气相色谱法测定茶油中角鲨烯的含量

建立了气相色谱测定茶油中角鲨烯的分析测定方法。茶油经环己烷-乙酸乙酯(1∶1,V/V)提取后,采用凝胶色谱法对茶油样品进行净化,去除油样中大分子的油脂,再采用气相色谱法测定茶油中角鲨烯。在此试验条件下,角鲨烯检出限为10μg·g-1,其质量浓度在9.40~940μg·m L-1范围内呈现良好线性关系,相关系数R2=0.999 9,方法回收率为95.7%,RSD=2.95%。该方法处理样品基质干扰小,灵敏度高,避免检测器污染,可广泛的应用于茶油样品中角鲨烯的检测。     

自动电位滴定法测定食用植物油过氧化值、酸值的不确定度评定

利用自动电位滴定方法对食用植物油中过氧化值和酸值进行测定，通过建立不确定度数学模型，分析和计算试验过程中影响过氧化值和酸值测量结果的不确定度分量和扩展不确定度。测试结果表明：食用植物油的过氧化值平均值为1.22 mmol/L，酸值平均值为1.43 mg/g，其过氧化值项目扩展不确定度为0.016 mmol/L，酸值扩展不确定度为0.044 mg/g，置信因子k=2，测量重复性是影响过氧化值和酸值实验结果不确定度的主要因素。     

花胶营养成分分析及其品质评价

以12批次的花胶为研究对象,对其水分、粗蛋白、灰分、粗脂肪和氨基酸组成进行分析。结果表明:12个批次花胶的水分、粗脂肪、灰分和粗蛋白分别约为17%,0.6%,0.2%和84%。对其中的16种氨基酸进行检测,其中甘氨酸(Gly)含量最高,约占总量的21%,依次为脯氨酸(Pro)、谷氨酸(Glu)、丙氨酸(Ala)、精氨酸(Arg),酪氨酸(Tyr)含量最低,仅约占总量的0.7%。呈味氨基酸与必需氨基酸分别约占总量的45%和18%,必需氨基酸指数约为35。综上所述,花胶是一种高蛋白的海产品。     

离子色谱在饮用水及食品分析中的应用研究

离子色谱是一种新型液相色谱分析技术。自20世纪70年代问世以来,离子色谱技术有了迅速的发展,其应用领域也由最初的无机阴阳离子分析拓展到更宽的范围。本文综述了离子色谱法的应用和发展,重点介绍了离子色谱在饮用水及食品方面的应用现状,并对其应用前景进行展望。     

食用油煎炸过程特征指标的相关性分析

以大豆油和菜籽油为研究对象,探讨在170 ℃油温条件下循环煎炸达15 h过程中,煎炸油脂的感官品质和特征指标的变化,同时研究脂肪酸组成、极性组分、黏度值与油脂泡高值的相互关系。结果表明,煎炸过程大豆油的感官要优于菜籽油,两种油的酸值变化均符合卫生标准（酸值≤5 mgKOH/g）,泡高值、黏度、极性组分与煎炸时间均存在极显著的正相关关系（P<0.01）。此外黏度、极性组分这两者与泡高值也存在极显著的正相关关系（P<0.01）。植物油总饱和脂肪酸相对含量会逐渐增加,和泡高值存在极显著的正相关关系（P<0.01）;其总不饱和脂肪酸相对含量会逐渐减低,和泡高值存在极显著的负相关关系（P<0.01）,总反式脂肪酸含量会逐渐减低,和泡高值存在极显著的负相关关系（P<0.01）。     

中心复合设计法优化-气相色谱-质谱法检测奶粉中壬基酚

目的:建立气相色谱-质谱法测定奶粉中壬基酚的分析方法。方法:先通过对比实验选择合适的萃取剂和净化小柱,再以色谱峰面积为响应值,采用中心复合设计对壬基酚的衍生化温度,衍生试剂量和衍生化时间进行优化,采用气相色谱-质谱法进行测定。结果:选择乙腈为蛋白沉淀剂和萃取剂,Florisil柱为固相萃取柱,N,O-双三甲基硅基三氟乙酰胺(1%三甲基氯硅烷)为衍生试剂;当反应温度72℃,衍生试剂量为215μL,反应时间为27 min,壬基酚的衍生效果最佳。在此优化条件下,壬基酚浓度范围为10.70~1369 ng/m L时,其线性良好,检出限为24.0μg/kg,回收率为90.6%~105.2%,RSD为2.7%。结论:该方法准确、灵敏、基质干扰小,适用于奶粉中壬基酚的测定。     

凝胶色谱-气相色谱法测定11种动植物油脂中角鲨烯的含量

动植物食用油经环己烷-乙酸乙酯(1∶1,V/V)萃取后,用凝胶色谱法对油样品进行净化处理,去除样品中大分子的油脂,再采用气相色谱法对动植物食用油中角鲨烯进行测定,以建立多种动植物油中角鲨烯的凝胶色谱-气相色谱(GPC-GC-FID)测定方法。在一定的实验条件下,角鲨烯在9.40~940μg·m L-1范围内呈现良好线性关系,相关系数R2为0.9999,方法回收率为95.7%,RSD为3.0%。该方法处理后的食用油样品中干扰基质少,灵敏度高,可有效避免检测过程中仪器的污染,广泛应用于动植物食用油中角鲨烯的检测,为评判动植物食用油标准提供依据。     

抑制电导离子色谱法测定奶酪中硫氰酸根的不确定度评定

目的：对采用抑制电导离子色谱法测定奶酪中硫氰酸根含量的不确定度进行评定。方法：用抑制电导离子色谱法对奶酪中硫氰酸根的含量进行测定并建立数学模型。分析了试验过程中所引入不确定度的来源,通过对各不确定度分量计算合成不确定度。结果：硫氰酸根的测定结果为（10.2±0.56） mg/kg,k=2,p=95%。结论：测量过程中的不确定度主要来自测试供试液中硫氰酸根浓度,样品回收率和重复性试验次之。     

基于Kmeans++-Bi-LSTM的太阳辐照度超短期预测

针对地表太阳辐射的不确定性和随机波动性，进而对大型光伏发电并网对电力系统的稳定性造成冲击，提出一种新的太阳辐照度超短期预测方案。该方案通过使用皮尔逊相关性分析和无监督学习中的Kmeans++算法，对多种气象数据进行筛选，找出关键气象数据并进行划分以及添加标签，接着将带有标签的关键气象数据输入双向长短期记忆网络预测模型中，以达到10 min时间间隔的太阳辐照度超短期预测。结果表明所提预测模型相较于目前常用的模型提高了预测精度。