基于RFID的高校学生考勤系统的设计

文章为方便高校教师的课堂考勤和教务人员对学生的管理,设计了高校学生考勤系统。该系统的硬件部分利用RFID技术与Zigbee技术相结合,实现学生信息采集与传输。实践证明,该系统可减少教师的工作量,节省时间,可方便教务人员对学生出勤情况的管理、监督。     

基于样本扩充网络的水声目标分类模型优化算法

水声目标识别是近年来各国的研发热点,但是由于水声目标难以采集而导致样本数据不足,严重影响了神经网络的识别效率以及自动化识别装备的水平和性能的发挥。为此,提出了一种基于样本扩充网络的水声目标分类模型优化方法,通过搭建掩模重建的样本扩充网络,充分利用无标注数据进行训练,使模型学习到样本的全局高维特征,再生成样本加入到后续的识别模型训练中,在两次试验过程中,平均识别准确率从76%提升至到80%,最佳识别准确率从88%提升至96%。基于实测数据的实验表明,该方法提升了分类器的准确率、收敛速度以及稳定性。     

供热系统的节能措施分析与阐述

节能减排的环保理念不断深入,使供热系统的管理工作越来越严格。供热系统也开始积极倡导节能减排,并且加大管理措施,已经得到了社会各界人士的普遍重视和关注。本文主要针对供热系统的节能措施分析元阐述展开深入的探究,并提出几点针对性的建议、对策,以供相关人士的借鉴,旨在进一步推动供热系统走上可持续发展之路。     

基于Chan算法的水下测控设备组网数据融合技术研究

依据水下测控设备组网系统的工作特点,为了有效挖掘现有测控设备的使用效能,构建高精度的综合性水下测控网络,该文提出基于Chan算法的水下测控设备组网集中式数据融合定位算法。该算法首先利用基于波达时间的加权最小二乘算法粗测目标位置,然后依据该目标位置和测量时延信息的关系,构造新的误差矢量,利用该误差矢量再次加权最小二乘估计解算目标位置。研究结果表明,该算法可实现多套水下测控设备的数据融合,可有效提高全域范围的定位精度,且精度高于纯基于波达时间的融合定位算法。