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印染厂在生产过程中,散发大量的热量和水蒸气,车间夏天高温闷热,冬天凝雾滴水,特别是北方地区凝雾滴水更为严重。为了解决这个问题,我国通过多年的探索,在常用的单层锯齿印染厂的设计方面积累了一些经验。但近年来由于生产发展和改善劳动卫生条件的需要,一些老厂进行了技术改造并要求增加厂房,而在不少的大城市里地皮紧张,不允许增加占地面积,所以提出了设计多层、多跨的楼房印染厂。这对解决车间降温和防凝消雾增加了不少困难。因此如何解决印染厂的通风问题就成了一个新的课题。1980年我们设计了北京 相似文献
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近年来,国内外纺织品市场发生了急剧地变化,消费者对纺织品的需求由单纯追求数量转向品种质量;不少大路货滞销;化纤混纺产品降价,对企业的生产与经营带来了较大的困难,一向被认为获利较高的印染企业,却再也难以获取高额利润。在新形势下,企业只有加快技术改造步伐,积极采用新技术、新装备,开发新产品,认真整顿企业,改善经营管理,以提高质量,扩大品种,降低消耗,生产新颖的应时纺织品,才能使企业持续发展,为国家提供更多积累。几年 相似文献
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多传感器传感网数据采集效率低下,且大量数据在传感云处理存在数据泄露风险。基于此,首先设计了一种安全、节能及高效的分布式边缘协同传感网资源选择架构,提出了一种边缘协同分析节点选择(ECANS)方案。通过对用户请求的分析,获取传感网节点的选择策略,以降低传感节点数据采集的时延和能耗。其次,构建了一种最大化隐私熵的边缘协同传感网隐私保护数据卸载模型,并通过智能启发式算法得到隐私熵最大的边缘资源选择策略。实验结果表明,与ENS数据采集方案相比,ECANS方案使节点时延与能耗分别降低了56.71%和57.66%;在边缘资源选择阶段,与GA资源选择方案和PSO资源选择方案相比,最大化隐私熵模型使系统隐私熵分别提高32.07%及15.36%;与不引入no-EC相比,传感网节点时延和能耗平均降低了46.92%与11.26%。 相似文献
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随着大数据时代的到来,人们的生活和工作被海量的数据包围,同时又产生各种信息.大数据在收集、存储和使用过程中也将面临诸多安全风险.本文主要探讨大数据信息安全问题的同时,介绍了大数据相关技术,并分析适合挖掘学习行为模式的技术. 相似文献
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