选密度等方面因素,分析了动力煤选煤厂采用煤泥重介旋流器对粗煤泥进行分选的可行性。结果表明:选煤厂粗煤泥处理中采用粗煤泥重介质旋流器的回收方式,可有效实现粗煤泥分选。针对煤制油选煤厂粗煤泥特性,采用两产品煤泥重介旋流器时,通过调整入料压力及分选密度,并不能将末精煤灰分降低至3%以下。而采用三产品煤泥重介旋流器进行粗煤泥回收时,在采用现场实际生产密度时,适当提高入料压力,即可满足末精煤灰分在3%以下的要求,达到了预期目的。     

复杂网络环境下基于推荐链分类的动态信任模型

针对网络环境中复杂的推荐信息处理问题,提出了一种基于推荐链分类的信任模型。该分类方法基于节点间的诚实属性,在实际经验数据的基础之上能选择出有效的推荐链。针对推荐信息的传播使用了以信息增益为基础的参数,使推荐信息更精准,考虑了时间的影响并且能把交互能力与诚实属性清楚地区分开。在最终的直接信任与推荐信息的聚合计算过程中采用了信息论中熵的概念,摆脱了以往主观设定参数的模糊性。模型中主要的聚合参数能随着交互的进行而不断地修正,达到了最贴近真实值的情形。仿真实验验证了新模型分类的有效性以及参数设置的合理性。     

液态发酵制备菜籽粕多肽的动力学研究

研究了枯草芽孢杆菌液态分批发酵菜籽粕的代谢特征,在分批发酵过程中细胞生长曲线呈S形,蛋白消耗曲线则呈反S形变化,多肽浓度在稳定期32 h达到最高10.2 mg/mL。通过SPSS拟合Logistic方程X=0.965e~(0.226t)/(9.747+0.098e~(0.226t))较好地描述了枯草芽孢杆菌正常液态发酵过程中菌体生长规律 ,拟合Luedeking-Piret方程P=1.851+1.211e~(μmt )-1.068ln(0.99+0.01e~(0.226t))描述了多肽生成的规律,S=14.430-0.965e~(0.226t)/(8.363+0.084e~(0.226t))+0.566ln(0.99+0.01e~(0.226t))描述了底物蛋白消耗的规律,模型验证中计算值与实测值的相对误差绝大部分低于10%,较好反映了枯草芽孢杆菌分批发酵过程的动力学特征。     

选煤厂工艺类保护设置与应用

为满足客户用煤要求，重介质选煤厂主选系统工艺参数需实时调节，经常会因工艺参数偏离设定值而造成系统故障或产品质量不达标等情况，需在相应环节设置工艺类保护，以检测和调整工艺参数。通过分析选煤厂分选系统、介质系统、煤泥水系统等部分工艺类保护设置与应用，得出需要考虑的主要因素。设置工艺类保护时，要考虑保护设置的位置及检测、动作可靠性，同时兼顾现场实际环境选择保护装置。处理工艺类保护动作时，针对每个影响因素进行分析和工艺参数调整。设置工艺类保护时，还应考虑各类保护的联动性，综合考虑各保护之间的动作关系。同时应与智能化选煤厂建设衔接，充分考虑各参数调节的关联性和智能化。