基于多特征匹配的视频拷贝检测算法

针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重复视频片段后,使用更精准的局部特征等来检测各种复杂变化后的拷贝内容.为在大规模数据库中实现快速检测,使用kd树型索引结构实现特征近邻检索.在标准评测数据集上的实验结果表明,文中算法对多种拷贝变化具有鲁棒性,并具有较高的检测效率.     

遥感图像全色锐化的卷积神经网络方法研究进展

随着计算机科学、遥感科学和大数据科学等领域的迅速发展,基于卷积神经网络的方法在图像处理、计算机视觉等任务上发挥着越来越重要的作用。而在遥感图像全色锐化领域,卷积神经网络由于其优秀的融合效果,已得到研究学者的广泛关注并有大量的研究成果产生。尽管如此,依然有一些亟待解决的问题,例如缺乏全色锐化数据集的仿真细节描述、公平公开的训练—测试数据集、简单易懂的统一代码编写框架等。对此,本文主要从以下几方面回顾当前遥感图像全色锐化问题在卷积神经网络方面的一些进展,并针对前述问题发布相关数据集和代码编写框架。1)详细介绍7种典型的基于卷积神经网络的全色锐化方法,并在统一数据集上进行公平比较(包括与典型传统方法的比较);2)详细介绍训练—测试数据集的仿真细节,并发布相关卫星(如WorldView-3, QuickBird, GaoFen2,WorldView-2)的全色锐化训练—测试数据集;3)针对本文介绍的7种基于卷积神经网络的方法,发布基于Pytorch深度学习库的Python代码统一编写框架,便于后来初学者入门、开展研究以及公平比较;4)发布统一的全色锐化传统—深度学习方法MATLAB测试软件包,...     

我国汽车与环境协同发展进程中主要矛盾与发展方向研究

本文对我国目前汽车的污染物排放特征进行了研究,对各类汽车污染物排放的历史数据进行了分析、总结与建模,对未来排放趋势进行了预测,并对我国未来汽车与环境协同发展进程中的瓶颈与主要矛盾进行了总结与梳理,提出了适用于我国的汽车与环境协同发展路线与重点发展方向,给出了相应的发展建议与控制对策。     

基于时空轨迹行为特征的视频拷贝检测方法

互联网环境中大规模的视频拷贝检测面临拷贝变化多样性问题和数据量大的问题,需要使用鲁棒、精简的视觉特征.提出以视频连续帧中关键点的轨迹行为作为内容匹配的特征.关键点轨迹的运动行为不受拷贝变化的影响,利用其特征可以实现鲁棒性匹配.采用马尔可夫链模型建模轨迹的行为过程,将每条轨迹表示为一个25维的精简向量特征.使用时序一致性匹配方法定位视频拷贝的段落.在标准数据集上的对比实验证明:提出的算法在各种常见的拷贝变化下可以得到较高的检测精度,特征匹配的时空消耗低,对大规模的视频拷贝检测行之有效.     

灾后重建促通信升级——另眼看奥运“决胜之年”雪灾对中国通信运营业的影响

今年2月,我国南方大范围地区受冰雪、冻雨等天气袭击,基站、线缆等通信基础设施遭受严重损失。来自国家信息产业部2008年2月15日的初步统计称:雪灾造成的行业直接经济损失已达11亿元人民币,救灾投入累计约5.8亿元。雪灾期间,各大运营商均第一时间调动人力物力资源支持。通信行业累计出动抢修人员近80万人次,调动应急抢修车辆约33万台次,动用应急通信设备近30万台,发送各类应急公益短信13亿条。截至目前,受到影响的通信行业已进入了全面恢复重建的阶段。这次雪灾给通信行业造成了巨大的损失,也间接影响到社会其他相关行业和人们的日常工作生活。然而,在看到雪灾对通信带来巨大损失的同时,我们更应总结经验,吸取教训,从通信抗灾中得到更多的通信保障经验。特别是在奥运会即将到来之时,经过雪灾的洗礼,运营商应获得更多的重点保障经验和应急通信经验,最终为奥运会提供万无一失的通信保障。     

承载电信运营商未来的统一通信

统一通信是通信行业长期以来所追求的一个至高境界：人们无论任何时间、任何地点都可以通过设备与网络获得数据、图像、声音等的自由通信。也就是说,统一通信系统将语音、传真、电子邮件、移动短消息、多媒体和数据等信息类型集合为一体,可以用电话、传真、手机、PC、掌上电恼、PDA等通信设备中的任何一种接收,在有线、无线互联网之间架构起一个信息互联通道,从而为人们带来选择的自由和效率的提升。     

巨型水电站辅助设备配置及控制逻辑标准化探讨

水电站辅助设备的可靠运行是保证电站安全稳定运行的重要基础,水电站辅助设备配置的标准化,以及控制方式和控制逻辑的一致性对水电站的设备监视和运行维护具有重要的意义。本人将探讨一种简单、可靠、适用范围广的通用控制方案,对未来水电站辅助设备的标准化建设具有重要的借鉴意义。     

空间自适应卷积核滤波红外弱小目标检测

为了减少复杂红外图像中平滑背景边缘的影响,将具有各向异性特性的PM扩散模型应用到红外弱小目标检测,提出了空间自适应卷积核滤波检测算法,并对扩散系数进行了优化。针对模型中扩散参数难以确定的问题,提出了一种利用Sobel边缘检测算子估计扩散参数的方法。滤波后采用信噪比(SNR,Signal Noise Ratio)和接受机工作特性(ROC,Receiver Operating Characteristic)曲线进行性能评价,实验结果表明,与PM扩散模型滤波和中值滤波相比,该算法有效抑制了边缘,大大提高了信噪比,提高了检测概率,降低了虚警概率,具有更好的性能。     

PIT法检测桩身结构完整性的波形判读

介绍了低应变反射波法的原理,并结合工程实践对桩基病害进行了分类分析,对相应波形进行了判读,指出了PIT法测桩的许多不足.只有结合现场地质、混凝土灌注记录等综合分析才能提高测桩的准确性.