一种低成本的SINS/GPS紧密组合导航

针对高速、高机动弹道导弹中捷联惯性导航系统/全球卫星定位系统(SINS/GPS)紧密组合导航系统在信息融合时,存在由于接收机时钟差引起量测信息值突变及量测数据时间同步的问题,提出了一种伪距差分的方法,能有效消除量测值的突变,保证滤波器收敛。在此基础上,采用多项式拟合外推的方法达到了时间同步精度要求。最后对改进后的系统进行静态和动态跑车实验,实验结果表明,该系统的水平位置精度达到了10 m,速度精度达到了0.2 m/s,提高了系统的导航精度,验证了该方法的有效性。     

改型前后高压工作叶片冷却特性分析

对航空发动机高压工作叶片进行改型设计,应用Fluent和ANSYS软件对高压工作叶片内边界条件、外边界条件及温度场分布进行计算,对比改型前后高压工作叶片的温度场分布,分析改型前后高压工作叶片的冷却特性.通过分析可以看出,改型后高压工作叶片的前缘、中部冷却效果变好,榫头部位温度梯度减小.     

汽车节能技术与节能意识

本文从汽车的结构、性能、使用、管理等方面对汽车的节能问题作了综合论述，说明了汽车节能技术和操作人员的节能意识是汽车节能的两大要素，并提出了多种有效的汽车节能方法。     

基于MATLAB的快速式汽-水换热器传热与流动特性研究

采用传热有效度-传热单元数(ε-NTU)的方法建立快速式汽-水换热器传热与流动特性的数学模型,利用MATLAB的SIMULINK建立相应的仿真模型,对快速式汽-水换热器的传热与流动特性进行模拟分析,得到了换热器出口混合水温度和压降随换热器的冷水质量流量及混合阀的冷、热水混合比的变化关系,并进一步分析了温度调节混合阀的调节特性。     

溴化锂吸收式制冷机动态特性仿真系统

设计并完成了溴化锂吸收式制冷机动态特性的测量试验，通过试验，对溴化锂吸收式制冷机的动态特性进行了分析，求出了被控对象的传递函数，建立了动态数学模型。在此基础上，设计了溴化锂吸收式制冷机动态特性的仿真系统。并对控制器的控制参数进行整定，得到了最佳控制结果。     

近临界压力区临界热流密度的流体模化

为了扩大现有的临界热流密度(critical heatflux,CHF)流体模化技术的适用范围,提高其预测精度,以制冷剂R134a为介质,对近临界压力区的流动沸腾CHF进行流体模化研究。研究了压力对流动沸腾CHF的影响规律,结果表明,CHF随着压力的升高而降低。基于Ahmad补偿失真模型,在流速模化因子和入口条件模化因子的基础上,引入压力模化因子,对经典流体模化模型进行改进。将CHF查询表的模化结果与R134a流动沸腾CHF实验数据进行比较,结果吻合较好。改进的模化模型适用于近临界压力区,计算结果精度较高,计算也较简单。     

国有企业如何建立激励约束机制留住人才

国有企业人才优势突出,但是屡屡遭遇一些企业的“高薪挖人”。人才流失给企业的发展带来了极大的负面影响。对国有企业人员流失的研究,从人才流失的现状上入手,对人才离职的原因以及影响他们离职的企业的内因进行研究。通过动因分析,结合企业实际,从企业自身的因素考虑,提出了针对国有企业解决人才流失的多方面的应对策略和解决措施,有利于企业建立富有吸引力的薪酬体系,并不断完善适合本企业的激励约束机制等。     

面向规划事权的济南城乡统筹规划体系

在我国多级政府管理体制下,一级规划主管部门对应一级规划事权。城乡统筹规划如何面向规划事权是充分发挥规划职能、构建和谐社会不可回避的问题。济南市立足实际,面向管理需求,对应规划事权,划定市区为规划区,构建由宏观层面的城市总体规划、市区镇村体系规划,中观层面的中心城控制性规划、重点地区次区域规划,微观层面的修建性详细规划、新农村建设规划组成的城乡统筹规划体系,尤其是加强了承上启下的市区镇村体系规划、重点区域的南部山区保护与发展规划、覆盖乡村全域的新农村建设规划,实现市区暨规划区城乡规划的多层次统筹。     

HI-FI SHOW 2006广州白天鹅音响展

12月初，白天鹅音响展，这个音响界的顶级盛会又如期而至。白天鹅展会共设近百间风格各异，大小不同的展厅——四楼国际会议中心，三楼沙面厅和二楼宏图府都有多间重量级大型展厅，世界上大大小小的音频器材知名品牌都在这次展会上亮了相，如投影幕厂商tewart.OS，投影机家电厂商BenQ.SIM2,InFocus,Optoma,Barco，马兰仕和三菱，以及影音器材厂商美声，天龙，尊宝，先锋等都设置了演示厅，向参观者展示了自己强劲的声色攻势。     

基于粗糙集与改进KNN算法的文本分类方法的研究

KNN算法是文本自动分类领域中的一种常用算法,对于低维度的文本分类,其分类准确率较高。然而在处理大量高维度文本时,传统KNN算法由于需处理大量训练样本导致样本相似度的计算量增加,降低了分类效率。为解决相关问题,本文首先利用粗糙集对高维文本信息进行属性约简,删除冗余属性,而后用改进的基于簇的KNN算法进行文本分类。通过仿真实验,证明该方法能够提高文本的分类精度和准确率。