BHA轴向磁干扰对方位测量误差的影响——基于人工磁场模拟方法

井下钻具组合（BHA）磁化形成的轴向磁场干扰是定向组件磁方位测量的一个重要的误差因素。为了对该误差因素进行独立分析，建立了大型三轴亥姆霍兹线圈人工磁场系统作为研究环境，使用不同磁通量的多个磁化组件作为干扰源研究在理想环境中轴向干扰磁场对定向组件的影响，并在此基础上提出了一种估算磁化组件磁极强度和校正轴向干扰的方法，通过改变空间姿态和三轴亥姆霍兹线圈磁场强度，分析了在不同井斜角、方位角和磁倾角的井眼轨迹中，轴向磁干扰对定向组件方位测量误差的影响，最后证明了校正磁性组件的轴向干扰方法，可以有效地提升BHA定向组件的方位测量精度。     

小麦面筋蛋白降低血浆同型半胱氨酸水平的时效关系研究

目的:探讨小麦面筋蛋白对血浆同型半胱氨酸(Hcy)水平的时效效应的影响。方法 :56只健康Wistar大鼠随机分为7组:空白0d组、酪蛋白组(25C)1d组、小麦面筋蛋白组(29WG)1d组、酪蛋白组(25C)3d组、小麦面筋蛋白组(29WG)3d组、酪蛋白组(25C)7d组、小麦面筋蛋白组(29WG)7d组。给予酪蛋白或小麦面筋蛋白饲料喂养0、1、3、7d后处死动物,采集血液、肝脏等样品,用于测定生化、酶学指标。结果:小麦面筋蛋白摄入组的大鼠体重增长显著低于酪蛋白摄入组。小麦面筋蛋白的摄入使血浆同型半胱氨酸(Hcy)浓度、肝脏S-腺苷蛋氨酸(SAM)和S-腺苷同型半胱氨酸(SAH)浓度从第1d明显低于酪蛋白组,并在第3d出现显著的差异,第7d达到最低值。肝脏胱硫醚β-合成酶(CBS)活性在第1d后和第7d出现明显降低,胱硫醚β-合成酶(CBS)活性虽然在第1d开始有上升的趋势,但是并没有显著的差异。结论:小麦面筋蛋白的摄入在第1d就能降低血浆Hcy水平,且随着时间效应而增强,其主要的作用机理可能是血Cys的升高促进了Hcy代谢的酶活性,增加了Hcy的代谢消耗。     

控压钻井井下气侵工况的自适应参数及状态估计

针对控压钻井过程中井下可能发生气侵的特殊工况,提出一种可在异常工况下估计井底压力,并借此判断异常工况的方法.首先,基于简化的漂移通量模型,在传统控压钻井水力学模型中添加气体膨胀项,建立控压钻井气液两相流模型;其次,将井下环空摩擦积分和井底气侵量视为未知参数,将井底流量视为未知状态,设计一种可对未知参数以及未知状态进行联合估计的自适应观测器,并以此为基础估计井底压力;最后,通过仿真实验验证所提方法的有效性.仿真结果表明,所建气液两相流模型可在井下发生气侵时模拟井底压力变化,且所提观测器能实时准确地跟踪井底流量及压力变化.     

控压钻井系统井下不确定参数与未知状态估计

针对控压钻井过程中井下信息获取难度大的问题, 本文设计了一种可以同时估计井下不确定参数与未知 状态的自适应观测器. 首先, 针对未知状态中含有不确定参数的控压钻井系统, 提出了一种可解耦不确定参数的观 测器匹配条件. 其次, 根据此观测器匹配条件设计自适应观测器估计井下参数与状态, 并通过李雅普诺夫稳定性理 论证明了估计误差的渐近稳定性. 最后, 基于线性矩阵不等式方法求解观测器增益, 提高观测器的鲁棒性. 仿真分析 表明: 与已有针对控压钻井系统设计的自适应观测器相比, 本文所设计的观测器对井下环空摩擦积分和井底流量 的估计具有更好的收敛性以及鲁棒性.     

用于两相流环空压力预测的自适应物理信息神经网络模型

石油勘探开发不断面向着更为复杂多变的地层，为应对深层复杂油气藏钻探过程中存在的气侵现象，需要采用控压钻井技术(MPD)以防止气侵导致的井喷事故。其中，通过求解气侵工况下两相流井筒水力学偏微分方程组(PDEs)来准确预测井底压力是制定控制方案的关键。采用基于自适应物理信息神经网络(PINN)方法对两相流井筒环空压力进行预测：首先，根据井筒机理设计全连接神经网络，用于拟合训练数据样本的分布；其次，将已知的两相流井筒模型的偏微分方程以微分形式约束条件融入神经网络的损失函数中，此外，采用可训练的自适应权重提升神经网络模型精度，使网络在训练过程中着重关注边界点、初始点等求解困难区域；最后采用Adam算法对网络参数和微分方程的权重进行优化，并使用L-BFGS算法对网络参数进一步优化。随机选取有限差分法在稠密网格情况下求解井筒水力学模型所得的部分数据作为实验数据集。实验结果表明，相较于常规的物理信息神经网络和传统的有限差分法，用于两相流环空压力预测的自适应物理信息神经网络模型性能更佳。