一种面向大规模建筑群能耗预测的BP神经网络模型配置方法

针对大规模建筑群的能耗预测问题,提出了一种基于BP神经网络的模型配置方法。该方法将复杂的建筑能耗预测相关的影响因素、参数、算法与建筑能耗实际预测功能进行解耦分离,实现任意预测模型的可配置化创建,有效地降低了建筑能耗预测系统的开发和维护成本,使得大规模建筑群的能耗预测系统易于实现。目前,可配置化的建筑能耗预测系统已被应用于多栋建筑的能耗预测,有效地降低了能源浪费。     

聚苯硫醚单丝的生产工艺

采用聚苯硫醚树脂,通过熔融纺丝技术制得聚苯硫醚单丝。经过对国内外聚苯硫醚原料的对比试验,确定了合适的纺丝工艺。同时也阐述了国内外纤维级聚苯硫醚树脂的原料使用差别。     

聚苯硫醚单丝的生产工艺

采用聚苯硫醚树脂,通过熔融纺丝技术制得聚苯硫醚单丝。经过对国内外聚苯硫醚原料的对比试验,确定了合适的纺丝工艺。同时也阐述了国内外纤维级聚苯硫醚树脂的原料使用差别。     

姜黄素介导的光动力冷杀菌技术在食品中的研究进展

姜黄素介导的光动力冷杀菌技术是食品工业中新型杀菌技术之一,由于其高效,安全且能保持食品品质及感官特性,因此在未来食品杀菌领域具有广阔的应用前景。该文介绍了姜黄素介导光动力冷杀菌技术的杀菌机理和影响食品杀菌效果的因素,并与其他冷杀菌技术进行比较。在此基础上,总结了姜黄素介导的光动力冷杀菌技术在食品杀菌中的研究进展,并对其未来应用前景进行了展望。     

结晶及其在医药生产中的应用

通过阐述结晶的基本原理,介绍了过饱和溶液的形成、晶核的生成、晶体的成长及重结晶在医药化工生产中的应用,介绍了我国医药结晶设备的研究成就。     

普鲁兰多糖对大米淀粉糊化和老化特性的影响

以实验室自提高直链大米淀粉为原料,以10％的海藻糖为参照,采用差示扫描量热仪(DSC)和快速黏度分析仪(RVA)分别分析了不同添加量的普鲁兰多糖对大米淀粉的热力学性质和黏度特性的影响,并用扫描电子显微镜(SEM)对在4℃条件下贮存14d的大米糊化淀粉的颗粒形貌进行观察.结果表明,普鲁兰多糖的添加会不同程度降低高直链大米淀粉的老化焓值、峰黏度、谷黏度、终黏度、回生值,提高大米淀粉的糊化温度,当添加15％普鲁兰多糖时能较好的延缓大米淀粉的老化,RVA所测得的回生值从2463.67cP降低到471.33cP;当添加25％普鲁兰多糖时,对淀粉的老化抑制效果最好.     

半导体封装测试生产线瓶颈检测的一种方法

所有的半导体生产系统都存在生产瓶颈,只有提高瓶颈单元的生产能力才能提高整个生产系统的生产能力。由于以往的瓶颈检测方法过于单一,常常难以适用于比较复杂的半导体生产系统,为此通过对前人的工作的努力研究,建立了半导体封装测试制造系统的生产模型,克服了以往单个瓶颈识别指标确定瓶颈的弊端,进而得出生产系统中一种半导体封装测试生产线瓶颈检测的方法。并通过实例证明了该方法的有效性和鲁棒性。     

活化竹炭对水相中对硝基苯酚的吸附条件及再生研究

采用NaOH溶液浸泡+微波加热的方法对竹炭进行活化,结果表明:竹炭的比表面积和对对硝基苯酚的吸附能力均有明显的提高。该法有望成为竹炭活化的有效手段。此外,研究了竹炭对溶液中对硝基苯酚吸附条件与规律,结果表明:竹炭对水相中对硝基苯酚的吸附符合一般的吸附规律。微波加热技术被用于吸附对硝基苯酚后竹炭的再生,结果发现:竹炭的吸附能力恢复到原来的90%和96%。     

玉米蛋白美拉德反应产物膜对冷鲜牛肉的保鲜效果

该试验通过美拉德反应制备了玉米蛋白（Zein）基活性保鲜膜,评价了不同接枝度（10.30%、19.25%、28.63%、37.57%）的蛋白-多糖复合共聚物膜对新鲜牛肉的保鲜效果。通过FT-IR和SDS-PAGE证实了美拉德反应中Zein的结构变化以及Zein与大豆多糖之间共价结合的形成,随着美拉德反应程度的增加,Zein水溶液中蛋白浓度由0.11 mg/mL增高至3.06 mg/mL以上。肉质评价结果显示,与对照组牛肉相比,ZS-MRPs膜包裹处理的牛肉在储藏过程中的菌落总数、pH值、色度、TVB-N、TBARs均显著降低（P<0.05）。储藏9 d的不同接枝度的ZS-MRPs膜包裹处理牛肉的菌落总数均低于5 lg CFU/g,pH值低于6.4,TVB-N最高为25.2 mg/100 g,TBARs最高为0.75 mg/kg。接枝度为37.5%的ZS-MRPs膜包裹的牛肉在4 ℃贮藏9 d的各项鲜度指标最佳。以上结果表明,ZS-MRPs接枝复合膜作为一种功能性能好、生物活性高的新型活性包装膜,在肉类食品保鲜上具有良好的应用前景。     

烟草排产中嵌入规则的遗传算法应用研究

提出利用遗传算法解决烟草行业的作业调度问题.以某卷烟制造企业作为研究和应用背景,对烟草排产中的工艺路径和规则进行分析,构建基于遗传算法(Genetic Algorithm)的车间排产系统模型.同时将排产中的约束条件嵌入到算法设计过程中,给出算法设计方案.最后进行实例验证,结果表明,所提出的排产算法在烟草的排产中具有很好的可行性.