城市日用水量预测的非参数模型

根据城市用水量的影响因素及特点,针对传统的线性回归模型误差较大的缺点,基于核估计与局部线性估计理论,建立了城市日用水量的非参数回归预测模型。经西安市实例验证表明,相对于线性回归模型而言,多元非参数回归模型能够很好地解决城市日用水量预测这一问题,预测精度较高,可以满足供水系统调度的实际需要。     

旧楼改造结构设计实例

介绍了某楼改造中遇到的各种结构问题,在设计中所采取的技术措施的研究与分析。     

旧楼改造结构设计实例

介绍了某楼改造中遇到的各种结构问题，在设计中所采取的技术措施的研究与分析。     

神经网络纤维布加固钢筋混凝土梁承载力预测

建立了纤维布加固钢筋混凝土梁承载力BP神经网络模型,并用BP神经网络模型对纤维布加固钢筋混凝土的试验梁的承载力进行了预测,指出预测结果与试验结果比较接近,从而满足工程应用的要求。     

ANSYS在纤维布加固钢筋混凝土梁的非线性分析的应用

应用AN SYS进行纤维布抗弯加固钢筋混凝土梁的非线性分析,以四根纤维布抗弯加固钢筋混凝土试验梁为例详细的探讨了混凝土、钢筋和纤维布的本构关系、单元特性以及有限元模型的建立;将AN SYS计算值与实测值进行比较,结果表明该方法精度较高;最后并给出了应用AN SYS对钢筋混凝土结构进行非线性分析的意见和建议。     

ANSYS在纤维布加固钢筋混凝土梁的非线性分析的应用

应用ANSYS进行纤维布抗弯加固钢筋混凝土梁的非线性分析，以四根纤维布抗弯加固钢筋混凝土试验梁为例详细的探讨了混凝土、钢筋和纤维布的本构关系、单元特性以及有限元模型的建立；将ANSYS计算值与实测值进行比较，结果表明该方法精度较高；最后并给出了应用ANSYS对钢筋混凝土结构进行非线性分析的意见和建议。