基于非线性GA算法的MFF透射模型的参数辨识与优化

基于磁性流体(MF)磁链理论,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型,并通过Monte Carlo法分析了MF透射特性,建立了MFF透射模型。采用非线性遗传算法(GA)对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合,搭建了MFF电流传感器实验平台,分析了MFF厚度和粒子浓度对MFF透射性的影响,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测。实验及仿真结果表明该模型具有较好的预测性,预测误差在2.29%以内,所设计的MFF电流传感器的测量灵敏度达到11μW/A。     

微生态制剂对猪肉品质的调控

近年来,微生态制剂在猪饲料中广泛使用,它能提高肉猪的生产性能、增强免疫功能以及改善猪肉品质.本文针对猪肉品质的评价指标及测定方法、微生态制剂对猪肉品质的调控及作用机理进行了综述.     

城市配电系统用户接入模式及典型应用

为了解决电力用户接入城市配电网方案制订中存在的问题,使整个配电网的改造升级更加科学合理,建立起业扩报装工作的标准流程。首先深入分析待接入地区的配电网网架结构和用户负荷特性,确定用户接入配电网的接入点和接线模式,制定出符合地区实际情况的典型接入方案,其次对各个接入方案进行综合评价并作出优选,最后结合广西南宁凤景湾住宅项目的接入方案制订,对业扩报装工作标准流程进行实例验证。结果表明,标准的工作流程思路简单、结果准确、工作速度快,可用于指导电力部门工作人员进行新用户报装和配电网的改造升级。     

电网供电系统短期电力负荷预测优化仿真

对电网供电系统短期电力负荷预测模型进行优化,能提升预测结果的准确性和鲁棒性.虽然现有预测模型可以满足预测速度的要求,但预测结果的精确性和稳定性却无法保证.为了得到更加准确和稳定的预测结果,提出了细菌觅食算法优化极限学习机预测模型.首先在电力负荷样本数据中形成训练样本和预测样本集,利用细菌觅食优化算法对极限学习机预测模型中的不确定参数进行优化,然后利用改进后的模型进行电力负荷预测.新模型的优化仿真结果显示,利用细菌觅食算法优化极限学习机预测模型的预测精度和稳定性均优于传统预测模型的预测结果,该算法具有很好地实用性.