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1.
数据清洗是保证数据质量的重要步骤. 由于人类的活动通常带有一定的主观性与情绪性,因此现实中部分数据往往存在不合理性甚至错误. 而此类不合理数据常具有不确定性、模糊性与隐藏性,这给数据清洗带来了困难. 传统的数据清洗方法对此类数据难以充分发挥作用. 结合区间值模糊集理论与匹配函数提出一种区间模糊匹配函数方法,构建区间模糊匹配算法来清洗数据、提高数据质量,并将其应用在问卷调查数据中. 实验结果表明本算法具有较高的准确度及运行效率,适应处理数据中的不合理数据. 相似文献
2.
对韩城发电厂3号机双冷水铜离子超标原因进行分析,采取了处理措施,使双冷水铜含量处于合格范围内,保证了机组安全运行。 相似文献
3.
3I FMT算法是针对模糊推理的一种推理算法.借助于一些具体的模糊蕴涵算子,在此给出各模糊蕴涵算子在FMT模型下的3I算法. 相似文献
4.
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6.
7.
JJS1型翻斗雨量传感器校准仪出厂自动检定系统利用89C51单片机和WT-1型微动传感器结合上位机程序对JJS1型翻斗雨量传感器校准仪进行自动检定。 相似文献
8.
9.
基于多尺度和多结构元的形态边缘检测 总被引:7,自引:0,他引:7
图像的边缘检测是图像处理中的基本,并且又十分重要的内容,它是图像分割、模式识别和计算机视觉的基础.当前存在许多边缘检测的方法,如Robert算子、Sobel算子、Laplaccian算子等,但是这些算子大都基于邻域平均的方法,使得处理后的图像边缘模糊,影响人的视觉.提出了一种基于多尺度多结构元的形态边缘检测算法,并通过试验证明文中算法的有效性,也得到了比较好的效果,得到了比较清晰的,多类型的边缘. 相似文献
10.
一种基于粗集理论的动态近似规则挖掘推理方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种基于粗集理论的,把属性的重要性和属性值的出现频率综合起来进行规则推理的方法.分析了“激活一个,否则离开”原则的优缺点,指出在近似推理中,大前提中的规则数量应该可变.给出一种根据推理过程中规则的出现频率决定其是否保留,从而实现规则数量的动态变化的方法,证明了动态变化过程中规则的数量不会无限增加.实例表明此法是比较有效的. 相似文献