基于GVG采样系统的农作物估产可信度分析--以四川盆地为例

以四川盆地的农作物估产为例，对GVG（GIS＆VIDEO＆GPS）采样系统的采样结果进行可信度分析。在试验区随机选取具有代表性的采样线，利用GVG采样系统提取样区内农作物种植比例。然后结合野外实地调绘结果对该地区进行遥感影像解译，在解译影像上对采样线不同缓冲区范围内的农作物面积进行提取，计算出农作物的种植比例。把遥感解译影像缓冲区分析结果为检验数据，采用误差最小可信度最高的原则对GVG采样系统采样结果的精度进行可信度分析。并基于可信度分析初步确定GVG采样系统的沿线采样最佳范围。     

重庆市工业SO2排放的驱动因素及预测研究

利用重庆市大气污染排放数据,分析了重庆市2000～2021年工业大气污染物的排放特征,运用LMDI模型对重庆市工业SO₂排放量的主要影响因素进行了分析,基于灰色GM(1,1)模型预测了2022～2030年重庆市工业SO₂的排放量变化。结果表明,2000～2021年,重庆市工业SO₂的排放量由66.42万t减少到4.17万t,减少了93.7%。经济发展规模(ΔG)对SO₂排放始终具有正向驱动作用,而产业结构(ΔS)、能源消耗强度(Δf)和SO₂排放强度(ΔI)主要对SO₂排放起抑制作用。2025年重庆市工业SO₂排放量将减少到1.56万t, 2030年将继续减少到0.47万t。     

流域侵蚀产沙系统的复杂性

在介绍了复杂性科学的基础上,从其基本原理和观点出发,对流域侵蚀产沙系统的复杂性进行了深入分析,指出开放性和动态性、非平衡性和时空变异性、多尺度性、过程不可逆及多重耦合和性和非线性动力演化是流域侵蚀产沙系统复杂性的主要表现特征,以此为线索对复杂性科学的研究方法在流域侵蚀产沙过程模拟中的应用进行了较为系统地归纳,并对流域侵蚀产沙模型未来的研究趋势进行了展望.     

洋葱中黄酮类物质的研究进展

黄酮类化合物是洋葱的主要生物活性成分之一,近年来成为研究的热点。本文主要介绍了洋葱中黄酮类化合物的提取、组成成分及其功能性,并对其发展前景进行了展望。     

基于DEM的流域水文特征提取方法研究

运用GIS软件ArcGIS，以黄土丘陵沟壑区小流域为例，探讨了从数字高程模型（DEM）中提取流域水文特征的详细过程，包括：DEM的生成和预处理、水流方向的确定、流域汇流能力分析、河网的提取、流域边界的确定和子流域的划分。提出了基于DEM自动生成数字流域的一种方法，并将自动提取的流域与从地形图和遥感影像相结合手工提取的流域做了对比分析。结果表明，利用该方法提取的流域与利用手工方法提取的流域基本一致，平均误差为4．3％，从而证明该方法具有较高的精度。     

重庆市碳排放及主要污染物的环境库兹涅茨曲线特征研究

根据2001～2020年重庆市能源消耗和环境污染物排放数据,选取CO₂、工业废气、工业SO₂、工业废水、工业COD、工业“三废”总量和工业固废产生量等7项环境指标,利用origin2018软件建立了重庆人均GDP与环境污染水平之间的数学模型,解析了重庆环境污染物排放的环境库兹涅茨曲线特征(EKC)。结果表明,重庆市CO₂ EKC和工业SO₂ EKC符合倒“U”型曲线特征,当人均GDP达76 875元,即在2020年左右重庆市碳排放量达到峰值,工业SO₂ 2006年达峰值。工业废水EKC、工业COD EKC和工业“三废”EKC具有“U”型曲线左半支特征,工业废气EKC和工业固废EKC呈“N”型曲线特征。重庆市主要环境污染物排放量逐年降低,但工业废气排放量有振荡走高趋势。