辩证唯物主义观点与当代资本主义

认识当代资本主义必须坚持辩证唯物主义的观点,这是中国共产党在认识资本主义的问题上所得出的基本经验总结。坚持辩证唯物主义的观点,就是坚持实事求是、解放思想的思想路线,就是要坚决反对对待资本主义的教条主义观点。就当代资本主义而言,中国共产党的认识实现了与时俱进的历史要求,强调要在发展中正确认识和定位资本主义。     

火灾荷载作用下小空间钢结构性能化数据分析

针对钢结构在火灾时易发生局部破坏或整体倒塌的特点,首先利用FDS对特定场景进行温度场数据模拟,并对模拟的环境温度数据进行拟合,然后把拟合后的温度-时间函数以边界条件的形式导人ANSYS中,在此基础上计算分析钢框架在火灾荷载和常规荷载作用下结构的内力和位移的变化情况.进而用来指导如何进行钢结构的防火保护或加固措施.     

阳离子水性聚氨酯对羊毛织物毡缩性及染色性能的影响

采用阳离子水性聚氨酯(CWPU)对羊毛织物进行防毡缩及固色整理,讨论了整理剂用量、烘焙工艺及整理剂对织物染色性能和耐摩擦色牢度的影响。结果表明:CWPU用量为40 g/L时,可使织物面积毡缩率达到机洗标准,且手感不受影响;推荐焙烘条件为150℃、3 min;自制的CWPU对羊毛织物具有一定的增深作用。     

CFB锅炉结焦分析及解决方案

文章介绍了CFB锅炉结焦的结焦分类及结焦机理,分析了影响结焦事件发生的几类因素,对预防结焦事故提出了控制手段。     

辩证唯物主义观点与当代资本主义

认识当代资本主义必须坚持辩证唯物主义的观点,这是中国共产党在认识资本主义的问题上所得出的基本经验总结.坚持辩证唯物主义的观点,就是坚持实事求是、解放思想的思想路线,就是要坚决反对对待资本主义的教条主义观点.就当代资本主义而言,中国共产党的认识实现了与时俱进的历史要求,强调要在发展中正确认识和定位资本主义.     

基于小波变换和神经网络的光伏功率预测

提出了一种小波分解(Wavelet Transform,WT)和径向基函数神经网络(RBFNN)相结合的预测方法,并引入理论太阳辐照量、温度和相对湿度数据来预测未来24 h光伏电站的输出功率。小波分解能有效地表征光伏电站输出功率时间序列的局部特征,人工智能方法可以捕捉到光伏发电中的非线性特性。预测结果表明,采用该方法预测光伏电站输出功率,能有效地提高预测精度。     

基于双层BP神经网络的光伏电站输出功率预测

光伏电站输出功率对电网调度有很大影响,但受到太阳辐射强度和气象因素的影响,光伏电站输出功率具有随机性和不可控性。为合理利用光伏发电系统,建立一种基于气象预测信息以及BP神经网络的光伏电站输出功率预测模型。通过相关性分析确定影响光伏出力的影响因子,结合历史数据和气象因素进行模型训练和功率预测。文中主要提出一种新的预测模型-双层BP神经网络模型,通过对某光伏电站预测结果与实测值对比,结果表明该方法能有效提高光伏电站输出功率预测精度,对发电计划的制定有较好的参考价值和实用价值。     

艾德莱斯BES活性染料沸染工艺

为改善艾德莱斯的染色性能,寻找开发出合适的染色工艺,采用BES活性染料对艾德莱斯进行沸染工艺实验。对助剂、碱剂进行筛选,并测试了染色织物的色度参数、固色率、耐摩擦牢度和耐洗色牢度。结果表明:BES活性染料对艾德莱斯绸的染色性能优良。助剂采用耐碱渗透剂88-S,碱剂采用NaHCO3,盐类采用元明粉时,固色率最佳,染色均匀性最好,耐摩擦色牢度优良,耐皂洗色牢度达到4级以上。     

阳离子型水性聚氨酯羊毛防缩乳液的制备工艺研究

以聚氧化丙烯二醇(PPG-2 000)、异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、N-甲基二乙醇胺(MDEA)、甲乙酮肟(MEKO)为主要原料合成阳离子型水性聚氨酯乳液(CWPU)。通过红外光谱(FTIR)对CWPU进行表征。研究了工艺参数对反应体系的影响,确定了合成整理剂的工艺配方为n(NCO)/n(OH)=1.30～1.39、MDEA用量6.0%、n(MEKO)/n(NCO)=1.2;预聚反应最佳条件为80℃×150 min,亲水扩链阶段最佳反应条件为50～55℃×90 min,封端阶段最佳反应条件为45℃×90 min。整理剂用量为40 g/L时有明显的防毡缩效果,达到羊毛织物8%的机可洗标准。     

水性聚氨酯/常压等离子体处理羊毛的毡缩性和染色性

将阳离子型水性聚氨酯与常压等离子体技术结合处理羊毛织物,讨论了其对羊毛织物的耐摩擦色牢度、耐皂洗色牢度、尺寸变化率以及毡缩性的影响,并通过扫描电镜对改性处理后的羊毛织物进行表征。试验结果表明:常压等离子体结合阳离子型水性聚氨酯处理后,羊毛织物的毡缩性得到改善,面积毡缩率为3.21%;处理羊毛织物的染色K/S值提高了17.07%、耐摩擦色牢度提高了0.5级。