基于支持向量机的柴油十六烷值近红外光谱测量方法

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS SVM)的柴油十六烷值近红外光谱测量方法。该方法用聚类分析法对训练样本进行了一次筛选,然后用最小二乘支持向量机建立柴油十六烷值的预测模型。实验结果表明该方法不仅可以显著减少计算时间,在预测精度上比常用的多元线性回归和偏最小二乘等方法有显著提高。     

迭代动态规划在树脂牌号切换最优化模型中的应用

本文运用迭代动态规划求解牌号切换模型的最优化问题,有效地避免了运用一般方法求解系统最优化问题时的Ｈａｍｉｌｔｏｎ－Ｊａｃｏｂｉ－Ｂｅｌｌｍａｎ方程以及高维系统可能出现的计算量激增的问题,成功地解得树脂牌号切换过程产生的过渡料数量最少时聚合温度、氯气和共聚单体的浓度、催化剂流率和料位高度等５个操作变量的最优轨迹。     

过程控制结构的可行性分析

本文论述了工业过程调节控制结构的可行性问题,讨论的问题是,对于某一反馈信息结构,是否存在该结构下的某一分散控制器,以使闭环系统具有渐近稳定性、良好的伺服跟踪性能和鲁棒性,本文基于分散固定模的概念,获得了一般分散控制结构可行性判据。最后将该可行性判据成功地应用于某炼油厂催化裂化装置反应再生系统控制结构的选择及控制系统的设计,结果表明,该分散控制系统具有令人满意的动态性能和鲁棒性。     

先进控制软件在连续重整装置塔系列中的应用

介绍了上海炼油厂与浙江大学联合研制开发的连续重整装置塔系列先进控制软件及其工业应用情况。该软件以网络数据库为基础，采用模块化结构，各软件模块相当独立，既可单独运行，也可联合运行。其主要功能模块包括预加氢／预分馏部分物料平衡预测控制系统、自适应精馏塔产品质量在线软测量系统、碳四／碳五分馏塔的多变量广义预测控制器、结合软测量技术的精馏塔产品质量指标内模控制器等。该软件已成功应用于中国石化上海高桥分公司炼油厂连续重整装置，并显著地降低了各塔设备的操作波动、能耗与运行成本，取得了可观的经济效益。     

流程工业仪表故障快速检测方法

通过对大量真实工业数据的统计分析,发现仪表测量信号变化量的方差能很好地表征仪表性能的稳定状态,由此提出了一种基于信号方差分析的快速仪表故障检测算法,并在此基础上开发了一套在线仪表故障检测系统.该系统以诊断数据库为核心,包括实时数据采集、仪表故障在线诊断、故障数据的保存与查询、诊断参数自学习以及远程访问功能.工业应用结果表明,这种故障检测方法能够对仪表早期的故障作出正确的判断.且检测迅速,物理意义明确,适用于大规模的流程工业过程.     

TCP/IP网络的动态模型描述

拥塞现象成为TCP/IP网络发展面临的一个重要问题。因此，拥塞控制对TCP/IP网络的鲁棒性和稳定性具有重要作用。目前，网络拥塞控制策略主要包括两类：端到端的控制机制，如TCP拥塞控制算法；网络内部的主动队列管理(AQM)策略。但由于缺乏对网络系统动态特性的了解，这些拥塞控制策略大都基于专家经验，并没有建立完整的理论分析框架。为此，本文从数据流的角度出发，通过建立网络基本单元状态方程模型来实现IP网络系统的数学解析模型，然后用混杂系统来描述TCP带有拥塞控制策略的数据传输过程，建立了TCP/IP网络的动态模型，为网络系统中动态性能的分析、拥塞控制策略的设计奠定了基础。实验结果表明，该数学模型与NS仿真实验的结果相一致。     

用于近红外校正模型的训练样本选择

近红外(near-infrared,NIR)校正模型建立时传统的训练样本选择方法只考虑光谱欧氏距离的同类就近选取,不考虑光谱特征异常的训练样本的影响.基于主元分析(principal component analysis,PCA)残差,在同类就近取样的基础上引入异常光谱剔除技术进行训练样本的二次提取,用于建立偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型.实验结果表明,该方法比传统方法的预测精度有较明显的提高.     

结合序列线性规划法的混合遗传算法

通过将遗传算法与改进的序列线性规划法相结合，形成混合遗传算法．当迭代点没有发生交叉和变异时，将目标函数和约束条件在迭代点处线性化，为使迭代点邻域仍然满足约束条件，加入软约束项，用线性规划方法进行寻优．该方法具有全局收敛性，不要求迭代点一定为可行点．仿真结果验证了此法的有效性和合理性．