基于紫外光谱的茶叶识别

茶叶品质主要是根据人的主观判断进行评估,缺乏客观依据。因此对茶叶种类进行快捷评价是发展趋势。茶叶品质的准确、快速、科学的鉴别对消费者和生产者都具有极其重要的现实意义。为建立一种快速地评估茶叶品种的方法,试验挑选4种选择性茶叶样本为材料,以开水泡制茶叶浸汁液的方式制作样本,利用紫外光谱分析技术,实现茶叶种类鉴别。在对光谱进行降噪处理同时用光谱对波长的相对变化率进行预处理,结合主成分分析法对光谱数据进行降维,进行BP神经网络识别,准确率达97.66%,该方法样品制备简单,能够准确地识别茶叶种类,避免人为的主观评价,使得茶叶鉴定更具有客观性。