型钢水泥土搅拌墙在滨海软土地基深基坑中的工程实践

以上海某新建高档服装服饰生产基地项目的基坑工程为背景,对型钢水泥土搅拌墙支护方案的设计及有限元数值分析情况进行了介绍,并就有关技术要求进行了阐述。实践证明,在软土地区采用型钢水泥土搅拌墙结合内支撑系统进行深、大基坑工程施工是可行的。总结的经验可为类似基坑工程的实践提供有益的借鉴和参考。     

房地产开发面临的风险研究

房地产项目是经济发展的重要组成，其开发的过程也面临着许多不确定的因素，其导致的风险会带来巨大的损失。本文将风险管理体系作为重点阐述的对象，提出了风险管理的措施，以便加强对于风险管理意识的完善。     

产纤维素酶细菌的选育

以产纤维素酶芽孢杆菌JJQ8为出发菌株，进行了紫外线和HNO2诱变处理，采用透明圈法初筛和摇瓶培养复筛，获得2株高产纤维素酶的突变株HS—T001和HS-T002。与出发菌株相比，经紫外线诱变处理的HS．T001突变株产酶活力提高了1．9倍，用HNO2诱变处理的HS—T002突变株产酶活力提高了2倍。     

基于深度时空Q网络的机器人疏散人群算法

针对目前人群疏散方法中机器人灵活性低、场景适应性有限与疏散效率低的问题,提出一种基于深度强化学习的机器人疏散人群算法。利用人机社会力模型模拟突发事件发生时的人群疏散状态,设计一种卷积神经网络结构提取人群疏散场景中复杂的空间特征,将传统的深度Q网络与长短期记忆网络相结合,解决机器人在学习中无法记忆长期时间信息的问题。实验结果表明,与现有基于人机社会力模型的机器人疏散人群方法相比,该算法能够提高在不同仿真场景中机器人疏散人群的效率,从而验证了算法的有效性。     

“新工科”理念下的BIM技术课程探索

<正>2023年,我国的大学毕业生数量已经超过1 158万人,然而,由于部分理工科专业学生的实际动手能力不强,知识体系不够完善,因此,无论是在专业领域还是在市场需求方面都未能发挥自身专业优势,甚至还存在校园知识与社会实践相脱节的情况,部分工科毕业生面临“毕业就失业”的困境。“新工科”的出现,是适应社会发展需要对工程类专业进行的一次重大变革。“新工科”指的是以新兴产业为服务对象,以新技术、新业态、新模式为主要内容,以产业需求为导向,以多学科交叉融合为途径,以培养具有新技术实践能力和创新能力的综合型人才为目标的高等工程教育改革和发展方向。     

聚乙烯醇纤维增强水泥基复合材料的三轴受压性能试验研究

在6种不同围压条样下,对由不同掺量体积率的聚乙烯醇(PVA)纤维制成的标准圆柱体Φ50 mm×100 mm试样进行常规三轴压缩试验,研究了围压和纤维体积率对试样的峰值应力、峰值应变及本构方程的影响。研究结果表明:在常规三轴受压状态下,随着围压及PVA纤维体积率的增加,试样的峰值应变大于峰值应力,破坏试样所做的功也随之增大,且围压对试样峰值应变及应力的影响程度比纤维体积率大,达到试样峰值应力之后,纤维体积率的影响显著下降。侧向围压对试样的横向变形及裂缝发展有显著的约束效果,应力应变曲线符合过镇海模型。     

多种支护结构组合形式在深大基坑工程中的应用

以上海地区某一大型商品房项目的基坑工程为背景,详细分析了不同开挖深度和环境保护要求下多种支护结构形式的组合与应用,并对有限元数值分析情况及实施过程中的主要措施进行了阐述,以期为今后类似基坑工程提供借鉴。     

基于深度Q网络的人群疏散机器人运动规划算法

针对公共场合密集人群在紧急情况下疏散的危险性和效果不理想的问题，提出一种基于深度Q网络（DQN）的人群疏散机器人的运动规划算法。首先通过在原始的社会力模型中加入人机作用力构建出人机社会力模型，从而利用机器人对行人的作用力来影响人群的运动状态；然后基于DQN设计机器人运动规划算法，将原始行人运动状态的图像输入该网络并输出机器人的运动行为，在这个过程中将设计的奖励函数反馈给网络使机器人能够在"环境-行为-奖励"的闭环过程中自主学习；最后经过多次迭代，机器人能够学习在不同初始位置下的最优运动策略，最大限度地提高总疏散人数。在构建的仿真环境里对算法进行训练和评估。实验结果表明，与无机器人的人群疏散算法相比，基于DQN的人群疏散机器人运动规划算法使机器人在三种不同初始位置下将人群疏散效率分别增加了16.41%、10.69%和21.76%，说明该算法能够明显提高单位时间内人群疏散的数量，具有灵活性和有效性。