微波消解-原子吸收光谱法在白酒铅含量测定中的应用研究

将微波消解与石墨炉原子吸收光谱法相结合,对白酒中Pb含量进行分析,建立快速准确测定白酒中Pb含量的方法.通过对酒样进行微波消解处理,优化微波消解程序及石墨炉工作条件,选择基体改进剂和微波消解用酸,改进白酒中Pb含量的测定方法.试验表明,Pb含量在10×10-3～100×10-3mg/L时,Pb的浓度与吸光度呈线性关系,加标回收率为92.5%～102.2%,最低检出限为6×10-3mg/L,定量限为9×10-3 mg/L,相对标准偏差为1.78%～4.38%.     

保健品中β-胡萝卜素含量测定方法的应用研究

对不同保健品中β-胡萝卜素的含量进行分析,优化HPLC快速测定保健品中β-胡萝卜素含量的方法。试验表明:β-胡萝卜素在10mg/L～50mg/L时,浓度与峰面积呈线性关系,加标回收率为99%～100.8%,最低检出限为5mg/L,相对标准偏差为0.71%～4.06%。     

醋酸杆菌最佳诱变剂的筛选

以野生型醋酸杆菌为出发菌株经紫外线,亚硝酸,5-溴尿嘧啶,吖啶橙,2-氨基腺嘌呤,盐酸羟胺六种诱变剂进行诱变,用青霉素测定醋酸杆菌对各种诱变剂的敏感性,进而筛选出对此菌种诱变效果显著的最佳诱变剂。试验结果最佳诱变剂为盐酸羟胺,诱变后其产酸能力比野生型的菌株有明显提高。     

红枣保健饮料的研制

以红枣为原料，用经驯化的乳酸菌发酵制成红枣乳酸发酵饮料。通过正交试验和感观评定，确定了最佳工艺参数：接种量6％、发酵温度42℃、培养时间6h、乳糖2％、蔗糖8％；复合稳定剂0．25％；杀菌条件85℃，15min。     

基于Echo框架的网络学习社区的研究与实现

文中的研究目标是设计并实现具有先进的系统结构、强大的交互能力和方便的扩展性的“网络学习社区”。分析了Ajax技术的特点和Echo框架的技术特征,结合“网络学习社区”的客观需求建立系统模型、提出解决方案。使用Mysql、Echo软件包和Tomcat等软件作为支撑,探讨了以Java语言实现“Virtual Campus 在线学习社区”的关键技术。     

分布式RFID复杂事件处理技术的研究

目前RFID复杂事件处理技术的研究主要针对集中式的处理。集中式RFID复杂事件处理技术对于海量RFID数据的处理具有很多局限性,主要表现为网络通讯代价高和处理效率低。针对集中式RFID复杂事件处理存在的问题,本文研究了分布式环境下RFID复杂事件处理的关键算法,采用一种Pull(抽取)类型的数据通讯模型来降低通讯代价,在此基础上提出了两种分布式的RFID复杂事件处理算法。实验结果表明,本文提出的分布式RFID复杂事件处理算法比集中式复杂事件处理算法更有效。     

行列混合存储数据库系统的研究

通过研究列存储技术的特点,提出了一种行列混合存储数据库系统的设计方案.该方案在存储层设立独立的行存储引擎和列存储引擎,采用早物化技术在数据读出之后将列表转换成行表,然后以行的形式完成后续处理.因此,该方法既获得了列存储的读优势又复用了行数据库系统的成熟部件,降低了开发的风险和复杂度.基于PostgreSQL的原型开发与测试证明了该方案的可行性和有效性.     

微波消解-原子吸收光谱法在食用油铅含量测定中的应用

将微波消解与石墨炉原子吸收光谱法相结合,对食用油中铅的含量进行分析,建立快速准确测定食用油中铅含量的方法。通过对食用油进行微波消解处理,优化微波消解程序和石墨炉工作条件,选择基体改进剂和微波消解用酸,改进食用油中铅含量的测定方法。试验表明,铅含量在10ng/mL~100ng/mL时,铅的浓度与吸光度呈线性关系,加标回收率为96.22%~104.19%,最低检出限为6ng/mL,定量限为8 ng/mL,相对标准偏差为0.67%~2.01%     

食用油中AFB1含量测定方法研究

对食用油中AFB,的含量进行分析,探索建立免疫亲和柱净化、提取液衍生、高效液相色谱结合荧光检测器测定食用油中AFBl的方法.甲醇-乙腈-水(10+30+60),Agilent-Cls柱(4.6 mm×300ram,5μm),流速为0.6mL/min,激发波长为365nm.发射波长为440rim,进样量为201μL.实验表明:AFB.在10～50ng/mL时.浓度与峰面积呈线性关系(r=0.9936),加标回收率为76.32%～88.97%,最低检出限为0.21μg/kg,相时标准偏差为1.23%～4.62%.该方法测定食用油中AFB1 的含量,简便快速、灵敏准确、重复性好.     

分布式RFID复杂事件处理关键技术的研究

RFID复杂事件处理是RFID应用的一项关键技术。传统的集中式处理方式无法及时处理海量的实时RFID数据流,制约着RFID应用的大规模部署。研究了分布式RFID复杂事件处理技术。提出了分层的树形任务结构;建立基于效率-成本和延迟的模型来评价任务分解方案;设计动态规划算法来求解最优分解方案;实验验证了分布式处理的高效性和提出模型和算法的正确性。