双级液体去湿冷却空调性能分析

本文介绍了双级液体去湿冷却空调系统的工作原理,分析了系统的吸湿和再生性能、热损失及火用效率.较单级系统而言,双级空调系统具有良好的整体性能与节能效益,在使用低温热源上有较大优势.     

液体除湿再生性能的理论与实验差异性分析

以实际液体除湿空调系统为对象,进行了数值模拟和实验对比研究,结果表明,实验值和模拟值有相同的变化趋势;在诸多的入口参数中,溶液的温度、浓度以及空气含湿量对再生溶液浓度变化影响较大;溶液出口温度的实验值偏小于理论值,浓度变化的实验值偏大于理论值.重点分析了理论数据和实验数据产生差异的原因.     

供热水系统CTAC减阻流体减阻与传热性能研究

对不同工况下不同浓度和配比的CTAC减阻流体在二维流道中的减阻性能和传热性能进行了试验测试。结果表明,在减阻流体流动达到临界雷诺数之前,传热性能下降率随雷诺数的增大逐渐增大,在达到临界雷诺数之后,传热性能急剧增强;传热性能下降率与减阻率变化趋势相同;减阻流体的温度梯度在过渡层比水大,在湍流核心区比水小。     

液体除湿器的数值模拟分析

建立了带填充物的液体除湿器的传热传质数值模型,并进行了相应的数值计算。计算结果表明,溶液入口温度和浓度对除湿性能有显著影响,进而影响液体除湿冷却空调的送风温度。     

低雷诺数下气溶胶粒子在裂缝中的损失研究

核电厂在运行中为了保证反应堆运行安全,需要对由泄漏冷却剂转化的气溶胶粒子进行连续监测.气溶胶粒子在裂缝中输运沉积.本文对气溶胶粒子进行数值模拟分析,得到长直裂缝中低雷诺数下气溶胶粒子的输运沉积情况.研究发现,气溶胶粒子在裂缝中输运受到空气流速,气溶胶粒径,裂缝尺寸等因素的影响.在低雷诺数下,随着裂缝长度增加,能够穿透高...     

超临界火电迷宫式调节阀流道流场和盘片应力研究

为研究高温高压且工作介质为蒸汽的情况下超临界火电站迷宫式调节阀的迷宫式流道结构,用CFD方法计算了迷宫式流道流场,通过常温常压试验数据验证了流动计算方法的正确性,并利用单向流固耦合方法计算了盘片应力场,分析了倒角、流道深度、进出口宽度、盘片厚度对流道流场、盘片应力的影响。结果表明,倒角、进口宽度、流道深度等参数对流量影响较大,而出口宽度对其影响较小;进口宽度、盘片厚度等参数对盘片应力分布影响较大,而倒角对其影响较小。     

基于神经网络的废物桶活度测量方法研究

针对废物桶活度传统分段γ扫描（Segmented Gamma Scanning,SGS）测量精度低、层析γ扫描（Tomographic Gamma Scanning,TGS）测量时间长的问题,提出了基于神经网络的新型活度测量方法（New Gamma Scanning,NGS）。在该方法中,对介质均匀分布的废物桶进行测量时,将三个不同位置的探测器的计数率输入神经网络,可以直接输出等效环源半径,最终实现废物桶内核素总活度的准确重建。对400 L均匀水泥废物桶进行了多组模拟测量,利用不同方法分别进行了活度重建。结果表明：对于单个源,新方法的平均相对误差为4.26%,远小于SGS的误差（68.15%）,与60网格的TGS的误差接近（3.97%）;对于多个源,新方法的平均相对误差为24.27%,而SGS为48.02%,TGS为28.61%。新方法的精度高于SGS,达到了TGS的水平,而测量时间缩短到了TGS的1/20。新方法在保证了高精度的前提下大大缩短了测量时间,为低、中水平放射性固体废物的测量提供了技术支撑。     

液体除湿空调系统的除湿器性能试验

以实际液体除湿空调系统为对象,对其进行实验研究,改变系统中除湿器入口空气及溶液的参数,得出空气出口温、湿度随之变化的状况。并与理论模拟计算值比较,获得实验值和理论值有相同的变化趋势的试验数据。实验得出在诸多的入口参数中,溶液的温度和流量的变化对空气出口温、湿度影响较大,空气的出口温度实验值偏小于理论值,空气的出口湿度实验值偏大于理论值。试验结果可对液体除湿空调系统的性能分析和设计提供帮助。     

核事故大气扩散的多风扇风洞设计及实验验证

在核电厂发生严重事故时，需用大气扩散模型对核事故后果进行环境评价，而模型的准确性可通过风洞实验进行验证。为了提高风洞实验验证的准确性，克服被动风洞对边界层模拟的适应性差、调节复杂等缺点，本文将结构抗风中的多风扇技术引入到核事故大气扩散模拟研究中。通过设计10（行）×8（列）多风扇风洞，搭建了带风速反馈的风机阵列主动控制系统，对D类稳定度下边界层风速廓线特性进行了风洞模拟。本文实现了石岛湾核电厂址的风速廓线的快速模拟，且模拟精度较高，验证了多风扇风洞技术对大气边界层模拟的可靠性，为核电厂址大气扩散风洞实验提供了新的实验方法。     

基于改进BP神经网络和遗传算法的多风扇风洞风速廓面快速形成方法

核事故发生时当地气象条件对气载放射性核素在大气中的扩散起着重要影响作用。本文采用10（行）×8（列）多风扇风洞来模拟核事故风场。基于改进BP神经网络算法对多风扇风洞风速廓面进行快速、精确的预测，结合遗传算法获得目标风速廓面所需的风扇阵列转速分布。结果表明，本文方法大幅提高了多风扇风洞对大气扩散模拟的实验效率，提供了变风速大气扩散模拟的条件。