基于大数据技术的多沙水流泵站故障诊断方法

针对多沙水流泵站存在水泵磨蚀、机组振动等复杂故障问题,基于大数据技术,将神经网络方法与传统的专家系统相结合,建立了多沙水流泵站的故障监测与诊断系统。实际应用结果表明,该方法能够及时定位故障问题和诊断故障原因,降低了维护成本,创造了更大的经济效益。     

水利运维一体化管理系统的设计及应用

本研究设计研发了一套水利运维一体化管理系统,将信息集成共享、智能运维与自动化生产管理相结合,建立一个综合信息化管理平台.为解决复杂水利系统小样本下特征提取和故障分类的难点,提出基于深度置信网络的故障诊断方法.根据故障诊断结果,提出运维预案,自动进行人员调配.此系统在长泰枋洋水利枢纽实施应用,达到了对枢纽工程整体安全运行...     

水利工程机电设备故障细化诊断与智能运维方法研究

当前水利工程机电设备的主流运维技术已从自动化运维向智能化运维发展，利用人工智能来辅助甚至部分替代人工决策，可以进一步提升水利运维的质量和效率。针对设备实际运行中出现的故障，提出一种基于深度学习和余弦相似度相融合的故障细化诊断方法。首先采用深度学习的方法进行当前故障的识别和分类，在此基础上，依据分类结果，采用基于TF-IDF的余弦相似度算法，通过故障现象文本的相似度匹配作进一步的细化诊断，最后再根据故障细化诊断结果开展后续的运维工作。以变压器故障为例的实验结果表明，该方法诊断性能良好，适合推广应用。