无蔗糖冷冻饮品中蔗糖的测定

目的建立一种测定无蔗糖冷冻饮品中的蔗糖含量的高效液相色谱蒸发光散射法。方法无蔗糖冷冻饮品经乙腈提取其中蔗糖,离心沉淀杂质后采用液相色谱-蒸发光散射法进行检测。结果蔗糖质量浓度在0.1~0.5 g/L范围内标准曲线的相关系数r20.99,在质量分数为0.2、0.4、1.0 g/100 g三个加标水平下,方法回收率为93.5%~99.5%,相对标准偏差为1.8%~3.4%。结论该方法简便、快速、实用、准确,各项技术指标满足国内外法规的要求,适用于无蔗糖冷冻饮品中蔗糖的检测。     

基于高频谐振识别的光伏直流汇集支路故障定位

光伏柔性直流汇集支路发生直流故障时,呈现快速变化的暂态过程,传统基于固定特征频率阻抗量测的故障定位方法难以适用。因此,亟待研究快速可靠的故障定位方法,实现光伏直流汇集并网系统故障快速恢复。提出一种基于高频谐振识别的双极短路故障定位方法。利用直流故障极间电压的阶跃特征和直流变压器(DC transformer, DCT)出口并联电容与限流电抗器构成的串联谐振,得出高频谐振电流与故障距离的关系。通过连续小波变换(Continuous Wavelet Transform, CWT)提取故障谐振电流,计算出故障距离,最终完成故障定位。与传统故障定位方法相比,该方法无需额外高频注入源,不受换流器状态和控制系统影响。PSCAD仿真结果表明所提方法只需要故障前后2.5 ms的故障数据就可以进行可靠的故障测距,所需数据窗较短,满足光伏直流汇集系统精确定位故障与快速恢复运行的要求,并且具有较高的耐受过渡电阻、噪声和分布电容能力。该方法为现有直流系统保护设计提供新的可选方法。     

基于数据挖掘技术的低压台区线损检测研究

针对低压台区变压器端采集的电力数据量庞大难以分析线路损耗问题,深入分析了电力信息系统营销自动化过程中积累的海量用户数据,建立了合理且高效的线损分析数学模型.通过挖掘智能电表中这些数据背后的有用信息,实现对用户异常用电行为的检测,达到防止窃电和漏电的目的,从而降低线路损耗.利用加权LOF算法数据挖掘技术的电力线路窃电层次检测方法,可以对海量用户数据进行加权异常值分析,更有效地完成异常电力用户的定位.