风力机叶片检测中的机器视觉技术

风力机叶片是风力机接收风能的关键构件。作者采用激光投影法实现叶片型面的非接触全型面测量。对叶片视觉图像进行预处理，提高测量系统对图像的识别精度。利用数学方法构造叶片翼型曲线函数，设计动态视觉跟踪算法加快图像处理速度，提高测量效率。提出智能化机器视觉快速测量策略。对叶片加工的自动化和数字化具有一定的意义。     

基于FFT和IFFT实信号处理方法研究

通过研究发现某些复数序列的性质在某种意义上特别有用,这种性质引出的数据处理导致一个序列的产生,该序列在时频两域都具有对称性,能够使用快速傅立叶变换（FFT）算法处理,实现复数计算次数明显的减少,从而提高了信号处理的速度。给出了下标倒置共轭序列和镜象对称复共轭序列的定义。     

复杂曲面形貌无影视觉测量研究

结构光测距技术的主要缺点是无法获取摄像机看不到或光源照不到的点的数据。为此，采用冗余多传感器构成无影视觉坐标测量系统。传感器输出各自测得的目标参数和状态参数到数据融合中心，特殊设计的可变模板抽提出各路信号的特征参数。利用特征参数阈值进行数据特征融合后，进行加权融合计算，使融合后的最终测量结果达到最优。实验证明，无影视觉系统明显优于单目测量系统，对复杂形貌曲面测量有重要意义。