微波有机改性膨润土处理含磷废水工艺优化研究

在单因素实验的基础上,以反应时间、微波有机改性膨润土投加量及溶液p H值为考察因素,以总磷去除率为评价指标,采用BoxBehnken响应曲面法(RSM)优化微波有机改性膨润土除磷的工艺条件,并得出相应的数学模型。实验表明,3个影响因子对总磷去除率影响的显著性大小表现为:微波有机改性膨润土投加量溶液p H值反应时间,且其影响均达到极显著水平;微波有机改性膨润土投加量和溶液p H值的交互作用对总磷去除率有显著影响。回归模型决定系数R2为0.9971,P0.0001,模型拟合程度好且模型显著。微波有机改性膨润土处理50 m L总磷质量浓度为50 mg/L废水的最佳实验条件为:反应时间11.1 min,微波有机改性膨润土投加量0.48 g,溶液p H值6.2。回归模型的预测值(99.77%)与3次实测平均值(98.65%)的相对误差仅为1.12%,说明模型对实验结果具有良好的预测效果。     

基于Inmarsat—C系统的发信浮标的设计

针对采用短波和超短波通信方式设计的发信浮标通信可靠性差,结构设计复杂,使用不便等缺点,提出一种基于Inmarsa-C系统设计的发信浮标系统。该系统采用Inmarsat-C卫星用户终端作为发信设备,采用Atmel公司的AT89C51单片机实现发信控制,其特点是发信可靠,功耗小,体积小,重量轻。对系统的硬件电路、软件设计进行了介绍。实验结果显示,基于Inmarsat—C卫星用户终端设计的发信浮标在水中摆动角度不大于60°、摆动频率不大于10Hz时,可正常发信。信息从发送终端到接收终端的延迟时间因发送方式和发送数据量的不同而有差别,大致在40s～5min的时间范围内。     

中度嗜热嗜酸铁氧化细菌脱除煤炭硫分研究

从淮北矿务局某煤矿煤渣堆分离得到一株中度嗜热嗜酸铁氧化细菌HMS菌株,该菌株最适生长温度为48～53℃,最适pH值1.6～2.0;HMS菌株为兼性化能自养菌,能利用酵母膏进行异养生长;HMS菌株能氧化Fe2 ,S2O32-和元素硫(S0).对比研究了HMS菌株与氧化亚铁硫杆菌T8菌株对煤炭的脱硫效果,结果表明,HMS菌株脱除煤炭硫铁矿硫比氧化亚铁硫杆菌T8菌株提高11.21%～20.33%.     

辊切梗丝成丝工艺研究

为提高梗丝工艺质量,考察了烟梗筛分、压梗、切梗厚度、膨胀强度(汽料比)、干燥方式5个工艺参数对片状梗丝和辊切梗丝质量的影响.通过增加烟梗筛分工序,取消压梗工序,增加辊切及配套松散和均铺工序,确定了辊切梗丝成丝工艺流程并进行了实际应用验证.结果表明:①增加烟梗筛分工序,能够改善片状梗丝物理质量,提高长丝率,降低整丝率、中...     

合成氨工业水污染治理技术研究

我国是农业生产大国，合成氨的制造直接关系到国民经济的基础产业，但合成氨的生产过程中所产生的工业废水排放却是一直困扰着生产企业与环保工作的难题。合成氨的工业废水中含有较高浓度的氨氮，未经处理直接排放将会对当地的水资源产生较大程度的危害。因此，合成氨工业水污染治理问题的研究与探讨一直是产业发展关注的焦点，同时也是环境保护部门亟待解决的问题之一。     

兰州市奶牛与牛奶卫生学调查

牛奶是营养丰富且易消化的天然食品之一,特别是对婴幼儿、孕妇、产妇、老年人及体弱者更为重要。加之目前人们经济收入的提高和膳食结构的改善,奶和奶制品的消费日趋增大。近年来,我市奶牛业有了较快的发展,据一九八五年底的统计,存栏奶牛     

红烧牛肚罐头的工艺与评价

近年来我省畜牧业发展较快,菜牛的出栏数和存栏数均逐年上升,充分发挥资源优势,广泛利用其主、副产品生产更多色、香、味美的新品种是当前的主要任务。现介绍一种兰州肉联厂与我所共同开发的红烧牛肚罐头: 1.工艺流程的设计根据本产品的特点,工艺流程设计如下图所示。选料→清洗→预煮→切块→配汤→装罐→真空封罐→杀菌冷却→保温试验→贴标包装。     

高钙骨泥的加工工艺

高钙骨泥做为一种营养食品和强化剂,其营养成分含量较丰富,同时钙、磷铁等元素的含量与肉相比又高出数倍,是易于人体吸收的有机钙、磷和血色素铁良好的补充源,因此,已引起国内外营养与食品界专家们的关注和肯定。为进一步开发利用高钙骨泥和研制生产系列产品,现将有关加工工艺和质控指标分述如下:     

燕麦片营养评价及开发利用

我国有十亿多人口,在相当长的时间内食物构成模式以谷类素食为主、肉类食品为辅,因为每生产1公斤动物蛋白质平均约需5公斤植物蛋白质,而全国人均粮食占有量约为400多公斤,这是条件所不允许的。因此,改善我国人民的营养状况,还只有依靠发展植物蛋白质来解决。“燕麦片”新型食     

高光谱成像的非烟物质分类识别研究

  目的  利用高光谱成像技术和机器学习方法对烟叶中的非烟物质进行分类识别。  方法  使用可见—近红外高光谱成像技术,采用归一化（Normalization）、标准正态变化（SNV）、多元散射校正（MSC）、一阶导数（FD）、卷积平滑（SG）对光谱数据进行预处理,通过连续投影变换（SPA）和主成分载荷（PCA loadings）进行特征波长选择,并应用随机森林（RF）、Softmax和支持向量机（SVM）建立分类模型。  结果  SNV为最佳光谱预处理方法,SPA选择特征波长建立的SVM模型为最优模型,训练集和测试集正确率分别为99.82%和99.47%。  结论  高光谱成像技术结合SPA-SVM模型可以有效分类识别烟叶中的非烟物质。