超声波协同真空滚揉处理对牛肉丸质地与风味品质的影响

以传统处理组（CON）为空白对照，分别采用真空滚揉（VT）、超声波（UW）和超声波协同真空滚揉（VT+UW）三种方式处理牛肉糜，统一制作牛肉丸，分别测定各处理组牛肉丸的蒸煮损失率、质构特性、微观结构及挥发性风味，探究不同处理方式对牛肉丸理化特性及其挥发性风味的影响。结果表明:与对照组相比，三种处理方式均可显著降低牛肉丸的蒸煮损失率（P<0.05），其中VT+UW处理可显著提高牛肉丸的硬度、胶粘性、咀嚼性，并降低其粘附性（P<0.05）。微观结果显示:VT+UW处理可促进牛肉丸形成更加致密的内部凝胶网络结构。气相色谱-质谱联用技术（gas chromatograph-mass spectrometry，GC-MS）结果显示:VT+UW处理组样品中烃类物质含量增加，醛类和醇类物质含量减少，其中真空滚揉协同超声处理10 min（VT+UW1）的牛肉丸样品挥发性风味物质总量最高，为16.16 mg/kg。相对气味活度值（ROAV）显示壬醛、(Z)-3,7-二甲基-2,6-辛二烯醛、(+)-柠檬烯和邻-异丙基苯为牛肉丸的特征风味物质，且在VT+UW组中含量较高，进一步显示超声波协同真空滚揉处理可通过丰富特征风味化合物来优化牛肉丸风味。研究表明，适宜的超声波协同真空滚揉处理不仅可降低牛肉丸的蒸煮损失率，还可有效改善其质构特性和风味特征。     

生成对抗网络GAN的研究进展

基于零和博弈思想的生成式对抗网络(generative adversarial network,GAN)模型的意义在于可通过无监督学习获得数据的分布,并能生成较逼真的数据。它可以应用在很多领域,尤其是在计算机视觉领域中的图像生成方面取得了很大成果,成为当下的一个研究热点。以GAN模型及其在特定领域的应用结果为研究对象,对GAN的改进和扩展的研究成果进行了广泛的研究,并从图像超分辨率重建、文本合成图片等多个实际应用领域展开讨论,系统地梳理、总结出GAN的优势与不足,同时结合自然语言处理、强化学习对GAN的发展趋势及应用前景进行预测分析。