基于振动信号的水电机组状态劣化在线评估方法研究

实现水电机组状态劣化评估和故障预警是行业研究的热点。论文提出了一种结合时域与频域特征的机组劣化在线评估方法。(1)先利用检测指数确定振动信号中对机组运行状态最为敏感的时域特征;再以机组健康状态下工况参数X(水头、开度等)和检测指数筛选的振动信号时域特征Y为健康样本,利用最小二乘支持向量机构建机组状态健康模型Y=f(X)。基于该模型,以实时工况参数为输入,在线预测对应工况下机组振动信号时域特征健康值,计算健康值与实际值之间的相对误差,作为评估机组劣化程度的时域劣化指标。(2)利用小波变换与奇异值理论对振动信号进行分解,提取健康状态下机组振动信号奇异值特征向量并得到健康聚类中心,实时计算实测信号奇异值特征向量与健康聚类中心之间的相对欧式距离,作为频域劣化指标。结合时域和频域劣化指标,在线计算综合劣化指标评估当前时刻机组劣化程度。结合实际机组运行案例,验证了该模型的有效性和实用性。     

电动汽车无线充电系统的建模与分析

由2个空心耦合电感构建的电动汽车无线充电系统进行建模,并且进行了模型分析,研究了影响系统效率和传输功率的参数,推导了输出功率、效率和阻抗的方程。利用空心耦合电感的漏感补偿技术对模型进行优化,该系统由2个空心线圈与谐振电容串联而成,且设置线圈尺寸明显大于线圈之间的距离。甚至在错位的情况下,也能提供一个恰当的耦合系数。该配置允许电动汽车的充电接收装置与电能发送装置间距等于一个典型车辆间隙,且无需精确定位,这使得无线电动汽车充电更加便利。理论分析已通过仿真实验验证。     

变速恒频风力发电机组的建模与仿真

通过机理建模法对变速恒频风力发电机组进行建模,建立了其风速、风轮气动、传动系统以及发电机的数学模型,在Matlab/Simulink环境中搭建了各个环节的模型,并针对低于额定风速时的转速控制和高于额定风速时的功率控制,采用PID控制方法对所构建的模型进行仿真控制,实现低风速和高风速时的控制目标,仿真结果验证了所构建模型的正确性和可行性.     

梯级水电站大坝巡检系统信息组织方法

水电站大坝巡检具有全面、直观和及时等特点,是传统在线监测系统所不能代替的.然而传、统的手工巡检记录方式很难满足后续诊断分析的要求,因此,利用最新的信息技术开发大坝巡检系统非常必要.文中针对大坝巡检系统开发中信息组织方法进行研究,以便使开发的大坝巡检系统具有良好的自适应性和扩展性.     

以太网与现场总线

针对目前发展起来的现场总线技术,本提出用以太网作为现场总线,并就可行性和技术优势进行了分析。     

模糊自校正控制器在水轮机调速系统中的应用

研究采用模糊自校正控制器来改善水轮机调速系统的性能，提出了用粗调和微调相结合的方法来调整模糊控制器的量化因子。仿真实验表明，该控制器与常规PID控制器相比具有超调量小、速动性好的特点。     

ICMMS框架下水电厂溢洪闸门综合自动化系统

在吸收现有的智能控制、维护、技术管理集成系统（ICMMS）研究成果的基础上，以湖北省清江公司隔河岩水电厂溢洪闸门综合自动化系统为研究对象，在ICMMS框架下建立溢洪闸门综合自动化系统，将智能故障诊断技术应用于溢洪闸门系统建立优化维护系统，构成统一的ICMMS，以实现控制、维护、技术管理三者在功能上互相协调，在信息和资源上共享，力求最大限度的经济和社会效益。     

某大型轴流式机组稳定性试验及分析

通过机组稳定性试验可以获取真机各部位的振动、摆度等指标,再对试验数据进行分析就可以判断机组的运行状态.对某大型轴流式机组进行了顶转子、变转速、变励磁、变负荷、协联等稳定性试验.试验数据分析表明,下机架在承受全部自重时的挠度在安全范围内;机组存在一定量的质量不平衡,可考虑对发电机转子实施现场动平衡;不平衡磁拉力对上机架水平振动影响较小,但对联接法兰摆度影响显著;75％和62％导叶开度协联点设置合理,但54％开度协联点需调整;带负荷运行时,联轴法兰摆度超过了国标考核标准.联机法兰摆度超标应是机组无下导、转子与转轮间大轴过长、转动部件质量不平衡、不平衡磁拉力等因素共同作用的结果,降低联轴法兰摆度应从这几方面着手.     

励磁功率单元模型参考故障诊断方法

介绍了模型参考故障诊断的基本原理。考虑到同步发电机励磁系统功率 单元的非线性特性，为了提高模型的准确性和可观测性，采用分布式物理图网建模方法建立 励磁功率单元系统模型。阐述了模型参考诊断方法在励磁系统功率单元的具体应用。仿真结 果表明，该方法能够有效地诊断同步发电机励磁系统功率单元的主要故障。     

基于本体的电厂维护领域知识表达方法研究

状态检修是一个系统工程,涉及到维护过程的各个阶段。针对电厂维护领域在知识表示、信息组织等方面存在的问题,将知识工程中广泛应用的本体技术引入电厂维护领域的概念建模中。通过对维护领域知识的分析,提出了基于本体电厂维护知识表达S-B-F-P模型,建立了维护领域本体知识的分类方法,规范了领域知识的描述,使知识的重用、共享和交互成为可能,为提高群体协同维护决策提出了一种行之有效的解决方案。