改进YOLOV3算法的视频目标检测

由于监控中的行人检测存在背景复杂,目标尺度和姿态多样性及人与周围物体互相遮挡的问题,造成YOLOV3对部分目标检测不准确,会产生误检、漏检或重复检测的情况。因此,在YOLOV3的网络基础上,利用残差结构思想,将浅层特征和深层特征进行上采样连接融合得到104×104尺度检测层,并将K-means算法聚类得到的边界框尺寸应用到各尺度网络层,增加网络对多尺度、多姿态目标的敏感度,提高检测效果。同时,利用预测框对周围其他目标的斥力损失更新YOLOV3损失函数,使预测框向正确的目标靠近,远离错误的目标,降低模型的误检率,以改善目标间互相遮挡而影响的检测效果。实验结果证明,在MOT16数据集上,相比YOLOV3算法,提出的网络模型具有更好的检测效果,证明了方法的有效性。     

汽车发动机瞬时功率测试仪

本文分析了汽油发动机空载加速与功率的关系，提出了一种在使用条件下发动机瞬时功率的测试方法。并用单片机实现，给出了实测情况。     

汽油发动机瞬时功率测试仪

本文分析了汽油发动机空载加速与功率的关系，提出了一种在使用条件下发动机瞬时功率的测试方法，并用单片机实现，给出了实测情况     

在重力占优势的稠油油层中聚合物驱一种新的开采机理

北海稠油油田的开发给石油工业提出了新的问题。油田大多数油层是由相对纯净和均匀的砂岩组成，水平和垂向渗透率都很高。原油粘度为5～200cP，油藏含油高度一般小于200ft，而且局部常有底水。由于重力作用，水驱过程主要表面出水下窜到油层底部，并向油井锥进。人们采用打水平井的方法减少锥进，进行油田开发。     

对汽车发动机故障诊断的探讨

本文主要是基于信号处理的汽车发动机故障诊断方式进行探讨,包括小波变换法、主元分析法以及利用δ算子和kullback信息准则的基本内容等,对这些方法在发动机故障诊断中的应用进行了较为详细的介绍和分析.     

汽车发动机工作循环的理论分析

主要介绍两种汽车发动机,包括内燃机和气动两种发动机的工作循环过程,尤其是对气动发动机得工作循环理论作比较具体的分析.     

降低老年缺血性脑卒中复发率的延续护理模式研究

目的:研究探讨降低老年缺血性脑卒中复发率的延续护理模式研究分析。方法:研究时间开始于2016年1月,至2017年10月结束,将此期间在医院接受治疗的52例老年缺血性脑卒中患者视为对照组,将同一时期在医院接受治疗的52例老年缺血性脑卒中患者视为研究组,给予对照组患者常规护理模式,给予研究组患者延续护理模式,将两组患者的病情复发率、对护理人员依从性及生命体征变化进行比较。结果:研究组患者在治疗后1年内病情复发率明显低于对照组,P 0.05;研究组患者护理后对护理人员依从性明显高于对照组,P 0.05;研究组患者在出院后复查时心率、收缩压及舒张压明显低于对照组,P 0.05。结论:在对于老年缺血性脑卒中患者的临床护理中,给予患者有效的延续性护理模式,可有效改善患者的生命体征,提高患者对护理人员的依从性,降低病情的复发率,在临床护理中具有一定推广应用价值。